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作者重点研究了在机械与装置专利检索领域中可利用的资源以及这些资源的效用与局限。与化学领域专利检索相比，该领域通常不提供一致的术语、深层分类和索引或者附图的直接检索（化学中结构化合物检索）等便利。作者论述了检索者面临的各种挑战性的问题以及在图形直接检索方面的技术发展现状。文中给出了医疗吸入器和泵致动器领域中的示例。创建实用、可检索的数据库或仅仅实现该过程中关键的第一步——专利中请中三维（3D）附图的常规提交和处理——仍然有一段很长的路要走。专利图像的检索方法和更快速对专利全文说明书中附图进行评价的工具将大受欢迎。 相似文献
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本文对实用新型说明书附图及外观设计视图之间在审查过程中的不同特点进行分析对比,进一步阐述附图对于两种类型专利的权利保护范围的不同影响,并讨论在优先权审查中,附图作为不同专利类型优先权基础的纽带桥梁作用,同时,延伸对两种专利交叉保护内容进行初步探讨,希望能起到抛砖引玉的作用。 相似文献
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本文结合具体案例对基于附图的修改是否超范围的判断进行了探讨。判断依据附图信息进行修改超范围时,应将附图置于本发明技术方案的特定环境下,将附图信息与申请文件其他部分结合起来,将修改部分与未修改部分结合起来,从整体上把握、判断修改是否超范围。 相似文献
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3．说明书附图的绘制附图是用来补充说明书中文字部分的，是说明书的组成部分。附图可以是示意图，无须画成详细的工程用施工图。专利法实施细则第十九条、第九十四条对附图绘制作了具体规定．几幅附图可以给在一张图纸上，并以“图1，图2……”顺序编号排列。编号应当使用阿拉伯数字。附图的大小及清晰度，应当保证该图在缩小到三分之二时，仍能清楚地分辨出图中的各个细节。说明书文字部分未提及的附图标记不得在附图中出现，附图中未出现的标记不得在说明书文字部分中提及，申请文件中表示同一组成部分的附图标记在几幅图中应当一致。除… 相似文献
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利用Web途径查找因特网上的专利信息 总被引：1，自引：0，他引：1
因特网上提供的专利信息很丰富,可谓是应有尽有.由于篇幅的关系,本文只介绍在因特网上获得以专利说明书为基础的专利信息的方法.以专利说明书为基础的专利信息是专利信息中最主要的部分,它包括专利书目信息、专利摘要、专利首页、专利附图和专利说明书全文等,另外与之有关的还有专利公报、专利分类法等信息.由于各个国家、地区的专利状况不同,各个专利检索系统所做的工作有别,因此,在对专利信息的著录和报道时会有一些差别.下面我们从因特网上一些最常用的免费提供专利服务的站点开始,探讨如何通过Web途径获得以专利说明书为基础的专利信息. 相似文献
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本文分析了美国分类号(UC)的特点,并结合我国《专利审查指南》第二部分第九章关于说明书附图、权利要求书撰写的规定,介绍了如何充分利用UC分类号、公司代码等进行特定领域的文献检索,而且通过实际案例给予说明。 相似文献
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提出了一种提升小波变换和DCT变换相结合的图像融合算法。这种算法并不依赖于对方差,而是直接使用DCT变化和小波变化分别对高频部分、低频部分进行特征提取。实验表明,这种新的融合技术与传统算法相比,不但提高了图像的信噪比,更加保留了边缘的信息细节,同时也提高了处理效率,减少了使用时间,具有较高得实用价值。 相似文献
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在分析现有的细节保护滤波算法的基础上,提出了一种基于相关度预测的图像椒盐噪声自适应滤除算法。对于信号像素,保持灰度值不变。对于噪声嫌疑像素,利用对邻域灰度相关量化分析和定义的灰度相关函数作为信号邻域相关性的度量,并将该系数作为预测滤波算法的阈值进行判别。根据像素被判定为噪声或有效信号的概率,自行调整滤波强度,减少图像滤波处理中的细节损失。实验表明,该算法的噪声滤除能力、细节保护能力以及运算效率都可以得到满意的结果。 相似文献
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[目的/意义]精准识别潜在专利技术组合,将相互关联的技术组成保护范围更大的专利网,对于打破单项专利的局限性、构建更为缜密的技术壁垒具有重要意义。[方法/过程]首先在对关键词与核心IPC进行语义抽取的基础上,筛选出核心专利集合,然后计算基于专利相似性与互补性的专利组合强度,最后利用MCL聚类算法直观、精准地识别潜在专利组合,并以艾滋病疫苗领域专利对方法进行了验证。[结果/结论]该方法以核心专利集合为数据源有效降低了组合识别中的噪音,基于多维度的专利组合强度计算克服了以往组合识别指标的片面性,利用MCL聚类算法无需人为规定簇群数量,保证识别质量。 相似文献
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通过对灰度图像的边缘检测的研究,构造了一种新的基于色度差的边缘检测算法,并充分利用彩色图像的颜色信息,将此算法从灰度图像转化到RGB的颜色空间中。这种新方法旨在区别于传统意义上对图像的边缘检测要求的精准性,而把提取出彩色图像中直观形象的轮廓信息作为研究目的。实验仿真表明,该算法提取出的边缘能够较好地反映目标图像中具有代表性的信息。 相似文献
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当前主流的人脸识别算法,都是把原有的彩色图像转化为灰度图后,采用基于灰度图像的特征抽取与识别算法进行分类识别。人们在实际操作过程中,只是使用一组简单的加权系数实现从彩色图像到灰度图的转换,这并不能很好的体现R,G,B 3个颜色分量之间的次重关系。本文根据人脸图像颜色组成的特点,对彩色人脸图像的R,G,B 3个分量的颜色信息进行特征抽取与分析,从中找出鉴别特征的三基色系数表示方法,把彩色图像转化为灰度图。最后,在国际通用的AR标准彩色人脸库中进行了大量实验,验证了本文算法的有效性。 相似文献
