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研究医学DR图像增强问题,由于DR图像在拍摄过程中,受噪声的干扰,曝光量不当,人体组织太厚等原因,细节信息会被噪声等不利因素埋没,边缘变得不清晰,对比度降低,容易导致病变区域的误诊。为了给医生提供更加清晰的DR图像方便诊断,提出一种基于混合优化算法的医学DR图像增强方法,首先采用基于人工鱼群算法和细胞膜优化算法的混合优化算法对DR图像进行分解,然后对分解后的关注区的高频区做非线性增强,对关注区的低频区做Piecewise直方图均衡化增强,对非关注区做分段线性增强。仿真实验表明这种方法有效地消除了DR图像中噪声,增强后DR图像细节信息更加清楚,具有高的重复性、稳定性和鲁棒性。 相似文献
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为了提高图像增强后的图像质量,提出了一种改进型的图像增强算法,首先对图像进行傅里叶变换,然后对图像进行直方图修正,采用高斯平滑滤波处理技术,最多得到清晰图像。实验结果表明,提出的改进算法有效地提高了图像的清晰度,图像增效效果更为平滑。 相似文献
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为了改善成像测井图像质量以确保后续解释评价的效果,需要对成像测井图像进行增强处理。目前,成像测井系统在图像增强方面采用的传统办法,在图像增强的同时也放大了噪声。本文提出基于二维离散小波的加权阁值图像增强方法,采用小波时图像进行频域分割,根据信号与噪声在频域的不同特点,利用加权闽值来对成像测井图像进行增强。通过对实际电成像测井资料的处理,结果表明,在图像增强的同时也很好保留图像的边缘信息,是一种有效的图像增强方法。 相似文献
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为了提高图像处理效果,提出一种改进MSR图像增强算法。首先将MSR算法中的对数函数改为双曲正切函数,然后采用MSR算法对图像进行增强处理,以提高图像的增强质量。采用仿真实验对改进MSR算法与其它图像增强算法进行对比。采用具体仿真实验对改进MSR算法的性能进行验证。仿真结果表明,相对于其它图像增强算法,改进MSR算法明显提高了图像增强后的质量,具有良好的视觉欣赏效果。 相似文献
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《科技通报》2015,(10)
在浓雾环境下进行视频拍摄会因大气粒子的散射作用导致图像成像效果极差,通过图像增强算法设计,提高视频图像的去雾速率和成像质量。当前对浓雾环境下拍摄出来的景物图像采用暗原色增强方法,对能见度和对比度较低的图像的增强效果不好。提出一种基于改进的多尺度加权平均Ret-inex算法的雾天视频图像增强算法。采用Gamma-Gamma分布的方法构建大气散射物理模型,利用简化大气传播原理,得到去雾后的图像的视频图像的暗原色特征,实现雾天环境下视频图像成像机理和增强模型总体设计。浓雾环境下提取多尺度Retinex图像暗原色特征,采用多尺度加权平均Retinex算法,对图像的灰度像素值进行自适应增强,指导雾化图像进行盒子滤波实现去雾处理,得到图像的亮度、对比度和结构相似度的增强结果。仿真表明,该算法具有较好的去雾性能和图像增强性能,提高了去雾速率和浓雾下的视频图像成像质量。 相似文献
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利用直方图规定化在进行图像增强处理时算法简单、处理速度快,结合小波分析在图像降噪上的优势,提出了将两种方法相结合的图像增强处理方法,并利用M atlab软件对一幅医学图像进行仿真验证,得到了较好的效果。 相似文献
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中值滤波与均值滤波的应用研究 总被引：1，自引：0，他引：1
图像增强是一种图像处理方法,而中值滤波和均值滤波作为图像增强处理方法的两种重要手段已被广泛应用。本文主要从均值滤波和中值滤波的原理出发,分析这两种滤波方法的适用性。 相似文献
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图像的增强与分割方法研究 总被引：3，自引：0，他引：3
