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云计算带来的服务整合与按需供给大大提高了当前计算资源的利用率,降低服务的能耗量,更好地解决信息处理成本、海量数据管理、信息安全等问题。结合当前教育信息化中注重技术在教学中的应用与整舍的问题,提出了在学校之间通过云计算模式共同构筑信息共享空间,构建教育云,实现教育信息资源的共建与共享,提高高校的资源共享效率。 相似文献
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目前的数字教育资源是海量的、异构的、面向区域的,并且在不断动态变化的,如何有效地利用优质的数字化教育资源、提升资源在线使用的效率和利用效能,已经成为海量数字化教育资源管理和共享中极具挑战性的工作.基于云计算环境下面向流程的数据密集型应用的研究基础和成果,以及云计算在大规模计算、数据处理的广阔应用前景和显著优势,该文将云计算模式引入海量数字化教育资源管理和共享中,进行专题研究,提出了海量数字教育资源集成和共享的云服务模型,从而改善了数字教育资源管理和共享的方式,成为提升数字教育资源利用效能的典型案例,为广泛的数字教育资源受众用户推送按需、快捷、可靠、满意的教育知识云服务. 相似文献
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海量数字文献资源的出现,要求图书馆采用先进技术构建一种全新的文献信息服务环境来满足不断扩张的用户需求。如果用户对资源缺乏足够的认识,对资源的搜索系统不熟悉,且他们在使用各个系统时每次都要进行登录和认汪, 相似文献
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数字出版是"云终端+云服务"移动学习的典型应用模式之一。如何实现资源的有效管理和高效共享,以满足海量资源下用户的个性化需求是数字出版领域中的核心问题。细粒度、对象化资源是关联高可用性教学资源和有效资源共享环境建设的关键。本文通过分析汉语学习的需求和汉语学科知识的特点,结合对象化资源设计的理论,应用细粒度、元数据描述的策略,提出面向数字出版的汉语学习资源的构建方法。 相似文献
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云计算以虚拟化、高可靠性、高扩展性为主要特征,能够很好地满足复杂的互联网应用对大规模计算能力、海量数据处理和信息服务的需求。介绍了云计算的定义、基本特征、服务模型、部署模型及其关键技术,并从教育行业分析了云计算的应用。 相似文献
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为了充分发挥云计算在实验教学资源构建中的优势,设计了基于OpenStack多层次服务实验教学云平台,提供在线实验教学。该平台按照实验教学的需求划分为IaaS、PaaS和SaaS 3个层次的服务,可提供包括在线实验开发环境、在线云端计算实验环境和在线教学服务的快速部署,实现资源服务的异构化,不仅提高设备资源的利用率,也满足不同实验课程对计算资源服务的需求。 相似文献
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云计算是当前信息技术应用的热门领域。是下一代网络计算平台的核心技术。在教育领域,云计算是未来网络学习的基本环境与平台,将对学习者个人学习环境构建、学校资源建设和教育信息系统开发等带来积极影响。Google云计算服务,为教师和学习者搭建的师生协作平台,体现了以人为本和满足学习者个性化的需求。 相似文献
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云计算是一种新兴的计算技术,可以利用互联网向用户提供各种应用服务。用户无需知晓、了解和控制这些服务的知识技术架构,而能对云端资源应用自如。在了解云计算环境下移动平台数据终端需求的基础上,分析了其网络体系架构,并利用云计算服务模式,给出了其应用模式和实现机制。 相似文献
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大数据和移动互联网时代下,图书馆需要对海量信息进行保存与处理,同时还需要满足用户不断增加的个性化需求.传统建设方式已经不能满足当前需求,借助于IDC的动态资源池和云计算虚拟化技术可以实现最大程度的资源整合,提高计算能力、存储能力以及系统可靠性,缩短图书馆建设周期.探讨了云计算和数据中心技术在图书馆领域的影响及作用,并在此基础上探讨基于云计算和数据中心技术的图书馆建设方案. 相似文献
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当前云计算己成为IT研究的热点问题之一,云计算是为应对企业对数据中心的处理能力要求不断提高而出现的。为实现计算资源的高利用率,企业需要构建自己的基于虚拟化技术的私有云平台。虚拟化技术、数据存储以及资源管理技术是构建云平台所需的关键技术。CloudStack是一个开源的IaaS云平台,通过对其架构进行分析,可以更好地理解云计算。 相似文献
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云计算是一种计算模式,把动态可扩展的、虚拟化的资源连接起来,作为互联网服务来提供随时的访问和分享,对某一相关功能或资源的管理和使用可以部署在全球任何地方的服务器和数据中心.图书馆互联网应用系统将从云计算中得到最强有力的支持,成为新一代资源与读者匹配的基础核心,不仅能充分展示图书馆的馆藏资源,还可实现各种新型服务的重组和稀缺服务内容的再现.大型云端图书馆将为各类图书馆提供充分的空间展示其能力与需求,并为图书馆完成各类数据资源服务提供无限强大的计算能力. 相似文献
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林日光 《海南广播电视大学学报》2010,11(3):154-158
面对网络海量信息资源,信息检索越来越显示出其重要性,但原有检索系统并没有考虑到用户知识背景和用户兴趣。针对在一段时间内需求相对稳定的用户,为满足他们的个性化信息需求,系统必须快速准确获得其个人信息,从而使检索系统实现个性化信息服务。文章对个性化信息收集、特征提取、用户兴趣模型创建和用户兴趣模型更新等有关方面的实现方法进行了重点阐述。 相似文献