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在对出行目的地空间分布特点进行分析的基础上,提出了减少选择枝个数的目的地小区分段抽样策略,该策略的应用减少了仿真的计算量.采用该抽样策略建立了基于贝叶斯理论的出行者出行方式和目的地联合选择模型.通过对该模型进行仿真计算,结果表明出行方式和目的地的联合选择模型能够有效地模拟出行者的行为选择.而且,联合选择模型的预测精度明显高于重力模型.因此,在分析出行者行为选择方面采用出行方式和目的地的联合选择模型是一种有效的方法. 相似文献
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路径收费措施是影响道路网络交通分配的重要因素.受出行时间、道路收费及交通拥堵等多种因素的影响,道路使用者会根据自身习惯、偏好及掌握的信息选择不同的出行路径.综合考虑了路径选择过程中确定性因素和随机性因素对时间感知价值的影响,建立了交通分配的变分不等式模型,设计了求解该模型的延迟加载算法,并叙述了该算法的求解过程.算例结... 相似文献
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为研究影响城市交通结构的主要因素,建立出行者属性与个体出行方式选择的合理关系模型.所有的出行者相关属性数据均由统计资料获得,方式选择数据由蚌埠市居民出行调查的数据获得.应用非集计模型来建立个人属性、家庭属性和出行属性与方式选择间的函数关系.建模结果表明：居民出行交通方式选择与个人属性、家庭属性和出行属性之间有较稳定的关系,其随着时间的推移变化甚微.非集计模型所推算的交通方式结构较为精确,可用于交通方式结构的预测.此外,所建模型亦能识别方式分担的主要影响因素,从而实现交通方式结构优化. 相似文献
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针对现有交通需求预测模型构建过程中忽视交通需求管理要求及缺乏政策敏感性等问题,建立了基于离散选择的交通需求预测模型并论证了其对交通需求管理的适应性. 建立包括个人社会经济特征、时间和价值3 个变量的私人小汽车-公交车离散选择模型,并通过停车收费和公交优先 2 种交通政策来评估模型的政策敏感性. 实证结果表明: 出行选择对停车收费政策敏感性不强,表现为 88. 41% 的出行者对停车收费政策不敏感; 出行选择对公交优先政策敏感性较强,表现为 67. 70% 的私家车出行者及 77. 02% 的公交车出行者对公交优先政策敏感. 基于离散选择模型的交通需求预测模型具有政策敏感性,在满足需求预测基本功能的同时对需求管理具有很好的适应性. 相似文献
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刘炳全 《渭南师范学院学报》2012,(2):41-43
以UE均衡分配为前提,根据个别路段出现突发性交通堵塞的程度来发布诱导信息,并以此为依据分析出行者新的路径选择行为,从而建立路径流量转移模型,通过堵塞路径的流量转移来获取最优的交通分配新模式. 相似文献
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交通流分配是交通规划中的核心环节,在整个交通规划中交通流分配理论最复杂,计算难度也最大。通过引入交通流理论和运筹学图论等相关知识,分析在航路网络中飞机的最优路径和飞行流量分配等问题,建立了航路网络DSO(dynamic system optimum)数学模型,然后设计了模型的求解算法。最后设计仿真算例,验证了模型的可靠性,能够为我国空中交通服务提供决策和依据。 相似文献
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传统城市交通网络设计是建立在交通量预测、已分配基础上,忽视了道路使用者可能的对设计方案的不同反应.本文通过对道路使用者(出行者)与政府各自追求目标的分析入手,建立双层博弈模型,并采用遗传算法对模型进行求解,实例的计算证明了该思想方法的可行性. 相似文献
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在马斯洛需求层次理论基础上,通过大量工程示例,比较了中国与日本城市在交通环境上的差异,包括网络完善程度,道路交通安全设施、交通出行方式选择、交通行为等。结果表明,中国交通环境仍处较低层次,亟需改善,以满足广大交通出行者的日益增长的需求,并实现和谐交通。 相似文献
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《浙江大学学报(A卷英文版)》2017,(3)
目的:探究个人的购物出行模式随时间的变化差异性。探讨个人在星期中的天变化,量化多样化的特征和识别个体间的异质性。创新点:1.使用连续6周的数据进行动态交通行为分析;2.建立二元逻辑回归模型,识别个体间购物出行模式的异质性。方法:1.通过描述性统计分析,解析不同群体之间的购物行为的差异、每周购物天数的分布以及每周每人购物天数的标准偏差(表1、图1和2);2.通过回归模型分析,得出解释变量对购物地点和频率的影响结论(表2和3);3.构建二元逻辑回归模型,识别个体间购物出行模式的异质性,找出具有常规购物行为的群体(表4)。结论:1.低收入和卡尔斯鲁厄居住地对日常购物目的地的多样性呈正影响关系,而全职工作和男性对日常购物目的地的多样性呈负影响关系;2.连续6周的日常购物出行次数受到35~44岁的年龄范围、2500~2999德国马克的家庭月收入以及市中心居住地区的积极影响;3.购物地点和频率的多样性是随着个人属性和居住地点以系统的方式变化。 相似文献
