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1.
以基于数据挖掘方法的入侵检测技术研究为核心,对数据挖掘技术和入侵检测技术进行了研究和分析,探讨了数据挖掘方法中聚类算法在入侵检测中的应用,提出了一种基于最短距离算法的最近邻优先（NearestNeighbor First）算法,并采用KDD Cup 1999数据集中的数据对该算法的执行效率进行检测. 相似文献
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马丽丽 《中国教育技术装备》2011,(27)
聚类算法是数据挖掘中用来发现数据分布和隐含模式的一项重要技术。通过分析研究数据仓库及数据挖掘中聚类算法的现状,对数据挖掘中常见的几种聚类算法的性能进行相互比较,并分析它们各自的优缺点,对数据挖掘中聚类算法的发展趋势作出展望。 相似文献
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邹媛 《贵阳学院学报(自然科学版)》2010,5(2):28-30,44
针对现有入侵检测技术的不足和目前关联规则算法的研究,结合网络的特点,提出了一种适合入侵检测的数据挖掘算法一基于矩阵结构的模糊关联规则数据挖掘算法。该算法使数据挖掘技术和入侵检测技术融合在了一起,由于矩阵结构的模糊关联规则可以有效地减少关联规则在生成频集的过程中产生过多候选集,从而提高了入侵检测的效率。 相似文献
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探讨了网络入侵检测中应用数据挖掘技术的可行性和必要性,提出一种基于数据挖掘的入侵检测系统模型,并对该模型中数据挖掘算法进行研究,提出该系统应用Apriori算法的改进思路,实现入侵检测自动化,提高检测效率和检测准确度。 相似文献
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赵颖 《西安文理学院学报》2018,(5)
快速时序算法是一种多目标优化的局部数据挖掘算法,处理繁杂的数据时容易陷入局部最优.为提高算法的全局数据挖掘能力,提出了一种基于灰色系统理论的快速时序数据挖掘算法.首先,该算法采用快速时序数据挖掘算法处理数据;然后,用灰色系统理论进行贪心迭代数据挖掘时,以求得更为理想的结果;最后,通过实验仿真,并与快速时序算法和MDO算法进行比较.结果表明,本文提出的数据挖掘算法具有更好的全局寻优能力,且数据挖掘效果更佳. 相似文献
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介绍了数据挖掘技术的产生、发展和现状,分析了数据挖掘技术在电子商务中应用较为成功的电子商务推荐系统,同时对常用的数据挖掘算法提出了一种改进算法,并通过实验进行了验证。 相似文献
8.
挖掘频繁项集是近年数据挖掘任务中的关键问题,提高频繁项集的生成效率一直是数据挖掘领域研究的热点之一,研究人员从不同的角度对算法进行改进以提高算法的效率。文章通过集合的交集运算,得到一种新的频繁项集挖掘算法-SetFIS算法,该算法能快速、直观地求出事务数据库的频繁项集。 相似文献
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挖掘频繁项集是近年数据挖掘任务中的关键问题,提高频繁项集的生成效率一直是数据挖掘领域研究的热点之一,研究人员从不同的角度对算法进行改进以提高算法的效率。文章通过集合的交集运算,得到一种新的频繁项集挖掘算法-SetFIS算法,该算法能快速、直观地求出事务数据库的频繁项集。 相似文献
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随着信息分布越来越广泛及信息量的迅猛增加,传统的数据挖掘方法也难以胜任,因此,分布式数据挖掘技术成为了人工智能与数据库领域,文章研究一种基于蚁群算法的分布式数据挖掘方法,该方法模拟自然界中由简单蚂蚁个体组成的群体行为,以完成分布式数据挖掘任务 相似文献
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随着人工智能和数据挖掘技术的不断深入,数据挖掘技术中的聚类分析得到了不断的发展,对聚类的研究已经成为数据挖掘领域中的一个重要课题。在介绍几种具有代表性的聚类算法的基础上,探讨了聚类算法的理论基础及具体实现。 相似文献
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李洋 《佳木斯教育学院学报》2011,(6):61-62
数据挖掘技术正以其强大的功能在许多研究和应用领域得到广泛的发展,分类预测算法更是有着广泛的应用前景,决策树算法是一种重要的分类方法,是数据挖掘领域研究热点之一。在学生管理工作中,运用决策树算法对海量的学生信息进行处理,在实际操作中,有着很高的参考价值。 相似文献
13.
焦振 《重庆职业技术学院学报》2009,18(2):115-117
本文主要研究了数据挖掘中关联规则挖掘算法的改进方法,通过分析经典的Apriori算法,找出算法的不足．提出了一种基于矩阵行向量运算的频繁集挖掘的关联规则挖掘算法思想,并对Apriori算法进行了改进。 相似文献
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张安勤 《安徽教育学院学报》2002,20(3):36-37,47
数据挖掘是信息爆炸问题的一种解决方案，进化算法是模拟自然进化过程而产生的计算机算法，其实是一种优化技术，在数据挖掘中引入进化算法具有相当的现实意义。 相似文献
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数据挖掘要在实际应用中发挥作用,高性能挖掘算法和数据挖掘软件平台是重要的技术基础。通过实例验证,提出了一种快速有效的多层多维关联规则增量更新算法。 相似文献
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LBS的广泛应用带来海量的位置信息数据,如何充分利用这些数据并从中挖掘出隐含其中的知识为决策提供数据支持,已经成为空间数据挖掘技术的重要内容。本文重点研究了空间数据挖掘中的聚类分析算法,以此提出了基于LBS的定位系统。该系统分析了DBSCAN和K-means算法,并提出了一种改进算法,实现异常位置检测。基于上述研究设计实现了基于LBS的定位系统,实现了实时定位查询,时空查询,异常轨迹分析等功能。 相似文献
19.
对基于关联规则的数据挖掘算法进行了研究,对经典的频繁项集计数算法进行了改进,提高了关联规则数据挖掘的效率。优化结果证明了关联规则算法在医学科研实验室数据挖掘中的重要作用。 相似文献
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张龙翔 《临沂师范学院学报》2004,26(3):100-103
随着www的广泛应用及相应的Web技术的出现，使数据挖掘的研究进入了一个新的阶段．关联规则挖掘是数据挖掘中的一个重要研究分支．本文提出了一种Web日志挖掘中频繁访问页组的加强算法． 相似文献