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华瑞芬 《数理化学习(初中版)》2015,(4):18-19
圆与函数知识都是初中数学的重点和考点,若将这两个知识点结合起来,则会使考题的难度加大,有些同学就会感到无从入手.下面举例分析,希望同学们能够从中受益.一、圆与概率知识结合例1(2014年黄石)一般地,如果在一次实验中,结果落在区域D中每一个点都是等可能的,用A表示"实验结果落在D中的某个小区域M中"这个事件,那么事件A发生的概率P(A)=M的面积 相似文献
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设S*={1/n：n∈N+}为一收敛数列。用K表示从区间（0,1]到[0,1]且分段点之集为S*的分段线性连续函数全体。 USC表示单位闭区间到自身的所有上半连续函数全体。对任意 f∈USC ,↓f 表示 f 的下方图形,即↓f={(x, t)|x∈I,0tf (x)}。对任意USC的子集A ,令↓A={↓f|f∈A},对↓USC赋予Hausdorff度量拓扑,并对K中的每个函数补充其在0点的函数值为其上极限使K变为USC的子集,记为L 。将证明↓L同胚于s=(0,1)∞,其中s为希尔伯特方体Q=[0,1]∞的子空间。 相似文献
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基于概率的随机试验和随机事件近似计算积分值,是一个重要的积分近似计算思路,这种思路相比逼近法计算数值积分要简单易行,而且精度也能保证.投点算法的使用需要函数最值作为前提,所以首先给出了函数最值的计算机计算,然后以投点算法为基础依次探讨了[0,1]区间和[a,b]区间上的积分的近似计算,最后把前面这两种积分的计算推广到了多维积分的情况,对于每种情况都给出了计算机模拟. 相似文献
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初涉概率的学生对有关的概念总是比较模糊,各种事件之间的区别与联系易混淆,如果利用集合的观点来对概率知识进行理解和认识,那么一些模糊、易混淆的知识就会变得清晰.下面就用集合的观点对概率的几个知识点进行解释和研究.1用集合的观点解释古典概率(等可能事件的概率)一次试验所有可能的结果组成一个集合I,事件A包含其中一个或多个结果构成集合A,所以集合A可看成集合I的子集,如图1所示.在等可能性事件的条件下,可设Card(I)=n,Card(A)=m,由于每个结果发生的概率相等,所以事件A发生的概率与事件A所包含的结果数成正比,而每一个结果发生… 相似文献
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第1点随机事件的概率()必做1袋子中放有大小和形状相同的小球若干,其中标号为0的小球1个,标号为1的小球1个,标号为2的小球n个,已知从袋子中随机抽取I个小球,取到标号为2的小球的概率是I/2.(1)求n的值;(2)从袋子中不放回地随机抽取2个球,记第一次取出的小球标号为a,第二次取出的小球标号为b.1记"a+b=2"为事件A,求事件A的概率;2在区间[0,2]内任取实数x,y 相似文献
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直观上,覆盖[0,1]区间的所有有理点的一列区间也必然覆盖无理点,从而覆盖[0,1]整个区间。文章从外测度的定义、性质出发,讨论了有理数的稠密性以及区间[0,1]上的有理数外测度的问题,从几个侧面解释上述直观的错误。给出覆盖了所有有理点的区间列但不能覆盖无理点的例子。 相似文献
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丹尼尔·孟迪奇 《中山大学学报论丛》2008,1(2)
