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1.
传统的BP神经网络收敛速度慢,以及该算法的不完备性,易陷于局部极小,全局最优无法保证能收敛到等缺点.针对BP神经网络的缺陷,该文提出了遗传算法,利用遗传算法优化BP神经网络权值和阈值,使得训练了BP神经网络预测模型得到了最优解.采用遗传算法优化BP神经网络的算法,并以此结合算法来研究非线性函数拟合的问题.从实验结果表明,基于遗传算法优化的BP神经网络的非线性函数拟合具有较强的收敛性和鲁棒性,并且有了更高的预测精度. 相似文献
2.
针对BP神经网络容易陷入局部最小值以及网络收敛速率缓慢等问题,利用遗传算法优化网络权值和阈值,根据网络输出总误差变化对学习率进行动态调整,并运用改进的BP神经网络模型对上证指数进行预测分析.实证研究表明,改进的BP神经网络预测模型能够加快算法收敛速率,有效地提高预测精度. 相似文献
3.
利用BP神经网络进行预测已经取得了很大的进展,但BP神经网络易形成局部极值,算法收敛的速度相对较慢,将遗传算法结合到BP神经网络中可以改善算法收敛速度较慢的问题,利用改进的BP算法对网站访问量进行预测,结果表明运算效率得到了很大的提高,同事也说明了改进方法的可行性． 相似文献
4.
主要分析了BP算法的特点以及在模式识别应用中存在的一些缺陷，研究了遗传算法和BP算法相结合的相关技术，设计并实现了一个遗传算法和BP算法相结合的BP—GA算法，并用一个经典实例说明该算法在模式识别中的应用．实验结果表明，基于BP—GA的模式识别系统有较好的泛化能力，较好地克服了网络单纯利用BP算法训练网络陷入局部极小值，导致网络训练失败的缺陷． 相似文献
5.
针对遗传算法在全局寻优的特点和BP神经网络在局部精确搜索的特性,通过采用遗传算法优化神经网络初始权值,加速BP网络训练速度。通过算法比较和实例结果分析,表明该算法可以有效、可靠地运用铸造工艺参数优选中,并可方便地应用于专家系统。 相似文献
6.
符保龙 《柳州职业技术学院学报》2009,9(1):81-85
针对BP神经网络的不足,采用PSO算法对BP神经网络进行优化,建立一个混合的神经网络洪水预测模型。实验仿真结果表明,该模型的预测效果优于传统的洪水预测模型。 相似文献
7.
为提高BP神经网络算法的运行效率,利用遗传算法和并行编程思想,提出了Hadoop平台下基于MapReduce的遗传算法优化BP神经网络的并行化设计及实现方法。利用遗传算法优化BP神经网络的初始权值和阈值,提高算法分类准确率;采用MapReduce并行编程模型实现算法的并行化处理,解决BP神经网络在处理大规模样本数据集时存在的硬件开销和通信开销大的问题。选用Caltech256图像数据集,与传统的串行遗传算法优化BP神经网络算法实验对比,验证了并行化GA BP神经网络算法的优越性。 相似文献
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利用RBF神经网络构建销售预测模型 总被引：1，自引：0，他引：1
本文针对目前国内外应用较为广泛的传统销售预测模型和BP神经网络销售预测模型的缺陷，利用RBF神经网络构建了销售预测模型，并运用Matlab6．5编制了仿真程序。仿真结果表明：采用RBF神经网络进行销售预测在理论上和实践上都是可行的，该模型的估计精度比传统销售预测方法和BP神经网络所建立的模型的估算精度要高，且具有不会陷入局部最小点、学习收敛速度快、泛化能力强和适合动态建模等特点。 相似文献
9.
为解决BP神经网络收敛速度慢和易陷入局部极小值的缺点,利用遗传算法(GA)和基因表达式编程(GEP)的各自特点,基于BP算法提出了两种改进算法:其一是GA-BP算法,即利用GA优化BP神经网络的权值和阈值;其二是GEP-BP算法,即利用GEP对BP网络进行调整,包括网络结构、权值和阈值。用样本数据进行了测试并与基本BP算法进行了比较,结果表明两种改进算法具有很强的可行性和高效性。 相似文献
10.
