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相似文献
 共查询到18条相似文献,搜索用时 968 毫秒
1.
当前高校图书馆是师生遨游知识海洋的主要场所,大多数高校均采用图书管理信息系统管理图书借阅业务,积累了大量的借阅数据。挖掘这些数据中蕴含的大量有用的信息,能够为图书管理甚至学习分析提供支持。本系统从借阅、关键词搜索等角度进行分析统计,得出一系列反映不同学院、专业师生借阅的趋势。此外,结合图书管理系统之外的书籍评论信息,提供独特的图书推荐购买功能。本系统经过实际试运行,效果良好,具有较好的实用性。  相似文献   

2.
由于读者的阅读习惯从传统的纸质图书阅读逐渐转移到电子图书阅读,且高职院校学生的借阅习惯、阅读能力与本科高校学生存在一定差异,需要根据高职院校学生的图书借阅特点对图书推荐系统进行优化。通过关联纸质图书推荐系统与电子图书系统扩大学生图书借阅记录范围,关联教务系统获取学生专业成绩,对学生借阅记录进行过滤筛选得到具有参考性的数据集,使用Apriori算法对新的数据集进行关联规则分析,得到关联规则表,进而实现高职院校学生图书精准推荐。  相似文献   

3.
数据挖掘技术可以发现大量借阅数据背后隐藏的有价值的信息,了解读者的借阅需求及图书之间的关联性.从而可以主动为读者推荐其可能感兴趣的图书,优化馆藏布局,提高图书资源的利用率.文章以亳州职业技术学院图书馆为例,研究聚类分析算法和关联规则算法在图书馆管理中的应用.通过对读者借阅数据和图书借阅数据的分析,挖掘数据背后隐藏的一些规律,为图书管理者改善服务质量,做出新的决策提供参考依据.  相似文献   

4.
图书流通工作中的几种推荐方法李秀英图书馆的外借处是通往读者的窗口,在长期的借阅中,首先遇到的就是图书“拒借”的现象。为了解决这一问题,图书馆员可根据读者的要求和自己对馆藏的熟悉程度,推荐类似图书以满足读者的要求。我在长期从事流通工作的实践中深深体会到...  相似文献   

5.
随着IT行业的飞速发展,IT从业人员也越来越多,如何在茫茫书海中选择适合自己的IT书籍是一个非常重要的问题。设计了一个IT书籍推荐系统,系统基于B/S模式,采用LAMP架构体系,将协同过滤算法加入网站系统中,以实现IT书籍的个性化推荐。实验结果表明,个性化书籍推荐系统能够通过用户行为挖掘用户兴趣,从而为用户推荐适合自己的IT书籍。  相似文献   

6.
图书智能化推荐是解决高校图书馆馆藏量快速增长与用户对图书资源高效利用之间矛盾的有效方法。研究如何利用读者历史借阅记录构建读者图书类别兴趣度和关注度矩阵,从而隐式地获取读者的兴趣偏好,通过矩阵求得读者之间的相似度,形成具有相近兴趣爱好的读者聚类,从而实现由相似读者群形成一种近邻互助推荐图书的效果。  相似文献   

7.
大学二手书交易同一般网络购物不同,直接应用普通推荐算法设计推荐引擎不能很好地进行推荐。为了使大学生二手书购物网站能够更好地为用户推荐书籍,提高推荐结果的准确性及推荐效率,在原有推荐模块的基础上针对大学生用户的特殊性提出了一种适用于二手书购物网站的推荐算法模块优化推荐引擎。该算法模块有以下特性:(1)在基于物品推荐算法的基础上,结合书籍评分、新旧等因子优化推荐结果;(2)为方便用户购书新增打包推荐功能,使用户可以一键购买多本所需书籍;(3)根据用户群体购书可预测的特性加入了基于时间节点的推荐算法,即按时得需,按需推荐。  相似文献   

8.
高校图书馆数据日益增加,为了更好地利用海量图书馆数据,加强图书馆自身建设、满足读者需求,基于山东科技大学图书馆数据,利用FP-Growth算法进行学科间关联分析、借阅图书分布分析、借阅量分析及图书流通量分析,并提出相应对策。结果表明,基于FP-Growth算法对图书馆数据进行关联分析,可以及时发现隐藏的规则和信息,为图书馆建设提供决策支持,提高图书利用率,更好地满足读者需求。  相似文献   

9.
基于关联规则的个性化推荐在数字图书馆中的应用研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
协同过滤技术被成功地应用于个性化推荐系统中,但随着系统规模扩大,它的效能逐渐降低.针对此缺点,提出了一种运用关联规则和协同过滤技术相结合的个性化推荐系统模型,这种推荐模型既能有效解决单独关联规则推荐不适合同类图书推荐问题,又能有效解决协同过滤算法不适合异类图书推荐问题;既能有效处理数字图书馆中图书种类和类别层次繁多的图书推荐问题,又能加快推荐速度,在数字图书馆系统中具有良好的推荐效果和应用前景.  相似文献   

