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研究水体中浮游植物的生长状况对于自然水体富营养化的研究具有很重要的意义.本文基于现阶段对于叶绿素a荧光光谱特征和影响因素的认识,论述荧光光谱遥感系统对自然水体中浮游植物生长状况的实时监测的理论依据.并根据荧光光谱遥感的特点利用显微图像自动识别技术作为自动识别的一个必要补充. 相似文献
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本文通过对X射线荧光光谱法的应用,针对超硬铝合金中的相关成分进行了测定,包括Si、Mg、Ti、Cr、Mn、Fe、以及Ni元素的测定。通过对试验方法以及试验结果的综合分析,发现应用X射线荧光光谱法,对超硬铝合金当中的相关成分测定,在测定数据精确性与可靠性方面有着重要的意义与价值。 相似文献
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5种市场常见辣椒叶绿素含量的比较 总被引：1，自引：0，他引：1
采用丙酮与无水乙醇1∶1混合液浸提法,提取了尖椒、秦椒、牛角椒、菜椒(青色、红色)、指天椒共5个农艺品种6个辣椒样本的叶绿素a、叶绿素b。通过分光光度法测定结果表明:青色辣椒高于红色辣椒的叶绿素含量达极显著水平(P0.0001)。青色辣椒中总叶绿素含量以秦椒最高,牛角椒次之,但差异不显著,尖椒最低差异极显著。牛角椒的叶绿素a含量最高,秦椒的叶绿素b含量最高。菜椒(红色)中叶绿素a含量较叶绿素b含量低的现象,与青色辣椒相反。指天椒中叶绿素含量不能被检出。 相似文献
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原有的铸铝方法具有明显的弊端,已经不能够适用于目前的铸铝要求,其只有进行创新和改革才能够满足铸铝的要求。目前研究主要针对利用X射线荧光光谱法对铸铝合金主元素含量进行测定,在实验过程中,主要对选择的合适样表进行参数的测定,同时在后期建立适合的方法对测验的结果进行有效的检验,只有保证测定的准确性,才能够使得铸铝的质量得到明显的提高,同时能够极大的提高铸铝合金的工作效率,缩短试验的有效周期,满足现今铸铝合金的要求。本文就X射线荧光光谱法测定铸铝合金主元素含量进行了简要的研究,仅供参考。 相似文献
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OC3M模型是NASA采用的叶绿素a浓度经验反演方法,即MODIS1B数据转为L2级叶绿素浓度产品时采用的默认算法为OC3M模型。本文通过使用OC3M模型对我国渤海地区2003年的7月1号的MODIS影像进行叶绿素a浓度反演并对反演结果进行了分析。 相似文献
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本文通过实验来对水质分析中影响总氮含量测定结果的因素进行探究,采用碱性过硫酸钾消解一紫外分光光度法探析了无氨水、试剂纯度以及消解过程的温度、压力、消解时间对测定结果的影响。 相似文献
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在地表水样品水合肼的检测过程中,水体的浊度对测定结果有着较大的影响,通过扣除水体浊度本底和在冰箱中存放不同时间等方法采消除浊度的影响,认为扣除本底和将术样在冰箱中存放二天后再溅均可以有效地减少浊度对水合肼测定结果的影响. 相似文献
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空白试验的相关因素对化学需氧量测定的影响 总被引：1，自引：0，他引：1
水质的化学需氧量(COD)是环境水质监测的主要指标之一。在测定过程中,空白试验是消除系统误差的重要方法之一,空白试验的相关因素对空白试验测定结果起到了极其重要的作用。本文通过COD的测定实验,阐述空白试验的相关因素对分析结果的准确度的影响并对影响空白试验因素进行了探讨。 相似文献
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磷、铝交替作用下荞麦的叶绿素荧光特性变化 总被引：1，自引：0，他引：1
采用水培法,以不同耐铝品种江西荞麦(耐性)和内蒙荞麦(敏感)为材料,研究磷、铝交替处理下荞麦叶面积、叶绿素含量和叶绿素荧光参数的变化。结果表明,200μmol.L-1铝胁迫下,两品种荞麦的叶面积减小,叶绿素a(Chl a)、总叶绿素(Chl T)含量降低,最大荧光(Fm)和电子传递速率(ETR)下降,内蒙荞麦叶片初始荧光(Fo)显著升高,PSⅡ(PhotosystemⅡ)最大光化学效率(Fv/Fm)降低,江西荞麦Fo和Fv/Fm变化均不显著。磷、铝交替处理下,两品种荞麦的Chl a和Chl T含量较单铝处理组显著升高,Fv/Fm值略上升,Fo值降低,其中内蒙荞麦Fo下降显著,两品种荞麦叶片的Fm和ETR值有不同程度上升。说明磷处理能部分削弱铝毒对光合作用的光抑制和对光合机构的损伤,有利于植株光合作用的进行。 相似文献
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本文研究了在阳离子表面活性剂溴化十六烷基三甲铵存在下,９—（３,５一二溴）水杨基荧光酮与铝的显色反应条件和光度性质。实验结果表明,该体系可允许硫脲抗坏血酸、草酸钠等掩蔽剂存在,可用于测定铜合金、合金钢中微量铝。方法简便、快速、灵敏度高。 相似文献
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U拖一种用于海洋环境调查的仪器,可以同时测量海水的温度、深度、盐度、叶绿素a荧光、浊度、溶解氧和pH值等多个参数。该设备应用于在北黄海海域海洋环境调查中,取得了较好的效果。 相似文献
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基于实测大豆冠层高光谱及叶绿素a数据,利用植被指数和三波段方法建立大豆叶绿素a的高光谱反演模型.通过IDL(interactive data language)实现NDVI和RVI波段的重新选择,提高了基于2种植被指数的模型反演精度.比较而言,三波段方法建模反演大豆叶绿素a含量的精度较改良后植被指数的更高(R2=0.81).研究结果表明,利用波段重新组合的植被指数建立的估算模型可以提高大豆叶绿素a的估算精度;三波段模型法可以筛选更好的波段来构建模型,并在一定程度上提高大豆叶绿素a反演精度. 相似文献