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面向Web的数据挖掘是一项复杂的技术,由于Web数据挖掘比单个数据仓库的挖掘要复杂的多,因而面向Web的数据挖掘成了一个难以解决的问题。而XML的出现为解决Web数据挖掘的难题带来了机会。着重描写了XML的特点及在Web数据挖掘技术上的重要应用。 相似文献
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Web的数据挖掘是一项复杂的技术,而XML的出现为解决Web数据挖掘的难题带来了机会。本文从XML与Web的关系、XML在Web中的应用两方面入手深入浅出地探讨了如何利用XML解决面向Web数据交换、数据处理等方面的成功运用来解决Web上的数据挖掘。 相似文献
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Web数据挖掘已经成为当前被广泛研究的课题。Web上半结构化的数据结构给Web数据挖掘带来了诸多困难,XML的出现为面向Web的数据挖掘带来了便利。本文介绍了XML语言的特点,及其在Web的数据挖掘中的作用。 相似文献
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针对二十一世纪数字图书馆中图书馆员应如何进行有效的信息服务,研究了XML技术与面向Web的数据挖掘技术。随着XML作为Web上交换数据的一种标准方式的出现,Web挖掘将会变得非常轻松,成为未来信息检索的主要工具。 相似文献
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基于XML的网页数据挖掘 总被引：1，自引：0，他引：1
随着Internet的迅速发展,使得数据丰富而信息贫乏这对矛盾显得日益突出,数据挖掘技术正是应了这一需求而结合了机器学习、模式识别、统计学、人工智能、神经网络等多学科而出现的一项新技术,基于Web的数据挖掘是数据挖掘技术在网络信息处理中的应用。本文叙述了Web数据挖掘的概念、分类、技术等,重点讨论了基于XML语言的Web数据挖掘技术,解决了Internet上绝大多数非结构化甚至是无结构的、Web信息的组织结构性差而导致的Web数据挖掘困难的问题。 相似文献
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在分析XML技术的基础上,提出了基于XML的Web数据挖掘模型,并结合实例说明了具体的实现方法,同时针对模型系统的不足提出了一些改进。 相似文献
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面向Web的数据挖掘是一个重要地研究课题.简单地介绍了一种标号语言XML,阐述了XML在数据挖掘中的应用,指出了XML在面向Web的数据挖掘中的应用现状与广阔前景. 相似文献
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随着大数据信息技术的发展,数据在线监测和数据挖掘成为计算机信息领域研究的热点。通过对Web热点数据分割挖掘,提高信息热点追踪和Web数据分类能力。传统算法采用非结构化数据挖掘算法,无法有效对Web热点数据进行准确定位和分层挖掘。提出一种基于半结构化分割的Web热点数据挖掘算法。采用半结构化数据进行特征分割,基于优秀基因位进行差分进化,使寻优曲线不断趋于平缓,在多个节点上并行的运行比较脚本,采用半结构化分割,使得Web热点特征挖掘实现自适应寻优,得到Web热点数据的分配因子,提高了挖掘性能。仿真结果表明,该算法获得了良好的效率和精度,提高了Web热点数据挖掘的自适应寻优能力。 相似文献
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基于Web的数据挖掘是一个结合了数据挖掘和WWW的热门研究课题。本文介绍了Web数据的特点及Web数据挖掘研究的三种分类:Web内容挖掘、Web结构挖掘、Web使用挖掘。总结介绍了Web日志挖掘的常用数据挖掘技术。 相似文献
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文章综述了基于Web的数据挖掘技术,介绍了Web数据挖掘的分类：Web结构挖掘、Web内容挖掘和Web访问挖掘,总结了Web数据挖掘的几个研究方向。 相似文献
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随着我国的科学技术水平的发展,Internet技术也得到了迅速的普及和发展。面对着互联网上海量的信息量,要想准确的找到我们所需要的信息是很困难的,而网络搜索引擎在精确度上又不是很高,用户对其也很难对其真正的满意。而在这种背景下,Web数据挖掘技术就应运而生了。现阶段,我国的大多数网站都是采用HTML建设的,其结构性较差,给Web数据挖掘工作也带来了很多的不方便。而XML语言的出现就很好的改变了这一问题,其层次性和结构性较好,当组织网络页面采用XML语言后,再进行Web数据挖掘工作时也是非常方便的。本文便对Web数据挖掘技术的概念、Web数据挖掘技术面对的主要问题以及XML语言在Web数据挖掘中的应用分析三个方面的内容进行了详细的分析和探讨,从而详细的论述了Web数据挖掘技术中XML语言的应用情况。 相似文献
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分析了Web数据挖掘所面临的问题,并就XML对Web数据挖掘的适应性进行了分析,最后就XML语言在Web数据挖掘中的应用进行了探讨. 相似文献
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基于J2EE的Web数据挖掘系统框架评价体系研究 总被引：1，自引：0，他引：1
本文简要介绍了Web挖掘的概念以及数据挖掘技术与算法，阐述数据挖掘系统结构，并对其框架及实现方法进行了探讨，讨论基于J2EE平台的MVC设计框架下Web数据挖掘系统体系结构。最后将对系统进行评价分析。 相似文献
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在Intemet浪潮的冲击下，人们面临着数据爆炸的挑战；随着数据挖掘（Data Mining，DM）技术的迅速发展及数据库管理技术的广泛应用．人们积累的数据越来越多，如何从浩如烟海的数据中找到内在的规律，如何更方便地传递、交流、获取有用的信息，挖掘这些激增数据背后隐藏的重要信息已成为当前高科技领域研究的热点。Web挖掘（Web Mining），是将传统的数据挖掘同Web结合起来的技术，从广义上解释就是通过数据挖掘技术来分析与网站相关的资料。就WEB数据挖掘的一些特点、过程以及方法进行探讨。 相似文献