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高校教务管理系统中积累大量的教学数据,其中蕴藏一些有用的信息.数据挖掘技术在教务管理中的应用主要是通过学生的成绩、教学评价、教师科研教学等数据的分析,发现其中隐藏的信息,从而为教务管理者制定相关决策,例如人才培养方案的制定、课程安排、试卷命题提供依据. 相似文献
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本文从开发基于数据挖掘的高校教务管理系统的需求分析、业务流程、数据流程,系统体系结构、数据仓库等几个方面介绍了该管理系统的分析与设计. 相似文献
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数据挖掘技术是一种新的信息处理技术.讨论了数据挖掘为高校教务管理带来的优势,提出了在数据挖掘思想指导下建立教务管理信息系统的思路,从而实现个性化人才培养,向决策者提供信息支持,推动学校教学改革和建设的全面发展. 相似文献
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为适应现代教务管理的需要,高职院校已经普遍实行教务工作的信息化管理,即教务管理系统。这些基于分散数据的教务管理系统产生的大量计算和存储资源,这就为分析和挖掘这些广域分布的数据,以获取新的教学知识、规律和决策支持提供了基础。为改进教学管理工作,需要管理者充分利用数据挖掘获取大量有价值的教务管理和教学评价信息。 相似文献
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高校教学计划的运行管理作为教学管理的中心环节,占有重要地位。针对学校教务管理系统中的弊端和教学计划运行管理中存在的问题,提出了教务管理系统引入工作流技术和Outlook Express邮件管理软件的设想,从而进一步优化教务管理系统,提高教学计划运行管理的工作效率。 相似文献
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随着网络信息技术的不断发展,使更有效率的教务管理成为可能,各高校基本上都已建立了自己的教务管理系统。从目前各高校使用教务管理系统的情况看,绝大部分教务管理系统基本上都只适用于学年学分制的教学管理,对于比较灵活的完全学分制教学管理并不适用。本文简要阐述完全学分制教务管理系统的发展现状,分析完全学分制管理系统研发与实施的难度,对完全学分制教务管理系统的建设中应注意的问题及对策进行了论述。 相似文献
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数据挖掘技术在警务化管理系统中的应用主要有关联规则分析、学生的分类聚类、信息抽取等。通过建立数据挖掘模型、算法描述等阐述了数据挖掘技术在警务化管理系统中的实现。 相似文献
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数据挖掘时信息海量时代的必然要求,同时也是数据库技术,计算机技术,网络技术发展的必然结果.数据挖掘应用于健康管理系统中,可以为用户提高方便快捷的健康测评方式,有利于疾病预知和预防.全文首先分析了数据挖掘的定义和健康管理系统的作用,随后从两个方面阐述了教据挖掘在健康管理系统中的具体应用. 相似文献
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数据挖掘在高校教务管理中的应用 总被引：4，自引：0，他引：4
本文讨论了数据挖掘为高校教务管理带来的优势,提出了在数据挖掘思想指导下建立教务管理信息系统的思路,从而实现个性化人才培养,向决策者提供信息支持,推动学校教学改革和建设的全面发展。 相似文献
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以开放网格服务结构数据访问与整合（OGSA-DAI）技术研究校务管理系统中数据集成技术,对教务系统网格服务框架和教务系统数据网格服务实现进行了详细的研究,该技术对目前异构数据库的数据集成具有很高的参考价值。 相似文献
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针对目前物流企业仓储管理系统在随机的仓储运作中产生了大量的业务数据,而这些数据又很难直接为物流仓储决策提供真正有价值信息的问题,对数据挖掘、数据挖掘与物流仓储管理系统的结合相关以及数据挖掘技术进行阐述,提出用数据挖掘技术来解决物流仓储管理中存在的问题,并给出几种常见问题的解决方案。 相似文献
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高校教务管理系统的基本功能就是进行数据处理,其数据存储、业务处理和界面操作等都与系统的数据库直接联系,数据库的设计的好坏是教务管理系统开发的基础和关键。本文从教务管理系统数据库需求分析、数据库结构设计、数据库安全设计和数据库性能优化几个方面对基于B/S与C/S混合结构的教务管理系统的数据库设计进行了阐述。 相似文献
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