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研究了公交车和私家车相互作用下的排队网络在高峰时段随时间变化的最优拥挤收费问题.将时空拓展网络(STEN)与传统的网络平衡模型技术相结合,建立了多用户类型、多模式和多准则交通网络平衡模型.不同类型的用户具有不同的时间价值(VOTs),同一类用户根据出行时间和成本的不同权重确定出行负效用或一般出行成本.此外,将对称成本函... 相似文献
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《东南大学学报》2017,(1)
为了提高交通需求预测精度,综合考虑居民出行行为在时间维度上的分布,采用支持向量机、径向基神经网络和多项logit三种方法,基于居民活动目的,建立了出行链模式识别模型,并利用敏感性分析方法研究了解释因素对出行链模式选择的影响和对模型性能的贡献程度.结果显示:支持向量机模型在总体准确度和分类准确度上均优于其他2种方法,体现了支持向量机在小样本下的识别性能优势;证明了支持向量机能够较准确地反映多分类因素对于出行链模式选择行为的影响程度;因素对于不同出行链模式识别精度的贡献度差异表明了细化出行链模式及探索各个模式特有影响因素的重要性.支持向量机技术在交通需求预测建模及影响因素分析方面均具有实践意义. 相似文献
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旅行时间是交通系统中一个重要的测量指标,精确的旅行时间预测对智能交通系统和先进交通信息系统发展有重要意义。数据采集技术为旅行时间计算提供了海量实时交通数据,如何利用海量实时交通数据精确且快速预测旅行时间成为当前旅行时间研究中的一个热点问题。基于海量的车牌识别数据,在Hadoop框架下,用MapReduce编程模型,应用卡尔曼滤波法实现对路段旅行时间的预测,和其它算法对比,该算法预测准确性有显著提高。 相似文献
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杨松尧 《赤峰学院学报(自然科学版)》2012,(8):191-193
随着城市交通拥堵现象日趋严重,人们对现有交通状况满意程度在下降.将出行人按照不同特征因素进行分类,分析人们在出行前对现有交通状况的评价、判断、选择交通方式的行为过程.基于出行满意度最大是人们选择出行方式的基本原则,并以全部人群的整体满意度最大为目标,构建了出行满意度模型.指出不同特征的人群具有不同的满意度,交通规划和管理部门分析模型中各种影响因素的定性与定量关系,可以通过采用一些行政政策、交通管理手段和改扩建措施等,影响人们对不同出行方式的满意程度,进而影响其出行决策过程,改变交通量在不同时段、不同交通方式中的分配,达到优化交通构成、交通顺畅和可持续发展的目的. 相似文献
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研究目的：探究城市居民小汽车交通行为变化的原因有多少来自人口统计特性的变化,有多少来自城市结构的改变。
创新要点：考虑家庭成员的生活任务分工以及家庭资源的分配等对每个家庭成员出行方式的影响,构建基于家庭生命周期的小汽车出行行为模型,为控制小汽车出行对策的研究提供准确依据。
研究方法：采用调查与统计理论,掌握居民的出行行为特征;基于经济计量学建模方法,构建居民小汽车出行行为联立方程模型。重要结论：城市结构关系的改变在抵消了人口统计特性的变化对小汽车交通产生的负面影响之后,小汽车交通总体呈上升趋势。 相似文献
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交通分配是交通规划的核心工作之一,而枚举OD对中所有的路径是进行交通分配的基础,对于大型复杂的路网这项工作是比较困难的。本文提出了一种自动生成路径的方法,并结合对策理论建立了新的交通配流模型,将交通流分配在这些路径集上,避免进行大量枚举。新算法合理汲取了启发式配流比例加载思想,具有模拟实际交通路径选择行为,文中用一个算例说明了该方法的有效性。 相似文献
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为了更好地描述出行者的路径选择行为,路径选择建模过程中考虑了有限的驾驶范围和稀缺的充电站引起的范围焦虑问题,以及传统的多项式Logit模型具有的路径重叠问题.提出了多用户类和距离限制约束的广义巢式Logit随机用户平衡(GNL-SUE)模型,给出了相应的数学模型,并使用相继平均法(MSA)对其求解.证明了该数学模型等价于改进的GNL-SUE模型,以及模型解的唯一性.最后,测试了所提出的数学模型的性能,并将其与不含距离限制约束的GNL-SUE模型和含有距离限制约束的多项式Logit随机用户平衡(MNL-SUE)模型进行比较.结果表明,所提出的数学模型能够解决范围焦虑问题和路径重叠问题. 相似文献
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为了在交通分配中直接得到转向流量而不是通过事后推算或网络扩展获取,对常规的交通分配算法稍作修改后提出了转向流量的2种直接计算方法.第1种方法基于转向路径关系,其原理类似于路段流量的计算,适用于给出具体路径构成的交通分配算法.第2种方法利用了转向路段关系及其衍生的路段上流量守恒律,是一种改进型Dial算法.这2种方法能避免传统的诸如Furness,Frator模型的事后推算法以及网络扩展法在精度、稳定性和计算量等方面的缺陷,其有效性通过算例分别得到了验证. 相似文献