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1.
证明了齐型空间中多线性奇异积分算子构成的交换子的(HKα,p q,b,K a,p q)有界性,Tb是由HKα,p q,b(X)到K a,p q(X)有界的. 相似文献
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《大同职业技术学院学报》1997,(4)
本文通过讨论一类非线性差分方程Δ(x_n-p_nx_(n-τ))+sum from i=1 to k(q_i(n))muitiply from j=1 to m_i(|x_n-σ_y|α_ySgnx_n)=0,n≥0最终正解的存在性,得到了差分方程Δ(x_n-x_(n-τ))+q(n)muitiqly from j=1 to m_i(|x_n-σ_j|α_jsgnx_n)=0有最终正解与方程Δ(x_n-x_(n-τ))+1/τq_nx_n~α=0有最终正解的等价性。 相似文献
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徐兰 《苏州市职业大学学报》2014,(2):33-36
重分形分析是动力系统中维数理论的重要研究领域之一,考虑关于Birkhoff平均的水平集和重分形谱,在熵映射上半连续的前提下,假设空间映射满足specification性质,在重分形谱的边界处,以某类压函数的勒让德变换的形式给出了水平集拓扑熵的精确估计. 相似文献
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通过在模糊近似空间中引入概率分布,建立模糊概率近似空间.同时将度量事件集不确定性的shannon熵进行推广,给出了模糊概率近似空间的熵,最后给出了模糊概率近似空间的条件熵及其性质. 相似文献
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针对实际工业过程数据往往具有高斯与非高斯共存、非线性的特点,及传统核主成分分析在特征提取时仅考虑变量方差最大化导致信息丢失,并且处理非高斯数据能力欠佳,因此传统核主成分在故障诊断分析中难以取得令人满意的结果的问题,提出一种核熵成分分析(kernel entropy component analysis, KECA)、余弦相似度K均值(K-means of cosine similarity, CSK)的故障诊断方法。首先将数据投影至高维空间,KECA方法根据Renyi熵大小选取投影方向,对数据进行降维;然后,基于KECA能够以角结构方式捕捉数据内部的集群结构信息,设计一种余弦相似度的K均值聚类器,对数据进行聚类并建立故障诊断模型;最后,将KECA-CSK方法应用于田纳西-伊斯曼化工过程进行仿真实验。结果表明：与核主成分聚类分析相比,KECA-CSK方法具有更好的诊断结果,验证了所提方法的优越性。 相似文献
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朱昌明 《上海海事大学学报》2016,37(4):92-100
针对支持向量机(Support Vector Machine,SVM)无法处理不平衡和矩阵模式等问题,以支持矩阵机（Support Matrix Machine,SMM）为基础,提出一个基于熵的SMM （Entropy based SMM, ESMM）来解决不平衡数据集.ESMM的贡献是：(1)提出了一个新的基于熵的模糊隶属度评价方法从而增强确定模式的重要性;(2)保证了正类模式的重要性并且得到一个更加灵活的决策面.在真实世界的不平衡数据集和矩阵模式上的实验表明,ESMM比那些与之相比较的学习机有更好的性能. 相似文献
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文章在对产业集聚度的五种测量方法进行述评的基础上,提出了改进区位熵测算方法,同时结合传统区位熵计算指标,从"整体水平"和"区域视角"对佛山市物流产业集聚度进行多角度测评,得出了在珠三角九市中,佛山市物流产业集聚整体水平较高,区域水平中等的结论,由此,提出了以政府规划引导物流园区发展,打造特色物流集群等产业集聚措施。 相似文献
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为克服局部图像模型对初始轮廓敏感的不足,结合LGDF模型和CV模型,引入图像局部熵,提出一种融合局部信息和全局信息且可以自动调节其比例的主动轮廓模型.首先由引进图像局部熵的LGDF模型和CV模型的线性组合来构造水平集演化力,然后根据图像局部信息自动调节二者的权重.实验结果表明,对血管图像、噪声图像及SAR图像,该模型显示了轮廓初始化的鲁棒性和较强的抗噪声性能. 相似文献
