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汪烈军 《伊犁师范学院学报》2005,(3):73-75
通过对短波通信中的自适应信道均衡技术的比较研究,分析了各种自适应信道均衡技术的优缺点,并给出MATLAB仿真结果,提出一种改进型Viterbi算法(MVA),能大大提高短波信道的自适应均衡能力。 相似文献
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戴诚斌 《Journal of Zhangzhou Technical Institute》2006,8(3):6-11,19
负载均衡技术是优化网络的一种策略,基于RR-DNS的技术提供了多种算法,包括轮循均衡(Round-Robin)、权重轮循均衡(Weighted Round Robin)。本文通过网络仿真技术进行数据分析,对两种算法的策略进行分析,通过两者仿真图形比较,在很大客户群体、系统吞吐量大的服务器群环境中,应用WRR算法比RR算法,优势较为明显。 相似文献
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介绍了自适应判决反馈均衡器（ADFE）的结构和原理，分别用两种算法仿真实现ADFE：一种是判决反馈均衡算法，另一种是维特比算法的最大似然序列估计（MLSE）．文中对两种算法的差错率性能进行了比较。 相似文献
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针对时变信道需要进行自适应均衡的要求,分析了最常用的常模盲均衡算法,对常模算法的缺点进行了分析,通过修正常模算法的迭代公式,提出了一种基于最优控制步长的改进常模算法,并给出了改进算法的仿真结果。与常用定步长常模算法相比较,该算法能够更快地达到平衡状态,且判决函数足够小,说明该算法较大地改善了常模算法的性能。 相似文献
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常模算法是最常用的盲均衡算法之一,针对常模算法剩余误差较大、收敛速度慢以及误码率高等缺点,引入变动量因子对其进行修正,并采用无线数字通信系统输出信号对其进行仿真验。仿真结果表明：引入变动量因子后,常模盲均衡算法的剩余误差有所降低,误码率显著降低,收敛速度有一定程度的提高。 相似文献
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朱幼莲 《常州技术师范学院学报》1998,4(4):2-7
本文研究了感知器在通信信道均衡中的应用。提出用单层感知器实现信道均衡,以均方对数似然函数为均衡器的性能指标函数,并给出一种新的自适应学习算法用于训练单层感知器的权系数。计算机仿真结果表明本文提出了算法比常用的线性均衡器ＬＭＳ算法具有更好的收敛性能和均衡效果。 相似文献
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郑华 《宁夏师范学院学报》2010,31(3):36-39
在分析了李道本、陈少霞提出的基于最小差错概率盲均衡算法的基础上,用牛顿梯度变步长实现了基于最小差错概率新的盲均衡算法,仿真结果表明,与固定步长的盲均衡算法相比,该算法收敛速度快,均方误差小,在均衡技术的应用方面有一定的实用价值． 相似文献
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Electrical discharge machining （EDM） process, at present is still an experience process, wherein selected parameters are often far from the optimum, and at the same time selecting optimization parameters is costly and time consuming. In this paper, artificial neural network （ANN） and genetic algorithm （GA） are used together to establish the parameter optimization model. An ANN model which adapts Levenberg-Marquardt algorithm has been set up to represent the relationship between material removal rate （MRR） and input parameters, and GA is used to optimize parameters, so that optimization results are obtained. The model is shown to be effective, and MRR is improved using optimized machining parameters. 相似文献
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This paper discusses a kind of optimal method used for searching flat panel display (FPD) scanning matrix. The method adopts
bionic algorithm: genetic algorithm (GA) and particle swarm optimization (PSO) algorithm. The method using single GA is more
time-consuming, and the search efficiency is low in later evolution; the PSO algorithm is easily falling into the local optimal
solution and appears the premature convergent phenomenon. Hence, a hybrid approach of GAPSO is found to optimize the search
for high grayscale weights scanning matrix. Finally in the acceptable time, it finds a weight scanning matrix (WSM) of 256
gray scales with Matlab, whose scanning efficiency reaches 94.73% and the linearity is very good. 相似文献
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在传统故障诊断基础上，将多Agent技术（MAS）应用于复杂系统故障诊断领域，是求解复杂过程故障诊断问题的一种新尝试．研究了基于MAS的分布式智能故障诊断模型，基于一种分布式Agent诊断系统结构原型系统，重点研究了诊断问题的任务辨识、分解问题，构建了基于Agent的任务分配的综合遗传算法和模拟退火算法的混合算法．应用表明，该算法具有很好的可扩展性、适应性和稳定性． 相似文献
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王仲民 《天津工程师范学院学报》2007,17(3):19-21
