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应用MM’分子力学法、量子化学AM1法计算了31个2,3-二芳基-1,3-噻唑类似物的优势构象和电子结构,并用逐步回归分析方法寻找其量化指数与抗HIV（艾滋病）活性的关系．结果表明：1）2,3-二芳基-1,3-噻唑类似物的抗HIV（艾滋病）活性主要与LUMO轨道能Elumo、HOMO与LUMO的能量差DELH、分子的可极化率polar、分子中表面积surf、偶极矩dopi及噻唑环上电荷等有关,噻唑环上电荷增加,化合物的活性增强．2）建立了量化指数与活性之间的定量相关模型,取得了良好的结果,其模型相关系数为R=0．954;继以留一法（Leaveone—out,LOO）进行交互检验,复相关系数为Rcv^2=0．757,说明定量相关模型具有良好的稳定性和预测能力． 相似文献
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应用分子电性距离矢量(MEDV)对氨基甲酸酯类农药进行结构表征和急性毒性的定量预测,籍以多元线形性回归(MLR)建立了MEDV与生物毒性之间的相关模型,相关系数R=0.984,并通过逐步回归(SMR)方法建立了另一更具预测性的定量模型,取得了良好的结果,其模型相关系数为R=0.983;继以留一法(Leave-one-out,LOO)进行交互检验,相关系数为R2=0.922,说明定量相关模型具有良好的稳定性和预测能力. 相似文献
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应用分子电性距离矢量对 13 5种二英类化合物多氯代二苯并呋喃 (PCDFs)的结构进行了表征 ,通过多元线性回归方法建立了PCDFs的正辛醇 水分配系数与分子电性距离矢量之间的定量关系模型 ,与有关文献报道的模型相比 ,该模型具有显著的相关性 (n =51,R =0 .92 7,Sd =0 . 193 62 ,F =44.8697) .另外采用逐步回归的方法 (SMR)从原模型参数中选取了 2个参数建立了一新模型 ,其模型相关系数为R =0 . 92 4;继以留一法进行交互检验 ,其相关系数与之接近 ,R =0 .910 ,说明了定量构效相关模型具有很好的稳定性和预测能力 相似文献
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人工神经网络用于吲哚喹唑啉衍生物的QSAR研究 总被引：1，自引：0，他引：1
应用BP神经网络方法对20个吲哚喹唑啉衍生物的定量一结构活性关系(QSAR)进行了研究,采用自编的软件进行跟踪学习,当ξ=0.8,ψ=0.75时获得了较好的拟合,相关系数R=0.9996,标准偏差SD=0.0172,结果优于回归分析法R=0.8505,SD=0.2641.随机挑选16个化合物作为训练样本集,剩余的4个化合物作为预测样本集,标准误差SE=0.3471,表明该QSAR模型具有良好的预测效果,可为活性更高的该类化合物的设计提供理论参考. 相似文献
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应用人工神经网络方法对16个2,4-二氨基-6-甲基-7-取代苄氨基喹唑啉的定量结构活性关系进行了研究。随机挑选13个化合物作为训练样本集,采用3个输入参数,建立了2,4-二氨基-6-甲基-7-取代苄氨基喹唑啉的定量结构-活性关系(QSAR)模型,得到相关系数R=1.0000,标准偏差SD=0.0041,剩余的3个化合物作为预测样本集,用于检验模型的预测能力,得出的相关系数R=0.998,标准偏差SD=0.0407。结果表明人工神经网络是一种比较精密的拟合方法,具有良好的预测效果。 相似文献
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应用按非氢原子分类的分子电性距离矢量(MEDV)表征了25个卤代苯和苯酚的衍生物的结构，以MDEV为参数通过多元线性回归建立了结构与活性的定量相关模型(R=0．949)．另外，采用逐步回归的方法从原模型中选择3个参数建立一新的定量数学模型(R=0．938)，继以留一法进行交互检验，Rcv^2为0．800，说明模型具有良好的稳定性和预测能力，能用来评估和预测卤代苯和苯酚的衍生物的环境行为． 相似文献
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分别采用人工神经网络BP算法（网络结构为3-9-1）和线性回归分析方法对17个4-X-N-Y-6-氮杂雄-4-烯-3-酮衍生物在4℃时与小牛子宫雌激素受体的亲合力参数Iog1/K（iKi为衍生物对3BHSD的抑制常数）与分子的范德华体积V、最高被占据分子轨道能量EHOMO和9号碳原子的净电荷Q之间建立了QSAR模型,ANN模型的相关系数R=0.9999,标准偏差SD=0.0014。MLR模型的相关系数R=0.9470,标准偏差SD=0.4459。结果表明人工神经网络是一种比较精密的拟合方法,具有良好的预测效果。 相似文献
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应用比较分子力场法(COMFA)研究一系列硝基呋喃铵类化合物对毒性的三维定量构效关系,为进一步药物设计提供理论依据.方法和结果:在研究的29个化合物中,用比较分子力场法得到一个COMFA模型,交叉验证系数为q2=0.538,具有较高的预测能力及合理性,非交叉验证模型相关系数分别为r2=0.939,标准偏差SE=2.22,F=46.516;结论:此模型对设计和预测低毒性的硝基呋喃铵类化合物有一定可靠性. 相似文献