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沈红兵 《黑龙江生态工程职业学院学报》2011,(3):120-121
拟差族是拟差集的一个直接推广,它可以用来构作某些优的LDPC码。借助陪集类和本原元的性质,我们证明了在有限域GF(q)上,若q≡1(mod10)为素数幂,则{q,4,1,(4(q-1))/5}-拟差族存在。 相似文献
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图像不仅含有由统计不确定性产生的信息量 ,而且含有模糊不确定性产生的信息量。我们通过用来测度统计信息的香农熵为模糊总熵 ,开发出基于最大模糊总熵准则的最优阈值技术 ,它是熵阈值技术的良性拓广 ,实验表明它能在二值化后保留更多的图像信息 ,取得更好的图像分割效果。 相似文献
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为促进海上危化品的安全运输,提出从系统稳定性方面开展安全研究.以船、人、环境、货物和管理为安全因素构建海上危化品运输系统,研究系统的耗散结构.提出海上危化品运输系统安全熵概念并建立安全熵模型.考虑到各安全因素指标项对系统安全贡献迥异,引入安全加权熵.实船案例验证理论应用的正确性. 相似文献
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由给定的风险定义出发,基于风险的不确定性属性,用信息熵理论给出了决策树—风险熵法和贝叶斯网络—风险熵法等风险测量方法.可根据不同研究对象的风险特点,选择相应的风险分析方法,拓宽了决策途径. 相似文献
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通过扩展决策信息的定义域,利用复熵概念,对特尔斐咨询法中每轮的群组决策结果进行传递熵的后验分析,获得了最优信息矩阵,在最优信息对应的轮次上集中意见,使群组决策的一致性分析更加科学可靠．也为群组决策的优化分析与风险决策研究提供了一种新的方法． 相似文献
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随机数发生器（random number generator,RNG）在现代密码学中处于基础而核心的地位,其生成的随机数为密码算法和安全协议等众多密码应用提供基本安全保障。随着移动互联网、物联网等技术的快速发展,传统纯硬件形式的随机数发生器存在硬件更新困难、开发成本高等问题,导致适用范围受限。因此,在计算机、移动终端等设备上通常采用软件随机数发生器（software RNG,SRNG）提供随机数服务。目前,Linux、Android、iOS以及Windows等典型操作系统平台均具备各自的SRNG,提供基于软件的随机数服务。现有的研究工作主要聚焦在熵源熵不足和后处理模块内部状态泄露问题,这是影响SRNG的随机数服务质量的主要问题。为此,设计并实现一种带有熵监控功能的软件随机数发生器（entropy monitoring SRNG,EM-SRNG）架构,该设计利用高精度的纳秒级系统时钟作为非物理熵源。在线的熵监控模块可实现在发生器运行时对未处理数据的熵进行持续检测,并在熵不足的情况下按需调用后处理模块以改善数据的统计特性。另外,EM-SRNG的后处理模块可选用基于SM3和SM4密码算法设计的两种后处理扩展算法,以保证发生器内部状态的前向/后向安全性。通过对所设计的EM-SRNG与Linux随机数发生器（LRNG,目前主流的软件随机数发生器之一）进行对比分析,实验结果表明：在安全性方面,经SP 800-90B测试后发现EM-SRNG的输出质量与LRNG的dev/random提供的数据质量相当,而略好于LRNG的dev/urandom提供的数据质量,每比特的最小熵约为0.94/bit;在速率方面,EM-SRNG的数据产生速率比LRNG的dev/random高4个数量级左右,但由于在结构中嵌入了基于90B统计套件进行在线熵估计,使得EM-SRNG的速率比LRNG的dev/urandom要慢一些,约为4 Mbps。 相似文献
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从耗散结构系统观的角度对体育科学中的“用进废退”现象进行分析,提出人体的运动器官是远离平衡的耗散结构,人体器官的发达或者退化的根本原因是器官的熵变,器官熵值的增加或者减少导致器官向有序或者无序的方向转化,即向运动器官发达或者退化的方向转化。 相似文献
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以Microsoft Excel为计算工具,对爱因斯坦固体模型进行定量分析,以此引出熵的统计定义并将其与热力学第二定律联系起来,为熵和热力学第二定律的教学提供了一种较为有效的方法.与传统的从宏观热力学角度讨论熵的教学方法相比,这种方法显得更加具体直观. 相似文献