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根据经贸委制定的CIPI指标体系建立了外贸业务分析决策系统框架,利用OLAP分析所建的数据仓库中的数据、指标分析计算出的指标值以及中国统计年鉴网站的相关数据,建立了专用的数据挖掘仓库,从各个角度对其进行数据挖掘,建立了多个挖掘模型,为经贸委科学决策提供依据。 相似文献
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钱新勰 《南宁职业技术学院学报》2007,12(1):115-117
通过分析传统决策支持系统所面临的问题,对数据仓库及联机分析处理技术等加以论述,并着重说明了数据仓库及OLAP、数据挖掘技术在更高一级的决策支持系统中的应用前景。 相似文献
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文求实 《湖南科技学院学报》2007,28(9):74-75
介绍了电网管理信息系统（Management Information System,MIS）、数据仓库和联机分析处理（on-line analytical processing,OLAP）服务,分析了基于数据仓库的MIS系统中0LAP设计的系统架构。系统基于Web Service SQL Server 2000,数据仓库中的数据经过分析服务器处理后提供OLAP服务,客户端上的数据透视服务通过HTTP连接分析服务器获得数据并存储到高速缓存中进行分析。 相似文献
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建立数据仓库的目的是为了对数据仓库中的数据进行灵活多样的查询分析。数据仓库中的数据的组织方式为进行这种查询分析提供了可能,但是仅仅依靠数据仓库本身并不能完成这种复杂的数据查询分析。为了对数据仓库中数据进行多角度、多视图的查询,方便地获得概括性或详细的信息,就必须依靠其他的技术和工具。联机分析处理（OLAP）就是这样的一种技术。 相似文献
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提出了设计基于数据仓库技术的高校教学评估系统的构想;分析了系统的四层体系结构,即异构数据源层、数据集成层、数据仓库层和OLAP应用层;分别阐述了数据集成层、数据仓库层和OLAP应用层的设计;总结了系统的设计背景和意义。 相似文献
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随着数据仓库理论的发展,数据仓库系统已逐步成为新型的决策管理信息系统的解决方案,而数据仓库系统的核心是联机分析处理。主要介绍了OLAP技术和多维数据领域中的一些基本概念及多维数据分析的主要方法和多维数据的3种存储模式:ROLAP、MOLAP、HOLAP。 相似文献
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随着信息技术的发展,数据形成了海量式的增长,为了分析数据、提取决策信息,数据仓库技术飞速发展,为了充分利用数据仓库中的数据、满足决策需要,数据仓库工具应运而生。联机分析处理(0n—line Analytical Processing OLAP)是数据仓库中一个最典型的应用,它把数据的组织由二维平面结构扩充到多维空间结构,并提供了多维数据分析方法。 相似文献
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在医院原有信息系统(HIS)的基础上,综合运用数据仓库(DW)、联机分析处理(OLAP)、数据挖掘(DM)等新兴技术,搭建了一个完整的医院决策支持系统.分析了系统的总体框架结构,探讨了DW、OLAP和DM等关键部件的设计方法,并给出了系统实现的具体方案. 相似文献
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结合数据仓库的相关概念进行了分析、介绍高校就业管理OLAP系统设计,通过OLAP工具分析了其多维数据,使决策者能以快速地从各个角度分析数据,为学校作出科学的决策提供了辅助支持。 相似文献
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数据仓库技术是决策支持系统处理中的核心技术,是CRM中数据挖掘和决策分析的基础。数据挖掘是一个利用各种分析工具在海量数据中发现模型和数据问关系的过程,这些模型和关系可以用来做出预测。本文意在通过对数据仓库的概念及设计入手,设计一个在检验检疫实验室CRM中进行数据挖掘的星型模型。 相似文献
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数据仓库与数据挖掘是90年代开始兴起的新兴技术,数据仓库是一种解决数据使用的高效技术,数据挖掘为之提供了更好的决策支持和服务,同时促进了数据仓库技术的发展。本文介绍了数据仓库的数据挖掘概念及分类,以及两者之间的关系进行了阐述,并举例说明这两种信息技术在企业中的应用。 相似文献
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数据仓库是企业决策支持系统（DSS）和联机分析处理（OLAP）的数据环境.然而数据仓库并不是大型数据管理系统的专利.中小型企业也可以把自己的决策支持系统建立在数据仓库基础上,这样可以提高企业的数据收集、数据分析和决策的效率. 相似文献
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在对医院决策支持系统框架结构分析的基础上,详细探讨了该系统中数据仓库（DW）的设计方法和过程,包括对需求的分析、主题的确立及概念模型、逻辑模型和物理模型的设计,并给出了利用Microsoft SQL Server2000实现数据仓库的具体步骤．最后对该系统中联机分析处理（OLAP）和数据挖掘（DM）模型的设计及整个决策支持系统的实现进行了设想和展望． 相似文献
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基于XML数据立方的面向对象扩展 总被引：3，自引：0，他引：3
数据仓库为海量数据提供了一种有效的存储管理和查询分析的数据平台 ,随着应用需要和万维网的发展应用 ,数据仓库中的数据模式会随着时间而发生变化 ,需要对数据仓库重组或者重建 ,会耗费大量的人力物力 .本文提出了基于XML的数据立方数据模型 .通过对数据仓库技术、面向对象技术和XML技术的结合的探讨 ,提出了基于XML的数据立方以及定义在这种数据模型上的OLAP操作 ,从而为基于Web数据仓库的应用提供了一种新的表示和实现方法 ,解决了数据仓库中模式演化所带来的重组问题 ,保证了数据仓库系统的稳定性、灵活性和可扩展性 ,适应了新一代Web应用的需要 相似文献
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郑斌 《中国科教创新导刊》2010,(28):73-73
以数据仓库技术为基础,利用OLAP技术及数据挖掘技术,将学生在校的经济活动及表现进行整合和分析,为学校的贫困生界定提供科学依据,营造诚实守信的氛围,完善学校的＂奖、贷、助、补、减＂工作。 相似文献
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介绍一种基于数据仓库和OLAP技术的绩效考核系统解决方案。后台是基于原始考核数据建立的数据仓库,前台是基于.NET的采用Web Service实现数据的操作,并采用OWC组件实现数据的Web显现。 相似文献