真值在最初的时候只有一个.为了更好地把握"真"这个真值,才引入了真值"假".在数学推理中,有这两个真值就足够了:因为处理数学句子只需使用一阶逻辑中的二值语义和证明论.然而当我们获得的信息不完全准确、有部分错误甚至被扭曲时,这两个经典的真值就不足以灵活地表达和处理我们的知识.我们将首先分析卢卡西维茨的无穷值逻辑在处理Rényi-Ulam问题时所起的作用."二十问"游戏中的信息流遵守布尔逻辑的规则,相比起来,该游戏的Rényi-Ulam变异所产生的回答却可能是错误的,对同一个问题重复提问得到的两个相同的回答所产生的信息,要多于仅仅只回答一次时得到的信息:幂等律A&A=A不再成立.这个游戏中的回答遵守卢卡西维茨的无穷值逻辑.这一逻辑在处理连续事件的融贯概率估计方面具有普遍的意义,它能够推广处理yes-no事件(即在任一可能世界中,要么发生要么不发生的那些事件)的菲尼蒂概率理论.假定事件集E={X1…,Xn)等于某布尔代数F上的一组元素,菲尼蒂证明了,定义在E上的映射p是"融贯的"当且仅当它可以延拓到F的概率测度上.p的融贯性意味着,如果一个赌徒A把概率度p(Xi)分配给每个事件Xi,他的对手B不可能迫使他下注,使得B确保在每个可能世界中都赌赢.菲尼蒂利用他提出的融贯性标准,得出了概率论的柯尔莫哥洛夫公理.使用卢卡西维茨逻辑,我们把菲尼蒂理论推广到测度值为实数区间[0,1]的那些事件上.只要经过恰当的规范化,这类事件的例子就是大量地、或显或隐地存在于我们日常生活的打赌之中. 相似文献
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题目:设f(x)是定义在[0,1]上的函数,若存在x*∈(0,1),使得f(x)在[0,x*]上单调递增, 在[x*,1]上单调递减,则称f(x)为[0,1]上的单峰函数,x*为峰点,包含峰点的区间为含峰区间．对任意的[0,1]上的单峰函数f(x),下面研究缩短其含峰区间长度的方法． 相似文献
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孟祥亚 《数学大世界(高中辅导)》2003,(6):2-2
同学们知道,教材中对等可能性事件的概率是这样叙述的: 如果一次试验中可能出现的结果有n个,而且所有结果出现的可能性都相等,那么每一个基本事件的概率都是(1/n).如果某个事件A包含的结果有m个,那么事件A的概率P(A)=(m/n). 由此可见要求等可能性事件A的概率只要求出m与n就行了,而计算m与n主要是用“排列”与“组 相似文献
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参考公式:如果事件A、B互斥,那么P(A+B)=P(A)+P(B)如果事件A、B相互独立,那么P(A·B)=P(A)·P(B)如果事件A在一次实验中发生的概率是P,那么n次独立重复试验中恰好发生k次 相似文献
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概率是高中数学新课程增加的重要内容之一 ,这部分内容在高中数学课程的重要性也逐步增大 ,这从近年高考试题中有关概率的试题的深难度和比例有逐渐增大的趋势不难看出 ,应引起我们足够重视 .本文想对有关知识、方法要点作一些归纳 ,希望对同学们有所帮助 .一、知识回顾1.等可能事件的概率如果在一次试验中可能出现的结果有 n个 ,而且所有结果出现的可能性都相等 ,那么每一个基本事件的概率是 1n,如果某个事件 A包含的结果有 m个 ,那么事件 A发生的概率 P( A ) =mn.说明与点拨 :1基本条件 :一次试验中每一个结果出现的可能性都相等 .2从集… 相似文献
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邓集贤 《华南师范大学学报(社会科学版)》1978,(6)
本文是紧接《新教育》1978年第3期《概率的基本概念、运算和性质》一文.一、条件概率与相互独立事件一般所讨论的随机事件A和它的概率P(A)是指在一定的条件下而言的.此概率称为无条件概率或简称为概率.如果再加上“事件B发生”后考虑事件A的概率,则称为条件概率,记为P(A/B).例如:在编号为1,2……10的十台电视机中等可能取一台.A表示“取到的编号为偶数的”,B表示“取到的编号小于4的”.由等可能模型得: 相似文献
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耿京娟 《中学课程辅导(初一版)》2004,(3)
摸到红球的可能性大小,通常称为摸到红球的概率,这是古典型概率.根据概率的意义,我们可以得到p(必然事件)=1;p(不可能事件)=0;如果A为不确定事件,那么0相似文献
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现行中师《代数与初等函数》教材中,对其有等可能结果的试验中随机事件的概率,有如下的定义:如果一次试验中共有n种等可能出现的结果,其中事件A包含的结果有m种,那么事件A的慨率P(A)是 相似文献