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基于SAS数据挖掘技术的航空CRM系统分析 总被引：6，自引：0，他引：6
数据挖掘是实施客户关系管理强有力的手段,而SAS是一整套有效的数据挖掘技术平台。通过运用SAS设计三层客户关系管理应用系统和与航空业务紧密相关的几大数据挖掘模块,帮助公司设计有针对性的服务、销售与管理办法,提高客户服务水平,大幅度降低客户维护费用与促销成本,争取公司利润最大化。 相似文献
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良好的客户细分管理能够帮助财险公司更好地管理运营成本与收益,更好地实现公司风险控制和利润最大化的要求。文中采用相关分析进行相关数据的处理,运用K-Means聚类分析、决策树C 5.0算法和改进的Apriori算法3种数据挖掘技术对财险客户从风险和贡献2个角度进行了数据挖掘分类分析,得到具备风险、贡献指向性的双维度客户细分特征变量,并根据这些特征变量,建立了客户风险-贡献分类矩阵,对不同类别的客户提出了不同的客户管理对策建议。 相似文献
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宜建军 《中外科技政策与管理》2005,(9):64-67
数据挖掘是先进的信息处理技术。随着计算机技术和网络技术的发展．电子政务技术蓬勃发展，并被日益运用到政府各种行为中．如何有效地分析和利用信息成为政府关注的问题。本文介绍了数据挖掘技术，分析了数据挖掘的应用流程．探讨了数据挖掘技术在电子政务中的应用．提出了数据挖掘在电子政务应用中必须注意的三个问题并指出了电子政务数据挖掘的发展趋势。 相似文献
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数据挖掘技术越来越多地应用于社会多种领域,政务处理当然也不例外。讨论了政务处理方法的历程,重点突出了新的数据挖掘技术对政务的革新作用。以检察院为例,提出具体应用数据仓库和数据挖掘技术的有效方法,辅助获得潜在的知识信息。 相似文献
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基于数据挖掘技术的客户关系管理在电信企业中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
给出电信企业客户关系管理的特点,通过利用数据挖掘技术建立基于数据挖掘技术的客户关系管理模式,终将极大地提升企业的竞争优势,提高企业的竞争水平。 相似文献
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在讨论数据挖掘的定义和数据挖掘的技术的基础上,提出了基于数据挖掘技术的现代远程教育网站与个性化服务的设计方法,并分别阐述各自设计模式,使远程教育更符合学生的实际学习情况,也使远程教育更好地为学生服务。 相似文献
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数据挖掘是指把数据有目的有组织地收集起来,对这些数据进行分析使之成为有用信息,从而找出了海量数据的技术形态规则或知识的潜在规则的一种技术。本文概述了数据挖掘的含义、发展和解决的典型商业问题,并从数据挖掘的商业应用实例出发,介绍了如何利用数据挖掘技术来解决现实中出现的实际问题。 相似文献
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针对数字图书馆环境下如何更好地开展数字参考服务问题,将数字参考服务、呼叫中心、数据挖掘相结合,探讨了数据挖掘技术在基于呼叫中心的数字参考服务中的应用,并对呼叫中心数据挖掘的方法、步骤和策略进行了分析,给出了一个基于呼叫中心数据挖掘的数字参考服务模型。 相似文献
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数据挖掘功能特性及其应用流程分析 总被引：1，自引：0，他引：1
对数据挖掘技术作了一次理论上的探讨，对其定义、功能特性进行了详细深入的论证，并对将数据挖掘技术应用于解决实际问题的流程作了一次简明扼要地说明。 相似文献
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随着高职生教育不断地发展扩大，如何提高学校教学挂尼龙已经成为一个值得研究的问题。高校管理工作复杂且枯燥，本文通过总结归纳数据挖掘的相关技术探索数据挖掘技术如何应用于高职院校教学管理工作。 相似文献
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数据挖掘在电子商务中应用问题研究 总被引：5，自引：0，他引：5
随着商业信息和商业数据的急剧增加，如何有效地分析和利用这些信息，找出其中的内在联系，为经营活动服务成为电子商务经营者共同关注的问题。本文论述了数据挖掘的由来、数据挖掘的基本功能、国内外数据挖掘技术的发展概况以及数据挖掘在电子商务中的应用等问题。 相似文献
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随着中美贸易摩擦日益升级,我国经济进入了新常态,国内企业面临的竞争压力加大,大数据挖掘技术应用在管理会计上将提高企业的竞争力。文章阐述了数据挖掘的概念,选取18家典型的ST上市公司的财务指标做样本,设计大数据关联算法一般流程,为管理会计风险分析提供帮助。 相似文献
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税收分析是税收管理的眼睛,对及时准确地发现问题、解决问题,加强税源管理和征收管理起着重要的导向作用。本文提出将数据挖掘技术应用于税收分析,将数据仓库中大量的业务数据转化为有用的知识,为决策者提供有效的信息。介绍了数据挖掘的主要功能,分析了税收数据挖掘过程,并简要介绍数据挖掘在税收分析中的应用。 相似文献
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随着我国计算机技术的飞速发展,有关于计算机的技术层出不穷,计算机数据挖掘技术便是计算机飞速发展的一大产物。该技术的出现不仅被应用于经济、建筑、数据统计等领域。在体育联赛中也开始应用该技术,比如在CBA联赛中,应用计算机数据挖掘技术可以更直观且全面地了解球员以及球队的竞技水平,因此不仅CBA联赛举办方开始重视应用该技术,在各个球队中也同样如此。下面,本文就数据挖掘技术,探讨该技术在CBA联赛中的应用。 相似文献