以图像增强与分割这两个计算机视觉中最具基础性质的研究方向为内容,深入研究了红外序列图像的增强,以及一般图像的分割问题.在图像增强方面,提出了一种基于模型的远红外序列图像自适应增强算法(ASTHF).该算法保持了原有算法的良好效果和计算效率,从而达到了视觉效果和运算速度的良好统一.在图像分割方面,提出了一种综合利用边缘和区域信息的图像分割方法--基于尺度空间的区域竞争一般框架(GSRC).通过将被误标记可能性小的像素作为种子,GSRC首先自动确定初始分割(粗分割),然后以能量泛函为工具,通过综合运用轮廊平滑、概率模型和区域竞争来确定最终的分割(精细分割).GSRC不仅能有效地利用图像特征,还为特征的知觉组织提供了一条简单的计算途径. 相似文献
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一种基于遗传算法的小波域图像增强方法 总被引：1，自引：0，他引：1
图像增强一直是图像处理领域的研究热点.本文提出了一种基于遗传算法的小波域非线性图像增强的算法.实验结果表明,该算法既有较强的鲁棒性,也对不同的图像具有自适应性,同时取得了很好的增强效果. 相似文献
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图像增强技术有直方图处理、平滑处理、尖锐化处理等。图像增强技术是为了某种应用目的去改善图像的质量。图像增强技术可以归纳为:以灰度映射变换为基础的空域处理和以数字滤波方法为基础的频域处理。介绍了图像的线性灰度变换技术,利用Java实现了图像的灰度变换。 相似文献
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车牌识别系统在对车牌进行识别时,由于捕获到的车牌受到天气、光照等复杂因素的影响,车牌图像不是很清晰,为使系统能够准确的完成车牌识别,车牌图像增强的研究就显得至关重要。它提出了一种利用平滑滤波器、中值滤波器和Roberts边缘检测算子与小波融合技术进行混合图像增强的方法,通过matlab R2011a进行仿真实验,能够达到较好的图像增强效果。 相似文献
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PACS是医学信息系统中重要的组成部分,在其过程中图像增强处理尤为重要。图像增强技术主要是提高医学图像的可懂度。空域法是在图像平面上修改灰度的各种算法,对图像进行平滑和锐化,以消除噪声和突出图像特征。 相似文献
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图像融合是一种进行图像增强的有效技术方法,可以综合利用图像的空间纹理细节和光谱信息。图像融合分为像素级融合、特征级融合和决策级融合三个层次。像素级图像融合是最常用的图像融合方法,主要有HIS变换法、Brovey法、PCA变换法、SFIM变换法、小波变换法等。 相似文献
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《科技通报》2015,(12)
在复杂电磁环境下,动态飞行摄像机对地面采集的场景图像具有较大的模糊性,需要进行图像增强处理,提高对图像的辨识能力。传统的图像增强算法采用基准特征提取和小波轮廓掩膜处理方法,对图像的细节部分的增强效果不好。提出一种基于小波包分层净化的模糊图像细节增强算法。首先进行了图像的采集系统设计和干扰模型构建,对采集的数字图像进行小波包分层净化处理,把原始图像的细节特征作为母小波函数,计算母小波函数的时间尺度因子,以此作为数据输出,结合人工鱼群算法实现对净化处理后的图像的细节增强。仿真结果表明,该算法能有效实现模糊图像的细节增强,改善图像成像质量,两组仿真图像的峰值信噪比提高了12.4%和15.3%。 相似文献
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在频域进行图像增强的时候,可以借助于性能良好的滤波器实现图像变换。在需要对图像轮廓清晰度进行性能提升的时候,可以应用QuartusⅡ的宏模块设计合适的拉普拉斯算子实现高通提升滤波,最终实现图像的锐化,进行图像增强。 相似文献
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图像处理作为一种重要的现代技术,已经在通信、航天航空、遥感遥测、生物医学、军事、信息安全等领域得到广泛的应用。图像处理特别是高分辨率图像实时处理的实现技术对相关领域的发展具有深远意义。给出了一种高分辨率图像增强压缩卡的系统实现方案,重点研究了该视频图像处理卡中影响系统实时处理速度的数据流控制关键技术(基于FPGA的外部存储器高速读写控制、I2C配置、数据DMA传输、PC-DSP交互通信等)。并且介绍了图像增强的算法以及图像压缩在DSP中的实现。由仿真结果可以看出达到了预期的效果。 相似文献