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1.
针对大规模视频数据库,提出一种快速的视频相似性检索方法.该方法采用基于内存约束的分布式哈希结构,称为MD-LSH,有效地解决了快速与可扩展性问题.首先从视频序列中提取出特征向量集合,然后使用MD-LSH对高维特征向量建立索引,根据返回的相似帧集合对相关的视频进行相似度计算,最后排序得到相似视频的查询结果.实验表明,该方法对大规模视频的快速检索是非常有效的. 相似文献
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提出了一种新的相似视频快速检索方法.根据视频的时空分布统计得到图像特征码和视频单元,通过统计视频单元数量度量视频相似性.为了适应可扩展计算的需要,提出了基于聚类索引表的检索方法.通过对大规模数据库的查询测试证明该相似性检索算法快速有效. 相似文献
3.
为了提高视频检索的效率和准确率,本文提出了一种基于人脸检测技术的视频检索方法。该方法通过人脸检测技术将视频每一帧中的人脸与双手检测出来,然后通过建立点线连接来创建人脸与双手的拓扑结构;最后通过拓扑结构的连续变化特点来识别视频中人物的动作特征,从而达到视频检索的目的。实验表明,该方法检索速度较快且识别度较高,有广泛的应用前景。 相似文献
4.
本文首先分析了不同应用场景下的视频监控系统的存储方式,然后分析在这些应用场景下视频的存储及视频回看中存在的问题,最后提出了在一定特殊场景下的存储优化方法,该方法能够有效的提高视频存储及视频回看的效率,而且不会影响监控视频的画质和内容。 相似文献
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一种基于视频的无损信息隐藏方法 总被引：2，自引：0，他引：2
描述了一种基于MPEG-Ⅱ彩色视频中的无损信息隐藏方法，该方法在Alattar算法的基础上，使宿主矢量类型的判别由四个不等式，减小到两个不等式，降低了算法的时间复杂度。数据嵌入过程中采用简单数据链路SDL成帧。在局域网上进行了隐秘传输模拟实验，从嵌入信息的视频中正确提取出所嵌入汉字或二值指纹图像后，原宿主视频可无损恢复。该方法较适用于视频中的隐秘传输及产权保护等领域。 相似文献
6.
【目的/意义】随着社会信息化水平的不断提高,视频资源逐渐成为数字图书馆资源建设中的重要组成部
分,如何从海量视频资源中快速准确地检索到用户需要的视频信息已成为数字图书馆亟待解决的问题。【方法/过
程】针对该问题构建了一种基于镜头的视频检索框架。该框架通过镜头边界检测实现视频分割,然后运用3-D
Surfacelet变换对视频镜头进行2层分解,通过对各高频方向子带求均值和标准差,生成镜头的特征向量,再计算所
有镜头特征向量的均值生成视频指纹,最后利用欧式距离来度量视频的相似度,再在相似视频里检索相似镜头。
【结果/结论】通过实验验证表明该方法具有较好查全率和查准率,并且对数字图书馆中常见的视频编辑变换具有
较好的鲁棒性。 相似文献
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本文介绍了一种基于高速数字信号处理器TMS320C6701的实时视频监控系统,阐述了该系统的硬件组成、工作原理,并详细描述了视频图像采集系统和视频图像输出系统的构成和设计方法,分析了系统设计时的各个关键技术环节。 相似文献
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视频事件建模与识别是视频特征处理和计算机视觉领域的关键技术。本文提出利用模糊petri网进行监控视频事件建模和识别的方法,用模糊Petri网进行监控视频事件建模．并所建立的视频事件模糊Petri网模型基础上进行模糊推理,计算出发生某个视频事件的置信度。通过案例证明了该方法的有效性。 相似文献
9.
