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数据挖掘技术近几年在图书馆行业得到不断广泛的应用,文章通过文献计量学、研究方向和算法、应用软件、数据处理和选择及技术应用详情等方面分析图书馆在数据挖掘实践应用方面的进展情况。 相似文献
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随着三网融合进入规模试点阶段,电信、广电的新业务都在迅速发展,数字电视运营商处于数字电视产业化的链条中心,数据的大规模积累使通过数据挖掘技术为运营商的发展指定合理战略计划成为可能。本文以数据挖掘中的时间序列预测技术和客户流失分析为例,探讨在三网融合过程中,数字电视运营商应该如何利用数据挖掘技术为自身发展制定合理的战略计划和业务部署,以实现竞合及共赢。 相似文献
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在数字技术与出版产业深度融合形成数字出版产业生态系统的过程中,数据挖掘与算法应用对数字出版产业的增值产生重要影响。数据挖掘技术是数字经济时代发掘数据价值、完成知识发现的关键手段与核心技术,而随着人工智能时代的到来,算法技术逐渐成为数字出版产业的运行法则与底层逻辑。数据挖掘与算法技术深度契合数字出版产业发展需求,二者双轮驱动实现数字出版产业价值增值。 相似文献
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数据挖掘技术近几年在图书馆行业得到不断广泛的应用,文章通过文献计量学、研究方向和算法、应用软件、数据处理和选择及技术应用详情等方面分析图书馆在数据挖掘实践应用方面的进展情况。 相似文献
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李萍 《大学图书情报学刊》2014,32(5):35-41
文章通过使用Hadoop计算平台,以K-Means算法为例,分析其在Mahout中的并行化策略。通过对读者的借阅数据进行分析研究,应用数据挖掘技术逐步建立应用模型,有效地将数据挖掘技术与图书馆个性化服务紧密地结合在一起。 相似文献
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海量数据处理是数据挖掘领域的重要内容,特别是随着数据存储量的剧增,传统的数据挖掘算法在执行速度上受到严峻挑战。云计算技术的应用,迪欧数据挖掘流程给予了优化,特别是在动态资源调度上能够实现高可用性、高虚拟化需求。本文将从云计算环境下并行计算模型及算法入手,来探讨其技术优势。 相似文献
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本文从广播电视客户流失分析着手，全面分析广电客户流失的主要原因和面临的问题，结合数据挖掘理论对广电行业的客户流失预警进行探究。在分析挖掘业务数据的基础上，对不同业务类型进行多种特征组合并利用逻辑回归算法构建流失预警模型，最后利用Kafka将高危流失客户进行实时推送和维系信息回传，保证客户维系过程可管可控。通过将数据挖掘领域的先进技术与广电业务相融合，实现高精度定位目标客群，提高客户维系成功率，提升广播电视的传播力、引导力、影响力、公信力。 相似文献
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[目的/意义] 高校图书馆信息化水平高,但数据挖掘与智慧化水平有待提升。复杂网络以图数据库为存储和图查询的载体,对图结构数据进行统一组织和挖掘。图嵌入、图算法技术相较于传统机器学习方法能够充分挖掘图结构数据中的隐含联系。本研究运用复杂网络技术融合多源数据,探索图嵌入技术、图算法等图结构数据挖掘方法在提升图书馆智慧化水平中的作用。[方法/过程] 首先基于可获取的数据进行数据特征分析与清洗;其次结合数据特征构建复杂网络概念模型,采用Neo4j批量导入技术实现网络构建和存储;最后探索图算法、图嵌入技术在图结构数据挖掘中的应用。[结果/结论] 以图结构融合多源数据构建图书馆复杂网络,并以图数据库作为存储介质。图算法与图嵌入技术在在用户画像分析、精准推荐、智能问答等图书馆智能化应用等方面具有独特优势。 相似文献
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浅谈数据挖掘及其在图书馆的应用 总被引：19，自引：0，他引：19
本文介绍了数据挖掘的定义、功能及方法，阐述了数据挖掘应用于图书馆工作的意义，列举了数据挖掘技术在图书馆业务工作及数字图书馆建设中的应用。 相似文献
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数据挖掘的应用研究 总被引：5，自引：0，他引：5
王预 《中国科技资源导刊 (中国信息导报)》2007,(1):56-58
