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无人机技术发展愈发成熟,具备高机动性及视角范围广等特点,在民用领域得到广泛应用,尤其是用于交通监控等。在续航里程约束条件下,提出以视频交通监控平台为基础运用无人机高像素监控高速公路实现智能化管理。利用以特征为基础的视频稳像方法及光流法相结合方法对运动目标车辆检测。采用视频稳像方法对参考帧及匹配帧间的特征点进行获取,经过特征点匹配过程找出参考帧和匹配帧间转换关系,将动态目标变化为静态目标检测问题;利用光流法对运动车辆实行检测,实现在不同背景及不同分辨率条件下有效识别出运动车辆的目的。基于视频交通监控平台,将图像质量测评引进无人机视频监控模式中,依据图像质量及缓冲区实际条件,实时调整图像编码帧率和分辨率,确保输出图像质量及视频流稳定性。实验证明,运用低空无人机监控平台可实现高速公路远程管理目标。 相似文献
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视频控制矩阵实现高速公路视频联网监控起着至关重要的作用.只有对视频矩阵进行合理的选型才能满足高速公路机电工程对视
频监视系统的要求,减少施工及雏护费用,实观对整个高速公路现代化、智能化的运营管理.所以说视频矩阵的选型关系到高速公路监控系
统联网成败的关键因素. 相似文献
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智能交通视频监控在日常交通管理中具有极其重要作用。本文通过挖掘视频监控的潜力,利用实时监控图像来实现车型的自动识别,旨在提高视频监控的应用能力。通过采用视频图像特征提取的算法,获取具有明显区分和表征车辆的特征,实现自动识别常见大中小型车辆车型。 相似文献
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高速公路收费站视频监控图像压缩的目的是将监控视频拍摄到的较大的图像用尽量少的字节来存储和传输,并且要求复原图像时能有较好的质量。本文采用JPEG编码方式实现了高速公路收费站视频监控实时图像压缩,通过JPEG编码减轻图像存储和传输的负担,使监控图像能够在网络上实现快速传输和实时处理。 相似文献
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高速公路监控系统是高速公路运营管理的重要组成部分,图像监视通过对收费场所,如收费车道、收费亭、收费广场、高速公路重要路段等进行24小时不间断的监控,监控系统能够起到及时获得交通信息、改善行车环境的重要功能。 相似文献
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张晶 《内蒙古科技与经济》2021,(2):94-95
视频安防监控系统(VSCS,video surveillance&control system)是利用视频技术探测 、监视设防区域并实时显示、记录现场图像的电子系统或网络.介绍了公共图书馆建立视频安防监控系统的目的与特性,阐述了建立健全公共图书馆视频安防监控系统的重要性,提出了公共图书馆视频安防监控系统的具体管理措施. 相似文献
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随着钢铁企业门岗安全管理要求的逐步增加,采用传统的人工管理模式已经难以对出入厂区的车辆进行有效管理,逐渐成为厂区管理的一个紧迫问题。针对钢铁厂区出入车辆的特点,急需建立一套信息化、智能化的厂区车辆进出高清智能检测系统,该系统融合了视频动态跟踪检测、背景图像自适应、雷达检测、自动控制、IP网络传输、数字图像识别等高精尖技术,由高清晰抓拍摄录一体机采集进出大门的机动车牌照原始数据,机动车辆轮廓原始数据及驾驶人脸像原始数据,完整记录通过这一路段的机动车辆的信息,包括时间,地点,车速和图像,并将该类信息上传至上端软件进行后期处理。通过该套监控系统可以自动记录所有进出厂区车辆号牌号码,并且可以记录驾驶员和前排乘员的脸像特征以及货物的装载情况,便于进行历史图像回放和追溯。 相似文献
