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数据仓库作为现代企业决策制定和数据支持的一项重要技术,为前端查询和分析奠定基础。本文概述了报文信息处理中数据仓库技术的应用,利用联机分析处理技术和多维数据报表展示数据,使工作人员快速准确定位报文信息,从而能更好地分析数据、提取决策信息。 相似文献
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数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术已成为决策支持系统的关键,其中数据仓库用于数据的存储管理,联机分析处理集中于数据的多维分析,数据挖掘则致力于知识发现。在数据仓库、联机分析处理、数据挖掘和模型技术的支持下,探讨了银行决策支持系统解决方案。 相似文献
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数据仓库技术是当前研究的一个热点问题。分析了传统决策支持系统中数据库的不足,将数据仓库引入到群体决策支持系统中,对数据仓库、数据挖掘和联机分析处理作了概述,提出了基于数据仓库的群体决策支持系统框架,并对整个群体决策过程做了阐述,最后指出了在实现该系统时所需解决的问题。 相似文献
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数据仓库的构建及其多维数据集分析 总被引:1,自引:0,他引:1
以SQLServer2000中的Northwind数据库作为数据源,利用DTS技术将其数据转移到一个商用数据仓库,并使用AnalysisServices从数据仓库中抽取信息生成多维数据集进行分析。 相似文献
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基于对Web数据的多维数据仓库建模方法的研究,以便更好地支持企业的经营决策和联机分析处理,是当前数据库研究的一个热点。数据模型是数据仓库的核心问题之一。本文基于这样一个现实背景,对基于Web的多维数据建模的目的、概念、基本方法、关键技术、国内外研究现状进行了深入地归纳总结。 相似文献
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数据仓库改变了传统的以支持查询为主的事务型处理,变成以面向主题为主的分析型处理,并在此基础上建立了联机分析处理和数据挖掘应用,以适应快速的访问和支持决策分析等操作。本文使用了信息动态打包法构造概念模型和逻辑模型,并通过事实星座模式构造物理数据存储模型,来实现英语教学信息数据仓库的构建。 相似文献
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充分利用高校教学管理活动中产生的信息及数据,使用SQL Server2005作为数据库,SQL Server 2005 Analysis Services作为数据仓库数据库服务器和OLAP查询服务器,建立多维数据集,通过对多维形式组织起来的数据采取钻取、切片、切块、旋转等操作来剖析数据,使决策者能从多个角度、多侧面地观察数据仓库的数据,从而深入地了解包含在教学管理数据中的信息内涵,挖掘潜在联系,科学管理高校教学工作,提高教学效果。 相似文献
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数据仓库的数据组织及其联机分析处理实现 总被引:3,自引:0,他引:3
数据仓库是由数据驱动的,其目的就是从大容量的数据环境中进行决策支持。数据仓库最为突出的特色就是其面向决策主题的数据组织和基于多维数据模型的数据存储,并在此基础上实现联机分析处理,提供决策支持。 相似文献
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由于进入大数据时代,使得很多数据仓库联机维护算法,在使用的数据过多时,就会出现维护速度慢,甚至出现一些维护方面的错误,进而会造成一些不必要的麻烦。本文为数据仓库联机维护变得更加便利,提出了VSRA算法,先对双层数据仓库模型进行基础介绍,之后提出数据仓库三层维护结构模型,根据模型进行VSRA算法的分析。希望能够对其维护带来一定的便利。对数据仓库中的表,对其划分为三个版本,之后将其设置权限,让其在联机时出现较小的错误率,提高正确率。对VSRA算法的模拟得到的结论是:基于VSRA算法的数据仓库联机维护性能比原有的2VNL算法以及MVNL算法都要好,性能高,不容易造成错误。 相似文献
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分析CALIS联机编目中文数据库数据存在的质量问题,从联机编目流程中的最重要的两个环节探讨如何提高联机编目数据库的质量。 相似文献
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近年来 ,多数高校开发的MIS均是基于两层或三层C/S和B/S体系 ,数据库平台多为SQLServer或Sybase等关系数据库管理系统。这些MIS绝大多数属于联机事务处理系统 ,数据组织形式基于规范化理论 ,目的是提供多用户访问和快速响应的事务处理 ,不适合大规模、高复杂度的数据分析。即使放宽关系型数据库的冗余限制 ,引入综合数据 ,开发的分析应用程序仍会因为应用逻辑分散杂乱 ,系统性差 ,使得分析功能有限 ,维护困难。 数据仓库 数据仓库技术的出现使得上述状况可能得以改观。数据仓库是用以支持决策分析处理的数据集合… 相似文献
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数据仓库技术是现在数据库技术当中最热门的一个研究话题。本文介绍了数据库仓库技术的设计特点和联机分析的相关内容,然后根据我国现有的森林资源提出了全国性的森林资源数据库仓库技术。 相似文献
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笔者曾组织开展了一定的数据仓库应用开发的技术实践工作,本文通过对数据仓库解决方案中的元数据管理、联机分析、数据挖掘、决策支持等关键技术进行综合分析,结合企业网开发应用环境以及石油企业数据库技术应用现状,提出了构建具有石油专业领域特色的数据仓库应用技术方案。 相似文献
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本文介绍了ERP和数据仓库的基本概念,阐述了ERP与数据仓库的关系,并给出了ERP数据仓库设计中的关键技术,这些技术包括:数据的装载、聚合、数据模型、联机分析处理、数据挖掘等. 相似文献
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基于数据仓库的竞争数据管理系统 总被引:3,自引:1,他引:2
竞争数据管理系统的根本任务在于对竞争数据进行有效的收集、存储、处理,并提供面向工具的分析。数据仓库就提供了这样一个分析环境:它从业务管理系统中抽限数据,并将其转换、集成以及按不同的级别综合,以供进一步的信息分析和战略决策使用。数据仓库有三个基本的技术:数据仓库、联机分析处理(OLAP)、数据挖掘。 相似文献
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随着数据仓库理论的发展,数据仓库系统已逐步成为新型的决策管理信息系统的解决方案,而数据仓库系统的核心是联机分析处理。主要介绍了OLAP技术和多维数据领域中的一些基本概念及多维数据分析的主要方法和多维数据的3种存储模式:ROLAP、MOLAP、HOLAP。 相似文献