数据挖掘是当今新的技术热点。本文从数据挖掘概念及预处理过程展开研究,分析了数据挖掘的常用算法及其应用,重点阐述了数据挖掘在知识管理中的应用,分析了利用数据挖掘发现的知识类型,并用具体案例叙述数据挖掘的应用,明确指出了在知识管理应用中存在的问题,展望了数据挖掘未来的研究方向。 相似文献
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网络文本数据分类技术与实现算法 总被引：23，自引：2，他引：21
本文主要论述网络文本数据挖掘中的文本分类技术原理、方法 ,同时给出实现文档分类和类型匹配的若干算法 ,最后介绍文本分类正确率评价指标以及网络文本数据检索系统应用实证测评分析。 相似文献
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在信息技术迅猛发展的时代背景下，复合式图书馆兼具传统与数字图书馆之长，显示出蓬勃的活力。数据挖掘技术适应复合式图书馆的业务需要而产生、发展并取得了一定应用。以关联规则为切入点，阐述了数据挖掘在复合式图书馆的应用。 相似文献
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数据挖掘从一开始就是面向应用的,其应用范围涉及社会的所有领域,针对不同的应用需求,不同领域的研究者研究出大量的算法,从理论上保证了应用的实施。本文围绕数据挖掘与Web结合进行信息加工和处理进行了讨论,研究了Web日志挖掘的预处理、算法和技术的新进展。 相似文献
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数据挖掘技术在高校图书馆中的应用 总被引：7，自引：0，他引：7
数据挖掘技术是一种新兴的信息处理技术,其算法及应用是目前国际研究热点,在信息的利用和提取中发挥着日益重要的作用.文章在论述数据挖掘技术的基础上,探讨了数据挖掘在高校图书馆的应用领域和产生的价值.并重点探讨了在优化资源、智能化服务、提供个性化服务、信息自动化处理等几方面的应用. 相似文献
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图书流通信息多层关联规则挖掘法的优化与应用 总被引：1，自引：0，他引：1
通过对FP-Growth算法的扩展,提出图书流通信息关联规则挖掘的新算法即MACLC-FP（Multilevel Association with Chinese Library Classification FP）算法;结合实例着重阐述应用该算法,采用多层关联分析技术,挖掘读者借阅行为中隐含规律的可行性;进而探讨该数据挖掘技术在现代图书馆中的应用前景。这对图书馆调整资源建设的学科结构、提升读者服务的工作水平都具有重要意义。 相似文献
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本文在概述数据挖掘技术的基本概念、分析方法的基础上,分析与比较了文本自动聚类算法;综述了国内外面向MEDLINE文献数据库的数据挖掘、知识提取研究;简述了可扩展标识语言(XML)的基本概念、文档格式及其在数据管理及数据挖掘中的应用. 相似文献
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杨玲 《中国科技资源导刊 (中国信息导报)》2001,(2):32-33
一、什么是数据挖掘技术 数据挖掘又称数据库中的知识发现，是指从大型数据库或数据仓库中提取隐含的、未知的、非平凡的及有潜在应用价值的信息或模式，它是数据库研究中的一个很有应用价值的新领域，融合了数据库、人工智能、机器学习、统计学等多个领域的理论和技术。 目前，数据挖掘技术在企业市场营销中得到了比较普遍的应用，作为一种新的商业信息处理技术，其主要特点是对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理，从中提取辅助商业决策的关键性数据。例如，通过分析网上消费者的消费行为，确定特定消费群体… 相似文献
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数据挖掘在电子商务中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
姚淼 《高校图书情报论坛》2009,8(1)
通过分析电子商务应用数据挖掘的必要性和可行性,概述数据挖掘的一些挖掘技术,重点介绍了数据挖掘在电子商务中的实际应用,包括营销、电子商务系统规划和系统安全、客户关系管理以及网络广告方面的应用。 相似文献
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通过分析电子商务应用数据挖掘的必要性和可行性,概述数据挖掘的若干挖掘技术,重点介绍了数据挖掘在电子商务中的应用,包括营销方面的应用、电子商务系统规划和系统安全方面的应用、客户关系管理方面的应用以及网络广告方面的应用等。 相似文献