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研究文本定位与特征提取问题。针对传统的Canny算子图像检测算法的不足,提出了一种改进的Canny算子图像信息特征提取算法。研究方法是:首先对彩色图像进行高斯金字塔分解,然后用Canny算子检测彩色图像,提取边缘图像,再经过通二值化,去噪方差投影定位文本区域。实验结果表明,本文提出的方法有效、实用。 相似文献
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《Information processing & management》2023,60(2):103171
The present work analyzes the application of deep learning in the context of digital twins (DTs) to promote the development of smart cities. According to the theoretical basis of DTs and the smart city construction, the five-dimensional DTs model is discussed to propose the conceptual framework of the DTs city. Then, edge computing technology is introduced to build an intelligent traffic perception system based on edge computing combined with DTs. Moreover, to improve the traffic scene recognition accuracy, the Single Shot MultiBox Detector (SSD) algorithm is optimized by the residual network, form the SSD-ResNet50 algorithm, and the DarkNet-53 is also improved. Finally, experiments are conducted to verify the effects of the improved algorithms and the data enhancement method. The experimental results indicate that the SSD-ResNet50 and the improved DarkNet-53 algorithm show fast training speed, high recognition accuracy, and favorable training effect. Compared with the original algorithms, the recognition time of the SSD-ResNet50 algorithm and the improved DarkNet-53 algorithm is reduced by 6.37ms and 4.25ms, respectively. The data enhancement method used in the present work is not only suitable for the algorithms reported here, but also has a good influence on other deep learning algorithms. Moreover, SSD-ResNet50 and improved DarkNet-53 algorithms have significant applicable advantages in the research of traffic sign target recognition. The rigorous research with appropriate methods and comprehensive results can offer effective reference for subsequent research on DTs cities. 相似文献
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一种新型的基于数学形态学和颜色特征车牌定位算法 总被引：4，自引：0，他引：4
在分析了车牌定位现有算法优缺点的基础上,本文提出一种新型的综合利用车牌纹理特征、颜色特征和几何特征的快速定位算法.该算法利用数学形态学充分挖掘车牌纹理特征以及消除噪声干扰.把图像分割为若干子区域,利用纹理条件和颜色条件判断,对各子区域进行独特的分类和聚类融合,最终由粗至细精确地定位出车牌所在位置,为后续车牌字符的分割识别步骤打下良好基础.实验结果表明,对于各种情况下的车牌图像,该算法都能有效地对车牌进行定位,具有定位准确率高,运行速度快,抗干扰性强的特点. 相似文献
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图像处理就是利用计算机及其有关技术,对图像进行运算和处理,可以使图像更清晰,从图像中提取某些特定的信息,从而达到某种特定目的,随着计算机技术的发展,图像识别技术获得了越来越广泛的应用。文章采用灰度化、消噪等方法对图像进行预处理,采用边缘提取、形态学处理、字符定位等方法实现图像字符特征提取,通过Matlab软件编写字符识别程序,实现图像字符识别。研究结果表明,采用图像处理可有效实现对图像字符的识别。 相似文献
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[目的/意义]论文查重和查新功能是数字图书馆提供的信息服务之一,对学术界健康发展起到重要的作用。然而目前国内各高校图书馆的检测系统大多针对文字进行检测,而图像方面的检测鉴别存在很大的局限性,致使论文中对图像篡改的学术造假日益增多。因此,研究图像造假检测具有重大的意义。[方法/过程]针对这一问题,本文提出了一种能够鉴别论文中图像造假行为的模型,对图像数据检测平台框架进行设计。[结果/结论]通过实验证实了该模型的可行性与有效性,能够为数字图书馆图像篡改检测提供借鉴,提升信息服务质量,具有一定的理论价值。 相似文献