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1.
基于内容的图像检索技术是指利用图像内容对图像进行检索的技术.图像的内容包括图像的颜色特征、形状特征、纹理特征等.本文针对图像档案检索的问题,介绍了基于内容图像检索技术的概念,并给出了基于内容的图像档案检索系统的实现方案. 相似文献
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随着多媒体技术的迅速发展,传统的基于文本的信息检索技术已经不能满足需求。因此,基于内容的图像检索技术CBIR成为当今的一个研究热点。本文首先介绍了国内外基于内容的图像检索的现状研究,其次简单介绍了基于内容的图像检索系统构成,在此基础上论述了基于内容的图像检索常用的关键技术,主要从颜色、纹理、形状、组合的多特征、语义等方面进行了详细的叙述,同时指出了现有图像检索技术的优缺点,最后对基于内容的图像检索技术的未来发展作了更深一步的探讨。 相似文献
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陈清文 《中学生数理化(高中版)》2002,(6):50-51
随着图书馆收藏的图像资料迅速增多,人们迫切需要提供一种能在大量图像数据库中快速检索到所需图像资料的计算机图像检索系统,基于内容的图像检索技术就是这样一种检索技术.它利用图像的颜色、纹理、形状和其他特征对图像进行查询,在浩如烟海的图像数据库中迅速检索到用户所需的图像资料,是一种很有前途的图像检索技术,有着广阔的应用前景. 相似文献
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由于SIFT特征点能对图像局部特征进行合理、精确描述,有效使用SIFT特征点实现基于内容的图像检索成为当前计算机视觉领域中的热点问题。针对该问题,提出一种基于SIFT特征点的改进聚类的图像检索新方法。该方法包括图像颜色转换、特征点改进聚类算法,以及基于该算法的更有效的灰度直方图构建方法。与现有基于流光法的检索方法相比,该方法能有效解决聚类后特征点分组不确定和依赖特征点颜色信息和空间信息权重的问题。从公共图像库上的实验结果可以看出,该方法与现有方法相比具有较高的检索精度。 相似文献
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针对在采购与销售布料中存在人工配色不准确、查找分类难等问题,基于图像检索相关技术,通过融合布料色卡图像的颜色特征和纹理特征进行图像检索应用研究。设计了布料色卡图像颜色特征提取算法和基于LBP的纹理特征提取算法,并提出融合颜色特征和纹理特征的布料色卡检索算法。对提出的融合颜色和纹理特征的布料色卡图像检索算法在3个标准图像纹理库和实际布料色卡图像数据集进行了详细的对比测试。通过对测试结果的分析,得出在融合颜色和LBP纹理特征的布料色卡图像检索方法中采用先颜色后纹理的策略进行布料色卡图像检索是最有效的检索方案。 相似文献
6.
压缩域图像检索将图像压缩技术与基于内容的图像检索技术融为一体,增强了图像检索系统的高效性和灵活性．本文对基于内容的压缩域图像检索技术现状进行了分析,并指出了未来的发展趋势． 相似文献
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基于内容的图像检索技术是新一代多媒体计算机的核心技术。本文介绍了基于内容的图像检索系统的关键技术,分析了现有的图像检索技术的缺陷,并提出了将来的研究方向。 相似文献
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基于内容的图像检索(CBIR,Content-basedImageRetrieval)技术是图像领域研究的热点问题之一。介绍了图像检索系统相关算法的基本原理,采用的是基于改进的颜色直方图的算法,结合欧氏距离算法来进行图像处理和计算。选用VisualC++开发工具结合CxImage类库实现图像检索系统。用户可以选择关键图和图片库,之后系统就对关键图和图像库进行特征提取,将关键图与图片库的每一张图片相应特征进行对比,并计算关键图与图像库中每幅图片的相似度,最后按指定相似度大小输出检索结果显示给用户。 相似文献
9.
提出一种基于颜色和纹理特征的图像检索方法,采用颜色直方图表示图像的颜色特征,利用Gabor小波提取图像的纹理特征,为进一步提高图像检索的质量引入相关反馈机制,提出了一种动态调整两幅图像相似度中颜色特征和纹理特征的权值系数的方法。实验结果表明,该方法具有较好的检索性能。 相似文献
10.
陈雅芳 《兰州教育学院学报》2013,(6):105-106
如何快速有效地检索和管理海量的图像信息成为当今学界的研究热点。本文从颜色特征的提取、彩色图像检索系统的设计思想和理念和图像检索技术的发展等方面探讨了彩色图像检索系统的设计。 相似文献