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在虹膜识别的研究和应用领域,虹膜特征提取是虹膜识别中的核心技术,提出基于第二类2D Real Gabor的虹膜识别算法。首先计算Gaussian函数的对偶窗函数：然后将对偶窗函数的RGT对归一化后的虹膜纹理进行分解,利用得到的第二类2D Real Gabor变换系数求取局部均值与方差作为虹膜纹理特征。在算法上实现完全实数运算,大大降低了算法的复杂性。实验结果及数据分析表明了此方法的合理性及有效性。 相似文献
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窗函数设计FIR数字滤波器已多年,近年来,用优化技术设计数字滤波器十分流行,论文提出了一种新方法对窗函数进行改进,这种窗函数不同于以往的Hann窗、Hamming窗、Blackman窗,它先将余弦序列线性组合为窗函数,然后根据FIR数字滤波器的特性对数字滤波器的幅度条件进行线性规划.并且给出了改进窗函数的算法.最后,用该方法设计出了FIR数字滤波器的仿真实例,并与用Hamming窗、Blackman窗方法设计的FIR滤波器进行对比,仿真结果表明用该方法设计的滤波器满足设计规格. 相似文献
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提出了一种基于Parzen窗技术和Tsallis熵原理的图像分割新方法．该方法采用Parzen窗技术来估计图像灰度值的空间概率分布,再结合Tsallis熵来构造新的目标函数,最后在图像灰度值范围内搜索使该目标函数达到最大值的灰度值作为最佳全局阈值．通过和传统的基于Tsallis熵理论的图像分割方法相比较,结果表明该方法对图像分割精度非常高,且稳定性强． 相似文献
4.
Gabor变换是揭示图象或信号进行时频分析的重要方法之一，因此在信号检测，信号识别，信号分析和处理等诸多领域应用广泛。但Gabor变换系数的求解较为复杂，计算量大，这就阻碍了Gabor变换在线应用领域作用的发挥。寻求Gabor变换的快速实现算法是当前这一领域研究较多的一个问题。本文从2-D实值离散Gabor变换（RDGT）自身特点出发，讨论了快速算法实现的一些方法。 相似文献
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针对传统虹膜识别系统计算复杂、实时性差等问题,设计了一种激光测距法的智能虹膜识别系统。在Gabor滤波图像的基础上,利用分块图像的幅值均值和相位信息来提取虹膜特征量,并结合k-近邻算法来完成虹膜识别功能,减小识别时间并提高识别准确度;同时,针对红外相机在日夜转换时因可见光与红外光波长不同导致的虚焦、画面模糊现象,采用激光测距法自动对焦,实现低成本、快速、精确的人眼图像预处理。本设计将识别结果通过WiFi发送至云端服务器,减少了布线。经测试,该系统运行稳定、识别速度快,已应用于某安防系统。 相似文献
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苏丽红 《赤峰学院学报(自然科学版)》2012,(4):6-8
本文首先对经典车辆路径问题(VR P)与旅行商问题的数学模型进行了简要的分析.其后对带时间窗的车辆路径问题进行了相应的描述,通过客户需求的服务时间窗在模型中进行惩罚函数的设置,并在模型中要考虑物流中心的客户时间窗、车辆运输费用和时间效应成本等因素的影响,进而来建立基于路况的带惩罚函数的VRPTW优化模型. 相似文献
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熊福松 《常熟理工学院学报》2010,24(10)
传统的阈值选取方法是以图像的灰度直方图做为像素灰度值的概率密度函数的近似估计,然后利用此密度函数来构造目标函数,通过在灰度值中搜索使目标函数最大化(最小化)的灰度值做为最优全局阈值,从而实现图像的分割.为了克服以直方图(灰度值出现的频率)替代灰度值的概率分布不够准确的缺陷,提出了一种基于parzen窗技术和信息熵的阅值选取新方法PWET.该方法以图像的像素坐标集为样本空间,利用parzen窗技术估计图像灰度值的空间概率分布,再结合信息熵来构造新的目标函数,通过在灰度值范围内搜索使目标函数最大的灰度值作为最优全局阈值.通过将PWET方法和传统的KSW熵方法进行比较实验,结果表明PWET方法对图像分割更有效. 相似文献
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基于正则粒子滤波的红外成像消噪处理 总被引：1，自引：0，他引：1