通过对梯度法与模拟退火算法优缺点的分析,提出了一种梯度退火新型混合全局优化算法。该算法利用梯度法的快速寻优特性得到某一局部极值,然后采用模拟退火算法的全局搜索寻优能力跳出该局部极值,经过反复混合迭代最终获得全局最优解。仿真实验表明,该新型混合优化算法显著提高了求解全局优化问题的计算效率。 相似文献
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应用于液压集成块优化的一种混合遗传-退火算法 总被引：1，自引：0，他引：1
This paper establishes a mathematical model of multi-objective optimization with behavior constraints in solid space based on the problem of optimal design of hydraulic manifold blocks (HMB). Due to the limitation of its local search ability of genetic algorithm (GA) in solving a massive combinatorial optimization problem, simulated annealing (SA) is combined, the multi-parameter concatenated coding is adopted, and the memory function is added. Thus a hybrid genetic-simulated annealing with memory function is formed. Examples show that the modified algorithm can improve the local search ability in the solution space, and the solution quality. 相似文献
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Shi Fei Zheng Fangjing 《上海大学学报(英文版)》1998,2(4):295-300
ｙ Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｂａｓｅｄ ｏｎ Ｇｅｎｅｔｉｃ Ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ａｎｄ Ｉｔｓ ＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓTX１ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＭｅｍｂｅｒｓｈｉｐｆｕｎｃｔｉｏｎｉｓｔｈｅｂａｓｉｓｆｏｒｆｕｚｚｙｌｏｇｉｃｔｈｅｏｒｙｔｏａｐｐｌｉ... 相似文献
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遗传算法（GA）被广泛地应用在聚类算法中.但是当数据点多时,其计算量大的问题是不容忽视的.针对与遗传算法相结合的FCSS算法中的这一不足,主要通过研究了GA初始化种群的选取方法,对GA-FCSS算法进行了改进.实验数据表明：改进的GA-FCSS算法在收敛速度方面有令人满意的效果. 相似文献
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王爱华 《佳木斯教育学院学报》2012,(7):186-188
本文在灰色预测的基础上,采用遗传算法极小化问题的方法代替用最小二乘法对模型参数求解。以集成电路的产量作为实例,结果表明,用灰色遗传算法建立的模型的拟合优度和预测精度高于基于LSM的模型的拟合优度和预测精度。 相似文献
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An immune-tabu hybrid algorithm for thermal unit commitment of electric power systems 总被引：1，自引：0，他引：1
This paper presents a new method based on an immune-tabu hybrid algorithm to solve the thermal unit commitment （TUC） problem in power plant optimization. The mathematical model of the TUC problem is established by analyzing the generating units in modem power plants. A novel immune-tabu hybrid algorithm is proposed to solve this complex problem. In the algorithm, the objective function of the TUC problem is considered as an antigen and the solutions are considered as antibodies, which are determined by the affinity computation. The code length of an antibody is shortened by encoding the continuous operating time, and the optimum searching speed is improved. Each feasible individual in the immune algorithm （IA） is used as the initial solution of the tabu search （TS） algorithm after certain generations of IA iteration. As examples, the proposed method has been applied to several thermal unit systems for a period of 24 h. The computation results demonstrate the good global optimum searching performance of the proposed immune-tabu hybrid algorithm. The presented algorithm can also be used to solve other optimization problems in fields such as the chemical industry and the power industry. 相似文献
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为了克服传统粒子群算法（Pso）的早熟和局部最优问题,通过分析基于惯性权重的粒子群优化在粒子寻优过程中的可行性,提出了一种变惯性权重的改进PSo算法,并对经典的测试函数进行TN试。实验结果证明,与传统PSO算法以及基于惯性权重的PSO相比,改进算法的寻优效果较好,全局搜索能力有显著提高,并能有效地避免早熟收敛问题。 相似文献