BP神经网络的改进及其在股票预测中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
研究了BP神经网络,对BP算法的权值初始化进行改进,使得其收敛速度更快,并建立了基于BP神经网络的股价预测模型．最后以深发展A的收盘价为例,分析改进后NBP神经网络模型的预测效果． 相似文献
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为实时监控类矩形盾构偏心刀盘工作状态,提出一种基于遗传算法（GA）优化BP神经网络模型的在线故障预测方法。首先,利用现场检测的相关测量数据,建立“特征—故障”数据集;然后,利用最优权值与阈值由遗传算法获取的BP神经网络对数据集进行自我学习,构建工作期故障预测模型;最后,开发偏心刀盘监控系统,对刀盘工作状态进行在线预测。实验结果表明,GA-BP网络模型预测准确率达到93.3%,与传统BP网络模型相比提高6%。基于GA-BP网络的偏心刀盘在线故障预测方法可精准预测刀盘工作状态,满足应用设计要求,为盾构施工安全提供有力保障。 相似文献
13.
矿井瓦斯涌出量的遗传神经网络预测研究 总被引：1，自引：0，他引：1
矿井瓦斯涌出系统是非线性变化的复杂系统,传统的瓦斯涌出量预测方法存在一定的局限性。根据改进遗传算法（IGA）和BP算法的特点,将两者结合起来,利用改进遗传算法优化BP网络权重和阈值,形成IGA-BP混合算法,用于对矿井瓦斯涌出量进行科学预测。检验结果表明,基于IGA-BP混合算法的遗传神经网络模型可靠,预测精度高,效果良好。 相似文献
14.
Nonlinear errors always exist in data obtained from tracker in augmented reality （AR）, which badly influence the effect of AR. This paper proposes to rectify the errors using BP neural network. As BP neural network is prone to getting into local extrema and convergence is slow, genetic algorithm is employed to optimize the initial weights and threshold of neural network. This paper discusses how to set the crucial parameters in the algorithm. Experimental results show that the method ensures that the neural network achieves global convergence quickly and correctly. Tracking precision of AR system is improved after the tracker is rectified, and the third dimension of AR system is enhanced. 相似文献
15.
FENG Yan CHEN Yi-min School of Computer Engineering Science Shanghai University Shanghai P.R. China 《上海大学学报(英文版)》2006,(5)
1IntroductionAugmented reality(AR)is a newtechnique based onvirtual reality,which has attracted much attention inrecent years.AR is used to describe a system thatenhances the real world by superi mposing computer-generated information on top of it.It supp… 相似文献
16.
鉴于BP神经网络、RBF神经网络在城市供水量预测精度上的不足,利用粒子群算法优化两者相关参数,实现更高预测精度,并通过建立BP神经网络、RBF神经网络、PSO-BP神经网络、PSO-RBF神经网络分别对城市供水量数据进行仿真预测。最终测试样本统计结果显示：RBF神经网络比BP神经网络平均相对误差（MRE）低约1%,在拟合度（R2）上高约0.014;PSO-BP神经网络比BP神经网络在MRE上降低约1.25%,在R2上提高约0.05;PSO-RBF神经网络比RBF神经网络在MRE上降低约0.3%,在R2上提高约0.072。由此说明RBF神经网络比BP神经网络在城市供水量预测方面更有优势,并且利用粒子群算法优化神经网络模型参数可有效提升神经网络预测精度。 相似文献
17.
以某综合性医院收集的调查资料为基础,探讨改进的BP人工神经网络在2型糖尿病(DM)发病危险因素中的应用特点。用BP网络作为拟合模型,按网络输出的平均影响值(MIV)的绝对值大小对各危险因素进行排序,并与Logistic回归分析结果进行了比较。 相似文献
18.
SUN Hong-yan XIE Zhi-jiang OUYANG Qi 《重庆大学学报(英文版)》2006,5(2):94-97
1 Background1 The fault diagnosis to equipment is to obtain fault patterns from characteristic parameters, and in fact it is the problem of fault characteristic’s classification. However the mapping of characteristic parameters to fault patterns is serio… 相似文献
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改进了传统的神经网络BP算法,提出了基于广义BP算法的非线性不确定系统的神经网络模型参考自适应控制方案.并将其用于非线性不确定系统的控制,仿真实验表明了控制器具有良好的非线性控制性能. 相似文献