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随着互联网的快速发展,Web信息抽取技术的研究及应用已越来越多,本文介绍了Web信息抽取技术的概念及国内外的发展历程,分析了Web抽取信息的原理;对目前主流的Web信息抽取技术进行了归纳分析,阐述了Web信息抽取的评价指标。 相似文献
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基于Web的信息抽取技术研究综述 总被引：1，自引：0，他引：1
本文在讨论Web信息抽取技术的发展历程、概念及其功能，Web信息抽取技术方法的分类及技术特点分析。Web信息抽取系统的构建研究及其性能评价的基础上。分析了当前研究存在的问题以及未来的研究方向。 相似文献
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时态信息抽取和检索是Web领域中时态信息处理的两个关键问题.本文首先分析了时态信息对于Web应用的意义,然后对Web领域中时态信息抽取和检索的相关现状进行了深入讨论.在此基础上讨论了Web时态信息的本体表示问题.最后,预测了Web时态信息抽取与检索的若干未来发展方向. 相似文献
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文本挖掘在Web中的技术分析 总被引：1，自引：0，他引：1
根据调查,各领域的信息存储约有80%包含在文本文档中,文本挖掘因此也被认为比数据挖掘具有更高的商业潜力。作为从浩瀚的Web信息资源中发现潜在的、有价值知识的一种有效技术,Web领域的挖掘技术正悄然兴起,备受关注。本文重点阐述文本挖掘在Web中对信息抽取、挖掘过程及超文本挖掘技术的分析及应用。 相似文献
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基于Web资源的信息抽取技术 总被引：7，自引：0，他引：7
Web资源含有大量的有用信息，但由于它们欠结构化，不能为传统的数据库型查询系统所利用。如何将这些信息抽取出来，转化成结构化信息供其它信息集成系统所利用，成为该领域的研究热点。本文介绍了一个简单的Web信息抽取模型，对于基于该模型的wrapper归纳技术进行了探讨，并描述了一个wrapper自动生成系统的原型。 相似文献
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[目的/意义]对社会科学视角下Web主题结构挖掘研究的最新著作进行述评。[方法/过程]从数据采集技术、主题信息抽取和专题Web信息资源组织等方面,介绍了《学术Web主题结构挖掘研究》一书的核心内容,并点评了其主要研究贡献。[结果/结论]该书为宏观Web主题结构分析研究提供了系统化的解决方案,是近年来这一研究方向为数不多的专著。 相似文献
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网络信息安全问题,已经成为制约网络经济进一步发展的重要瓶颈.Web数据挖掘技术是提升网络信息安全防范绩效的关键技术.本文在构建基于Web数据挖掘的网络信息安全防范模型后,还对建立在Web数据挖掘基础上的网络信息安全防范模型运行的基本原理、Web挖掘的数据资源、Web挖掘的技术方法、防范模型的主要应用、模型运行的注意事项等进行了深入分析. 相似文献
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Web搜索引擎是主要基于关键词匹配的检索技术,面对WWW新的应用模式,已不能很好地满足用户的需求。而Web数据挖掘系统是对Web文档集合和用户需求集合的匹配与选择,它通过Web内容挖掘、Web结构挖掘、Web用户使用记录挖掘等数据挖掘方法,从与WWW相关的资源和检索行为中抽取用户感兴趣的、有用的模式和隐含的信息,以满足情报检索的相关性和准确性的要求。因此,可运用相关搜索引擎和相关网站的设计方法,建立军事情报Web挖掘应用系统。 相似文献
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阐述了针对中小型企业供需信息自动化Web信息抽取技术的研究。自动化是指不需要人工标注网页抽取规则学习样本,系统能够从不同的求购信息网站的网页里自动获取相应的信息抽取规则,通过引入领域特征来净化抽取到文本字段而获得较高的查准率。 相似文献
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基于模式匹配抽取技术的网上产品情报获取 总被引：1，自引：0，他引：1
产品生命周期的逐渐缩短迫使企业关注从因特网上大量、散乱的信息中及时获取新产品信息,跟踪竞争对手研发动向。本文引入基于模式匹配的自动Web信息抽取技术,叙述抽取产品的关键信息方法,并以家用冰箱性能参数信息的自动抽取为例,分析了冰箱领域知识,进行了样本页面的分析归纳,确认了冰箱产品的多种属性及产品信息抽取的模式特征,最终获得了清晰、结构化的产品数据,形成从Web页面上抽取同类产品关键信息的整个处理流程模型,成为网络环境下情报采集与分析的新情报研究模式的一个有力探索。 相似文献
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基于Web2.0信息资源管理的概念与内容体系 总被引：1，自引：0，他引：1
结合Web2.0所具有的信息资源本质属性,本文提出Web2.0信息资源和Web2.0信息资源管理的概念,界定Web2.0信息资源的内涵和类型,分析Web2.0信息资源的特性,并阐述Web2.0信息资源管理的内涵与要素。在此基础上,以信息资源管理的三维结构论为主线,从技术、经济和人文三个维度阐述Web2.0信息资源管理的架构及内容体系。 相似文献