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建鲤苗种体长与体重关系数学模型的构建 总被引：1，自引：0，他引：1
利用建鲤实测体长和体重数据,应用统计分析方法进行体长一体重线性回归分析.结果表明:建鲤体长和体重之间呈曲线相关关系,其相关公式为:W=0.011L3.077(相关系数R=0.992 1),其中W为体重,L为体长. 相似文献
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取代苯胺和苯酚类化合物的结构表征与结构-活性定量相关关系研究 总被引：2，自引：0，他引：2
为了评估和测定有机污染物取代苯胺和苯酚类化合物的生物毒性 ,在分子电性距离矢量的基础上引入正辛醇 水分配系数对这类化合物进行了结构表征 ,建立了取代苯胺和苯酚类化合物的结构 -与毒性之间的定量数学模型 (R =0 96 0 ) ,并通过逐步回归分析选出 4个参数建立一新的QSAR方程 (R =0 95 8) ,这些方程可以用来进行该类化合物危害性的定量评估和预测 相似文献
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利用分子力学和量子化学方法计算出烷基硫醇类化合物的分子结构描述参数,用多元线性回归法建立化合物在不同极性色谱柱上的QSRR模型。烷基硫醇类化合物在不同极性色谱柱上的气相色谱保留指数与其拓扑指数之间具有较好的线性关系。建立的不同极性色谱柱上的烷基硫醇类化合物的色谱保留QSRR模型预测此类化合物的色谱保留值,具有较好的稳定性和准确性。 相似文献
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为解决单一特征选择方法的局限性问题,提出 Lasso-RF（LRF）混合特征选择方法,并应用于在线短租房源价格问题研究。基于 Airbnb 房源数据,实验首先通过 Lasso 回归进行特征选择,处理特征之间的多重共线性|然后采用随机森林算法精选剩余特征,最终得到 35 个重要特征,并带入 4 个预测模型中进行比较。结果表明,特征之间的多重共线性会影响随机森林算法对特征重要度的度量|LRF-RF 预测模型与 RF-RF 预测模型相比,评价指标 R2 和 MSE 分别提高了 0.005、0.006,同时运行时间缩短 0.267 秒,表明 LRF 混合特征选择方法优于单一的 RF 特征选择方法。 相似文献
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一种新的连接性拓扑指数与卤代苯毒性的定量关系 总被引：1，自引：0，他引：1
借助元素的有效主量子数改造了原子点价,定义了一个新的表征卤代苯结构的分子连接性指数Xz*,用它研究了17种卤代苯化合物对生物的毒性,通过最小二乘法建立了相应的定量结构———毒性相关方程,其相关系数为0.990,并在α=0.01水平下通过F检验,结果表明Xz*计算简单,物理意义明确,预测结果令人满意,为该类化学品的环境危险性评价提供了依据. 相似文献
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用分子力学、分子模拟退火动力学、量子化学等方法对转化生长因子-β受体激酶(TβR-Ⅰ)的取代吡唑类抑制剂进行了结构优化.用遗传算法(GFA)并结合多元线性回归技术(MLR),对该类抑制剂进行了定量构效关系研究,筛选出了影响抑制剂活性的主要因素,建立了定量构效关系方程(QSAR).结果表明,抑制剂分子的最高占据轨道能量EHOMOJ、urs的面积加权部分负电荷表面积WNSA1等是影响AHSPs抑制活性的主要分子参数.所得模型对该类化合物关于TβR-Ⅰ的抑制活性有良好的评估和预测效果(R=0.977,R2cv=0.864,s=0.178,F=51.93). 相似文献
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Ching-hung LIN Huang-chun LIEN Yen-shen LU Sung-hsin KUO Ann-lii CHENG King-jen CHANG Chiun-sheng HUANG 《Journal of Zhejiang University. Science. B》2010,11(1):1-9
Objective:To compare the prognostic prediction between dichotomized and fractionated evaluations of hormone receptor expressions. Methods: Patients with stages I-III breast cancers, who received adjuvant tamoxifen, were enrolled. The expression of estrogen receptor (ER) and progesterone receptor (PR) was evaluated by immu-nohistochemistry (IHC). A fractionated score (F score), the percentage of positive-staining nuclei (0=none, 1=1%-10%, 2=11%-30%, 3=31%-50%, 4=51%-70%, and 5=71%-100%), was assigned to each... 相似文献