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我国交通事业的快速发展,对高速公路交通数据的采集系统升级已经要求越来越广泛,这对复杂的交通场景中车辆检测非常有利。在多视点视频监视、车辆车速的检测中多数路段设置了少量的气象因子和能见度检测装置,这也对复杂交通场景的检测提供了有力的帮助。对主要针对图像粘连的车辆目标分割有效方法进行研究,从多种细节方面对其进行详细解析。 相似文献
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高速公路视频监控系统一般分为收费监控和道路监控两部分。收费监控系统主要是对收费站的车道、收费广场、收费亭的收费情况、收费车道通过的车辆类型、收费员的操作过程以及收费过程中的突发事件和特殊事件进行监控和记录,实施有效的监督。 相似文献
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视频监控涉及计算机视觉、模式识别和人工智能等多个领域,它是指在不同环境下对人和车辆进行的实时观察,根据观察对象的动作、行为进行分析,为用户提供信息。视频监控过程分为运动目标检测、目标跟踪、目标分类和目标分析。 相似文献
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视频监控在很多场所都有广泛的应用,例如学校、商场、高速公路等。在高速公路上进行视频监控是提高公路的智能化管理水平的一种重要的手段。以前的高速公路视频监控大多是为了进行高速公路的运营状况监控,而随着信息化的不断发展,高速公路的视频监控已经逐渐发展成为一种综合的、全面的管理。视频的采集技术对于高速公路的监控技术有很大影响,而进行高速公路交通管理的环境大多比较恶劣,为此,本文针对高速公路监控系统的视频采集技术的研究与发现,做了相应的阐述。 相似文献
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为了解决传统监控方法很难达到高速公路从宏观到微观的全面监控与跟踪,无法获知高速公路交通拥堵情况及路面情况,不能追踪超速等异常车辆的问题,通过模糊识别方法研究了高速公路交通流数据实时监控方法。把环形线圈埋在高速公路道路下方,依据不同车辆产生的不同感应频率曲线对车辆特征进行提取,通过监督学习与无监督学习实现模糊识别训练,依据相似度识别不同车辆。通过Canny方法进行边缘检测,对车牌中字符用模糊矩阵进行描述,达到车牌识别的目的。依据车辆模糊识别结果和车牌模糊识别结果,对异常车辆进行跟踪检测,实现高速公路交通流车辆车速和交通流密度的监控。结果表明:所提方法可用矩形框标识车辆位置,直接给出车辆行驶速度与矩形框中的移动像素,监测效果好;所提方法对车流密度和车流速度的监测结果和人工统计的实际结果相比有一定的差异,但差异不大;所提方法在对高速公路交通流进行监控时,监控误识别率很低,计数率与识别率很高;准确跟踪车辆数多。可见所提方法识别精度高,对复杂交通流有很好的监控性能,跟踪性能好。 相似文献
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本文分析了车辆检测技术的发展现状,论述了面向隧道的车辆视频检测关键技术的研究成果,重点介绍了"目标分割"与"视频跟踪"技术,该技术已嵌入深圳市哈工大交通电子技术有限公司(简称哈工大交通)的自主知识产权成果--"VTD2000E视频图像实时处理器"核心模块之中,VTD2000E于2002年被公安部列为部级重点推广项目,于2003年被列入国家火炬计划,于2004年被列为国家科技成果重点推广项目.本文最后介绍了基于该模块设计的隧道停车监测系统(Video PEccancy System for Parking,简称VIPES-P).论述了VIPES-P系统的结构、功能与设计目标,根据在福建省某高速公路隧道中的实际应用,介绍了系统的运行情况.该系统专门针对我国公路隧道事故管理设计开发,适合中国国情,具有较好的市场应用前景和现实意义. 相似文献
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在高速公路中引入物联网技术,智能交通监控指挥中心便可以通过行驶车辆中装有的电子标签,实现对车辆的定位和识别,从而对过往车辆进行严格的管理和监控,确保高速公路的运行安全和畅通无阻。当前,物联网技术的智能收费功能、智能监控、通信系统以及数据库仓库等功能在智能高速公路中得以普及应用,为高速公路的安全运行打下了坚实基础。 相似文献