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马玉星 《数学学习与研究(教研版)》2012,(5):118
概率统计是研究随机现象与统计规律的科学,数学期望是随机变量的重要特征之一.概率问题与我们的生活紧密联系,数学期望则更是在我们的生活中发挥着巨大的作用.本文介绍了有关数学期望的知识,并列举了一些实例,说明数学期望在现实生活中的应用. 相似文献
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贺小萍 《重庆职业技术学院学报》2009,18(2):118-119
数学期望是随机变量的重要数学特征之一,本文通过几个实例来说明数学期望在实际问题中的应用,从而积累一些生活经验,同时也进一步揭示了概率统计与实际生活的密切联系。 相似文献
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刘小红 《南昌教育学院学报》2011,26(5):60+66-60,66
数学期望是随机变量的重要数字特征之一,文章解析了数学期望在日常生活中的应用,如求职决策问题,投资问题,彩票问题等,从而不断激发学生学习数学的积极性和主动性,让学生在兴趣中学习探索,并应用于生活,让数学改变生活。 相似文献
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《江苏经贸职业技术学院学报》2016,(6)
数学期望是随机变量的重要数字特征,代表随机变量取值的平均水平。通过探讨数学期望在博弈中的应用,让学生了解数学期望理论与人类实践紧密联系,丰富情感,体验学习数学的乐趣。 相似文献
7.
《佳木斯教育学院学报》2017,(12)
数学期望是随机变量一个重要的数字特征,在概率论与数理统计占有重要的作用。本文就以离散型随机变量的数学期望为主题展开,浅谈如何在课堂中让学生掌握数学期望的本质概念,并结合例题让学生了解到知识的应用性,学以致用。 相似文献
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随机变量数学期望的解法新探 总被引：1，自引：0，他引：1
刘成 《赤峰学院学报(自然科学版)》2009,25(3):6-8
从随机变量数学期望的定义出发,讨论了随机变量取值的情况,并证明了两种常见数学期望的全新公式,然后给出了数学期望求解的四个定理,举例定义了非连续非随机变量,并举例进一步说明了这些公式在这些数学期望计算中的的应用.计算过程表明：该类公式一定程度上简化了计算过程,避免了深奥数学知识应用,具有一定的使用价值,因此,可以作为数学期望全新的解法来运用. 相似文献
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均值(数学期望)与方差(或标准差)都是离散型随机变量的重要数字特征,它们能反映随机变量取值的平均水平、稳定程度、集中与离散程度等,在实际生活中有着重要的应用.本文举例探究随机变量均值与方差应用的常见类型. 相似文献
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离散型随机变量的数学期望在法律、医学和经济等问题中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
陈卫东 《广东广播电视大学学报》2005,14(4):103-105
数学期望是随机变量的重要的数字特征之一。本文通过民事纠纷、疾病普查和利润的例子探讨离散型随机变量的数学期望在法律、医学和经济等问题的应用。 相似文献
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在概率论与数理统计的学习中,"数学期望"是一个比较抽象的概念,本文阐述了"数学期望"概念讲解中比较重要的三个内容,即:如何"定义",如何"引申"到连续型随机变量的定义,以及如何"过渡"到方差。 相似文献
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概率统计是研究随机现象以及统计规律的科学,其中的数学期望反映的是随机变量取值的平均值．下面例谈数学期望在现实生活中的应用,以期能帮助同学们加深体会数学的实用价值并激发学习兴趣．例1 (电梯开门问题)某办公大楼在上班时有r个人在底层大厅进入一个电梯,此时楼上n层楼没 相似文献
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均值（数学期望）是随机变量的重要的特征数字．已知均值,便掌握了这个随机变量的“平均”状态,也就大体上掌握了它取值的概率规律．求均值（数学期望）的常用方法有：定义法,典型分布法,函数期望公式法,运算性质法,构造法等．下面举例说明． 相似文献
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张永锋 《陕西教育学院学报》1998,(Z1)
本文探讨了定义条件数学期望的条件,给出条件期望的一个一般数学定义——用数学期望定义给定随机变量下的条件数学期望;给出了有关条件概率、条件分布与条件数学期望公式的一种简洁证明。文中讨论无需借助一般测度论与积分论这个数学工具,仅以实变函数论课程中的有关结果为基础,它可作为初等概率论课程内容的补充与理论的完善。 相似文献
18.
服从几何分布的多个独立离散型随机变量其最小值和最大值是一个含有多参数的离散型随机变量．本文证明了其最小值随机变量仍服从几何分布，并给出了最大值随机变量的概率函数、数学期望和方差． 相似文献
19.
魏育飞 《佳木斯教育学院学报》2013,(2):131+135
连续型第二类模糊概率随机变量问题是指连续型的清晰事件——模糊概率,而离散型第二类模糊概率是指利用模糊分解定理将一系列的模糊概率随机变量的数学期望问题转化成为一系列的区间概率随机变量的数学期望进行求解。因此,本文将对离散型区间概率以及离散型第二类模糊概率随机变量的数学期望的定义以及算法进行分析。 相似文献
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一些积分公式的概率证法 总被引：1，自引：0，他引：1
在给出数学期望的几个性质及其证明的基础上,通过构造随机变量证明了数学分析中的一些重要公式,沟通了不同学科之间的联系,体现了概率方法在证明某些数学问题时的简洁性. 相似文献