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科学搜索引擎与学术搜索工具——Scirus与Google Scholar比较研究 总被引：2，自引：0，他引：2
Scirus与Google Scholar是两个专业学术搜索引擎,为用户提供互联网上的专业学术信息。本文对Scirus与GoogleScholar进行了介绍并对二者信息来源、检索功能、检索实例等方面进行了比较分析。 相似文献
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高彧 《内蒙古科技与经济》2010,(17):143-143,145
文章对Google Scholar与Scirus两个专业学术搜索引擎的资源覆盖、检索技术、检索界面、检索结果等方面进行了比较分析。 相似文献
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百度国学和CNKI是国内两个重要的中文学术搜索引擎,Google Scholar和Scirus是国际公认的专业学术搜索引擎,介绍了它们各自的特点及其功能,分别从数据库、检索功能、检索结果与用户界面3个方面来比较分析了它们各自的异同点,并对学术搜索引擎的发展趋势做了展望。 相似文献
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高校信息资源专业搜索引擎建设探讨 总被引：6，自引：0，他引：6
本文从搜索引擎的发展趋势和高校信息资源的共享两个方面论述了建设高校信息资源专业搜索引擎的必要性，阐明了高校信息资源专业搜索引擎的工作原理，最后分析了高校信息资源专业搜索引擎搜索技术的改进。 相似文献
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本文分析了科技文献搜索引擎Scirus与其他搜索引擎相比的优势,并指出目前尚存的不足。 相似文献
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介绍了网上丰富的金融证券信息资源，包括各类金融证券信息资源在网上的分布，涉及到的网上数据库，相关站点，电子媒体，搜索引擎等。并对金融证券信息的搜索方式进行了研究，涉及到搜索引擎方式和“滚雪球”方式。 相似文献
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即时通信、文本碎片化、信息频繁更新、社区化、漂移化等是Web2.0时代信息的显著特点,这对传统搜索引擎的工作方式带来了前所未有的挑战。信息的动态聚合和即时搜索应是网络搜索引擎未来发展的重要方向。文章探讨了即时搜索的基本特点、工作原理、体系结构等,并展望了即时搜索对未来搜索引擎的影响。 相似文献
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在浩瀚如海的网络世界里,信息资源犹如海洋生物,大大小小,无孔不入,如何能够快速而准确地找到并获取自己所需的信息,成为我们这个时代最需解决的根本问题之一。当然,利用各种搜索引擎可以查找到很多信息资源,但是也有一些信息通过搜索引擎是无法找到的,它们隐藏在这个网络世界的某个角落,因为某种原因而不为大多人所熟知,但是这些信息本身却有着很高的使用价值。美国的Sherman·C等人把这些资源命名为"看不见的网站(Invisible—web)"。"看不见的网站"里拥有信息检索人员难以置信的有价值的资源。本文阐述了"看不见的网站"的含义及价值,指出信息检索人员应该如何有效利用"看不见的网站"资源,最后提供一些查找"看不见网站"的途径与工具。 相似文献
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论提高中文搜索引擎质量的途径 总被引：11，自引：0，他引：11
随着网络信息数量的迅猛增长，搜索引擎的网络导航作用日益增强，然而搜索引擎自身也存在“信息过载”、“信息超量”的现象，如何克服上述现象，向用户提供数量适宜、质量优良的信息是目前迫切需要解决的问题。本文立足于本文搜索引擎，在分析了我国搜索引擎的发展状况和存在的问题之后，简单论述了可以提高中文搜索引擎质量的几条途径。 相似文献
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因特网上学术会议信息组织与利用的探索 总被引：1，自引：0，他引：1
以因特网为平台组织利用学术会议信息有着非常重要的意义，但这方面的工作目前做的远非完善。该文对当前因特网上学术会议信息组织利用的现状进行了分析，指出了存在的问题，提出了改进的措施，并对学术会议信息的查询利用进行了导航。 相似文献
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Tolga Yilmaz Rifat Ozcan Ismail Sengor Altingovde Özgür Ulusoy 《Information processing & management》2019,56(1):228-246
Students use general web search engines as their primary source of research while trying to find answers to school-related questions. Although search engines are highly relevant for the general population, they may return results that are out of educational context. Another rising trend; social community question answering websites are the second choice for students who try to get answers from other peers online. We attempt discovering possible improvements in educational search by leveraging both of these information sources. For this purpose, we first implement a classifier for educational questions. This classifier is built by an ensemble method that employs several regular learning algorithms and retrieval based approaches that utilize external resources. We also build a query expander to facilitate classification. We further improve the classification using search engine results and obtain 83.5% accuracy. Although our work is entirely based on the Turkish language, the features could easily be mapped to other languages as well. In order to find out whether search engine ranking can be improved in the education domain using the classification model, we collect and label a set of query results retrieved from a general web search engine. We propose five ad-hoc methods to improve search ranking based on the idea that the query-document category relation is an indicator of relevance. We evaluate these methods for overall performance, varying query length and based on factoid and non-factoid queries. We show that some of the methods significantly improve the rankings in the education domain. 相似文献
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综合搜索引擎与垂直搜索引擎的比较研究 总被引：17，自引：0，他引：17
搜索引擎是目前互联网信息服务的主要工具，它的竞争也日趋激烈，搜索引擎的信息服务也逐渐引起重视。本文从信息服务的角度出发，通过对综合搜索引擎与垂直搜索引擎在信息服务各个要素方面的比较，找出它们之间的竞争与合作的关系，为当前的搜索引擎发展做出初步的分析。 相似文献
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《Information processing & management》2002,38(4):473-490
Search engines are the gateway for users to retrieve information from the Web. There is a crucial need for tools that allow effective analysis of search engine queries to provide a greater understanding of Web users' information seeking behavior. The objective of the study is to develop an effective strategy for the selection of samples from large-scale data sets. Millions of queries are submitted to Web search engines daily and new sampling techniques are required to bring these databases to a manageable size, while preserving the statistically representative characteristics of the entire data set. This paper reports results from a study using data logs from the Excite Web search engine. We use Poisson sampling to develop a sampling strategy, and show how sample sets selected by Poisson sampling statistically effectively represent the characteristics of the entire dataset. In addition, this paper discusses the use of Poisson sampling in continuous monitoring of stochastic processes, such as Web site dynamics. 相似文献
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随着科学研究的深入发展,人们对文献需求越来越广泛,对搜索引擎理论的研究正在朝着多元化、专业化方向发展。特别是新型文献载体的出现,开阔了搜索引擎理论研究的新视野。本文从搜索引擎的组成,搜索引擎的分类,如何识别搜索引擎的优劣,搜索引擎的未来发展动向等方面对搜索引擎技术做介绍。 相似文献