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数据挖掘是当今一个新的技术热点。本文从数据挖掘、数据挖掘环境、数据挖掘的基本过程展开研究,分析了数据挖掘的模式,详细阐述了分类、预测的区别与联系,展望了数据挖掘未来的研究方向。 相似文献
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数据挖掘技术主要用于对数据库中的海量数据进行有效的处理。为了进一步提高数据挖掘算法的效率,统计学中的抽样思想被引入到数据挖掘中。首先对数据挖掘和抽样调查做了简要概述,阐述了抽样在数据挖掘中的重要作用;然后进一步分析抽样在不同领域数据挖掘中的应用,并对其在数据挖掘应用中存在的问题进行了讨论。 相似文献
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卢云燕 《重庆第二师范学院学报》2006,19(3):44-47
数据挖掘是目前一种新的重要的研究领域。本文介绍了数据挖掘的概念、目的、常用方法、数据挖掘过程、数据挖掘软件的评价方法,对数据挖掘领域面临的问题作了分析和展望。 相似文献
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靳静 《读与写:教育教学刊》2008,5(9)
数据挖掘技术是当前数据库和人工智能领域研究的热点。文章对数据挖掘技术的总体情况进行了概括性的介绍．其中包括数据挖掘技术的产生背景、应用领域以及数据挖掘工具等,并对数据挖掘技术的前景作出了展望。 相似文献
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数据挖掘是一种新型的数据分析技术。介绍数据挖掘关键技术及挖掘过程,探讨当前数据挖掘所面临的问题,分析将贝叶斯网络应用于数据挖掘的优势。 相似文献
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数据挖掘技术是促进网络教学资源发展的重要技术，本文对数据挖掘技术作一简要概述，介绍了数据挖掘的分析方法、数据挖掘的过程，提出数据挖掘工具，并对数据挖掘工具的模块进行分析。 相似文献
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数据挖掘是提取知识的过程。概述了数据挖掘研究的过去和现状,着重分析了目前数据挖掘的分支方向,并对数据挖掘技术的发展趋势作了展望。 相似文献
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数据挖掘是当今一个新的技术热点。本文从数据挖掘、数据挖掘环境、数据挖掘的基本过程展开研究，分析了数据挖掘的模式．详细阐述了分类、预测的区别与联系，展望了数据挖掘未来的研究方向。 相似文献
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数据挖掘是一个萃取和展现新知识的流程,在市场营销中采用数据挖掘是营销发展的必然要求。它有助于企业提高营销效率,降低营销成本。通过了解数据挖掘的基本概念以及分析数据挖掘在市场营销中应用的理论依据,从而掌握数据挖掘在市场营销中的应用。 相似文献
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数据挖掘的发展与人工智能的发展息息相关,本文浅析了数据挖掘和人工智能技术以及二者之间的联系和发展,为后续研究者的研究做一个铺垫。一、数据挖掘1.数据挖掘数据挖掘技术的发展历史虽然很短,但发展速度很 相似文献
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数据挖掘技术是目前IT行业发展最快的技术之一 ,本文对数据挖掘技术 (DataMining) ,数据挖掘技术的研究现状 ,数据挖掘技术的应用和数据挖掘技术未来的研究方向及热点做了简略说明 相似文献
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汪明 《河北软件职业技术学院学报》2012,(1):45-48,67
数据挖掘是当前热门的、具有广阔商业应用前景的一个研究领域。通过对国内外数据挖掘研究现状、算法和应用进行分析,发现国内数据挖掘的应用仍处于初级阶段,最后探讨了数据挖掘的发展趋势,这对我国的数据挖掘研究具有一定的参考价值。 相似文献
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曾春先 《重庆职业技术学院学报》2014,(5):148-150
可视化数据挖掘技术可以强有力地帮助企业作决策,已引起学术界和产业界越来越多的关注,本文进一步描述了可视化数据挖掘技术的概念.剖析了可视化数据挖掘技术,主要包括三个相关数据挖掘方面的可视化技术：数据、数据挖掘过程以及数据挖掘结果,以供参考. 相似文献
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汪明 《河北工程技术职业学院学报》2012,(1):45-48,67
数据挖掘是当前热门的、具有广阔商业应用前景的一个研究领域。通过对国内外数据挖掘研究现状、算法和应用进行分析,发现国内数据挖掘的应用仍处于初级阶段,最后探讨了数据挖掘的发展趋势,这对我国的数据挖掘研究具有一定的参考价值。 相似文献
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数据挖掘技术在高校图书馆中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
该文在介绍数据挖掘技术和数据挖掘方法的基础之上,结合目前高校图书馆的实际情况,就如何应用数据挖掘技术进行了研究,并提出了电子数据的数据挖掘模型。 相似文献
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基于数据挖掘的个性化学习系统研究 总被引：1，自引：0，他引：1
本文针对网络学习行为和数据挖掘技术的特点．在适用性学习系统的基础上加入了数据挖掘处理和个性化推荐模块,提出了基于数据挖掘的个性化学习系统模型：重点讨论了个性化推荐模块和基于数据挖掘个性化学习系统的数据挖掘模块的处理过程。 相似文献