提出了应用正则粒子的再采样算法来实现红外图像的消噪处理.首先从先验概率密度的加权随机粒子重建它的后验密度函数,依据核带宽从近似的后验密度函数中随机重新采样,得到新的正则粒子,对粒子权值更新,进行归一化处理;然后对正则粒子滤波器进行优化,预测状态粒子以及均值和方差,最后在监测区域中构造物体的运动模型.通过对具体红外成像的处理分析,在增加粒子数目和重采样结合的情况下,红外成像识别效果比较清晰,这样体现了正则粒子用于红外成像消噪处理的有效性. 相似文献
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函数S-粗集（function singular rough sets）具有动态特性与规律特性.本文利用函数S-粗集先给出了挖掘-识别的概念,简述了挖掘-识别定理、挖掘-识别序定理、挖掘-识别准则,最后给出了图像挖掘在军事定位系统中的应用.函数S-粗集是图像挖掘-识别研究的一个新的工具. 相似文献
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关于图像去噪中使用椭圆方向窗的评论 总被引：1，自引：0，他引：1
张小波 《咸阳师范学院学报》2010,25(6)
局部窗的使用广泛应用于图像去噪技术中.不同类型的窗被引入,椭圆方向窗是其中之一.就椭圆方向窗在图像去噪中的作用与常用的方形窗作了对比,得出在去噪过程中,椭圆窗并不占有优势,它与方形窗作用相当,输出图像的峰值信噪比甚至略低于使用方形窗的去噪结果. 相似文献
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非参数核密度估计具有良好的性质,有固定窗宽和变窗宽两种形式,由于渐近方差收敛率相同,而渐近偏度存在差异,固定窗宽和球估计量的偏度为h2,Ambramson估计量为h4,本文提出了固定窗宽核密度估计量的一个性质,并计算基于均匀核的柯西密度Ambramson估计量的期望发现刚好是无偏的。 相似文献
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针对大规模数据集上的模式分类任务,提出了一种基于Parzen窗核密度估计的模式分类隐私保护算法。该算法首先利用Parzen窗算法对原始大规模训练集服从的概率密度进行估计,然后根据估计的概率密度函数构造la个替换训练样本,其中l为原始样本的数目,a通过10折交叉验证方式确定。最后发布替换训练样本进行模式分类,以实现原始数据上的隐私保护。在Adult数据集上的仿真实验充分验证了该算法的有效性。 相似文献
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基于Gabor函数能量的指纹识别 总被引：2，自引：0，他引：2
用Gabor函数对指纹进行区域分割,并用分块计算法提取指纹频率,然后依据频率进行能量计算,能量的差别作为提取指纹的特征.实验仿真效果表明,该增强算法速度快、清晰度好,指纹识别有效性高. 相似文献
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给出了在Power Builder数据窗口中利用Taborder属性和Portect属性以及列对象的属性页实现用户对数据库的操作权限。 相似文献
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在基于固定窗口宽度滑动窗口模型的基础上。提出了一种基于回归参数存储的预测模型,该模型设置了计算区、数据区和参数区。计算区用于获得最近一个滑动窗口中的数据。数据区用于接收新数据,参数区存储最近若干组滑动窗口数据所计算得到的线性回归参数值,作为计算预测结果的原始数据集。按照这种模型的处理思路。提出了一种基于数据平滑技术的回归预测算法,随着窗口的滑动。对数据区中的数据进行回归分析,获得前面若干组滑动窗口数据的回归函数并存入参数区中,检验当前窗口中数据获得的回归函数预测效果。实验分析表明。通过修正当前回归函数的参数。可以使预测函数的预测精度得到很大程度的提高。 相似文献
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张旭 《武汉工程职业技术学院学报》2010,22(4):41-45
利用Excel VBA可以设计制作功能强大、性能优良的应用程序窗体,能够满足用户不同类型的应用需求,也能够使应用程序的操作更为简单、界面更加美观清晰和友好。 相似文献