10.
针对高校图书馆藏书量大且以专业书籍为主的特点,设计一个基于高校图书馆面向学生的图书推荐系统。应用数据挖掘技术和统计学原理对高校图书馆纸质图书日志记录进行分析,实现向不同专业推送不同的新书,以及按照专业和年级给学生推荐图书馆已有图书作为学习的参考书。该系统不仅为学生查找参考书节约了时间,更为学生课余学习提供指导,也进一步提高图书利用率、提升图书馆服务水平。  相似文献   

11.
高校图书馆新书推荐旨在组织师生更好地利用图书馆。常熟理工学院图书馆存在新书展示盲目、展示量递减,网络推荐量偏少、知晓率低,新书利用率低等问题。提高展示效果和馆员素质,拓宽推荐渠道,发挥网络推荐功能,可切实提高高校图书馆新书推荐效率。  相似文献   

12.
基于视频识别的自助借还系统是图书馆管理系统、一卡通系统、充消磁系统、图像识别系统、视频监控系统的无缝结合体,它已经在深圳大学图书馆、南京农业大学图书馆、北京工业大学图书馆的使用中得到了读者的认可。这种技术的自助借还系统对于馆藏量巨大,日借还量大,要求投入经费少的图书馆是一种不错的选择。随着视频识别技术的不断发展创新,基于视频识别技术的自助借还系统会越来越完善,将会越来越多的出现在信息时代的图书馆中。  相似文献   

13.
现代读者大多只想通过导读的方式获得他们所需要的图书资料。因此,作为读者阅读主要指导者的流通服务馆员,如何做好读者阅读心理的研究工作、观察读者在借阅活动过程中所表现出的心理现象及心理特征就显得尤为重要,它有助于提高高校图书馆的服务质量和图书利用率,有助于对不同层次读者进行个性化服务,它是实现高校图书馆流通服务工作创新的必要条件。从了解读者阅读需求出发,通过对读者阅读心理的分析,联系广西职业技术学院图书馆的实际情况,提出了要实现高校图书馆服务创新的一些观点和建议。  相似文献   

14.
为解决协同过滤推荐算法冷启动和数据稀缺的问题,提高个性化阅读系统推荐准确性,根据图书特点,提出一种融合协同过滤算法和兴趣标签算法的个性化阅读系统设计。通过交叉调和方法,给定一个适当的融合比将两种推荐算法的推荐结果进行融合,保证系统在解决冷启动问题的同时,能够增加推荐列表新鲜度,提高推荐准确度,保持个性化阅读系统优越性。结果表明,该方法即使没有评级也能合理推荐,在推荐准确性和图书种类方面优于传统方法。  相似文献   

15.
导读工作是一项既“为人找书”,也是“为书找人”的工作。近年来,地方本科院校图书馆借阅量呈明显下降趋势,读者存在着功利性阅读、消遣性阅读等倾向。图书馆应针对性地加强导读,做好新生入馆教育,减少学生盲目性与消遣性阅读;制作图书类目分布图,合理引导学生专业知识构建,降低功利性阅读比重;做好新书通报工作,丰富学生的阅读内容,提高图书借阅量;开设文献检索课,帮助大学生科学利用数字资源和网络资源等。  相似文献   

16.
基于C#开发的学校图书管理系统,在借书模块和还书模块中应解决两个难点.其一,在借书模块中不仅要考虑数据绑定问题,即输入读者编号即能显示该读者的详细信息,而且要实现借书过程中能根据读者类型,进行可借数量检查,同时系统可以控制不同类型读者的可借数量.其二,还书模块在还书操作时,能自动根据当前日期进行所借天数检查,并根据不同读者类型可借天数不同,计算出相应的超期天数和应交纳的滞纳金.  相似文献   

17.
基于不断丰富的图书资源与读者找书难之间的日益突出的矛盾,简述了RFID技术与图书馆个性化推荐系统的国内外研究现状,分析了移动环境条件下图书馆推荐服务方式的转变,在此基础上,探讨了利用RFID技术实现图书馆用户定位的个性化推荐服务模式的可行性。  相似文献   

18.
Despite rapid and continued adoption of mobile devices, few learning modes integrate with mobile technologies and libraries' environments as innovative learning modes that emphasize the key roles of libraries in facilitating learning. In addition, some education experts have claimed that transmitting knowledge to learners is not the only educational goal, as cultivating problem-solving skills is also essential. By integrating the problem-based learning (PBL) model with book resources in libraries, one can identify the advantages of libraries in supporting e-Learning, resulting in innovative and valuable research. Therefore, this study presents a novel intelligent mobile location-aware book recommendation system (IMLBRS) with map-based guidance to support cooperative PBL in a real-library environment. Using map navigation and book recommendation functionalities, learners can search for books associated with problem-solving with increased ease and efficiency, thereby helping learners increase their PBL performance in a library environment. Experimental results reveal that learning performance during PBL supported by the proposed IMLBRS for book searches is superior to learning performance during PBL supported by the online public access catalogue (OPAC). Experimental results also show that the proposed system facilitates better learning performance for learners with a field-dependent learning style than for learners with a field-independent learning style. Moreover, the proposed system facilitates learner contemplation, cooperative learning, and library user education as learners interact with a real-library environment and peers during cooperative PBL.  相似文献   

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