通过对视频信号的帧内多普勒域导频估计,实现对视频编码无损传输,提高视频图像传输的保真度。传统方法中对视频编码的导频估计算法采用时域亮度均值重叠分块的奇异值分解方法,视频数据进行强制分片和分块重组,视频编码流出现糊分块效应,导致视频纠错效果不好。针对上述问题,提出一种改进的视频编码无损传输中帧内多普勒域导频估计算法。构建视频传输网络结构模型,进行丢包率预测,把实时视频可以看作多幅的彩色图像按一定时间间隔顺序进行刷新显示,使图像数据将其能量的大部分集中于频率域的一个小范围内,采用量化分析方法提取帧内视频压缩特征,进行视频编码无损传输中帧内多普勒域导频估计算法改进。仿真结果表明,该方法计算精度较高,提高了视频通信的图像保真度,降低了视频失真,提高了视频传输质量,具有较好的视频传输纠错性能。展示了优越性和较好的应用价值。 相似文献
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视频化案例教学法是一种以临床疾病的诊断治疗为主线,以实体化、视频化的病例展示为核心的一种全新的案例教学方法。本文提出了视频化案例教学法在耳鼻咽喉头颈外科学教学中应用的必要性,分析了该教学方法的课前准备、课堂实施及教学效果。该方法在耳鼻咽喉头颈外科学教学中降低了教学难度,提高了学生学习的积极性和主动性,取得了良好的教学效果。 相似文献
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As an information medium, video offers many possible retrieval and browsing modalities, far more than text, image or audio. Some of these, like searching the text of the spoken dialogue, are well developed, others like keyframe browsing tools are in their infancy, and others not yet technically achievable. For those modalities for browsing and retrieval which we cannot yet achieve we can only speculate as to how useful they will actually be, but we do not know for sure. In our work we have created a system to support multiple modalities for video browsing and retrieval including text search through the spoken dialogue, image matching against shot keyframes and object matching against segmented video objects. For the last of these, automatic segmentation and tracking of video objects is a computationally demanding problem which is not yet solved for generic natural video material, and when it is then it is expected to open up possibilities for user interaction with objects in video, including searching and browsing. In this paper we achieve object segmentation by working in a closed domain of animated cartoons. We describe an interactive user experiment on a medium-sized corpus of video where we were able to measure users’ use of video objects versus other modes of retrieval during multiple-iteration searching. Results of this experiment show that although object searching is used far less than text searching in the first iteration of a user’s search it is a popular and useful search type once an initial set of relevant shots have been found. 相似文献
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基于文本信息的数字视频检索研究 总被引：6，自引：0，他引：6
基于文本信息实现数字视频信息的检索，既符合一般用户的检索习惯，又可借助日趋成熟的文本检索技术。本文将从数字视频信息的检索需求入手，研究数字视频信息的文本描述方法以及需要解决的问题，并给出了一个基于文本信息的数字视频索引与检索模型。 相似文献
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文章详细阐述了目前广播电视传统媒体上广告播出存在的一些问题,从技术层面分析广播电视广告监管的思路,并提出广告监管技术系统的建设方案。通过基于重复视频片段识别技术、视频片段检索技术、视频摘要生成技术等视频处理技术,实现对广播电视广告的自动识别、检索、概览,大大提高了系统效率。 相似文献
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视频关键帧的选择算法基于小波变换（discrete wavelet transform,DWT）特征、多分辨率处理及统计技术。算法在不同分辨率下结合视觉掩蔽特性、视频帧相关性分析小波系数并统计,根据统计结果选择合适的阈值,最后通过比较选择出视频关键帧。结果表明,该算法能选择视频关健帧,选择效果优于以像素估计、块估计等与图像内容无关的算法,且简单易行。 相似文献
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The problem of content-based video retrieval continues to pose a challenge to the research community, the performance of video retrieval systems being low due to the semantic gap. In this paper we consider whether taking advantage of context can aid the video retrieval process by making the prediction of relevance easier, i.e. if it is easier for a classification system to predict the relevance of a video shot under a given context, then that context has potential in also improving retrieval, since the underlying features better differentiate relevant from non-relevant video shots. We use an operational definition of context, where datasets can be split into disjoint sub-collections which reflect a particular context. Contexts considered include task difficulty and user expertise, among others. In the classification process, four main types of features are used to represent video-shots: conventional low-level visual features representing physical properties of the video shots, behavioral features which are based on user interaction with the video shots, and two different bag-of-words features obtained from the Automatic Speech Recognition from the audio of the video. 相似文献
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基于内容的图像信息检索综述 总被引：13，自引：0，他引：13
基于内容的图像检索技术，即从大量的静止或活动视频图像库中检索包含目标物体的图像（或视频片段），在高度信息化的今天，已成为内容图像库中图像信息组织和管理不可缺少的技术，本文介绍了基于内容检索技术的进展，并对其主要方法如基于颜色、形状、纹理等静止图像检索技术以及视频检索技术进行了讨论。 相似文献