共查询到20条相似文献，搜索用时 609 毫秒
1.
求齐次线性方程组的通解在“线性代数”与“高等代数”的教学中占据着重要地位。教材的解法是利用初等行变换,将系数矩阵化为行阶梯形矩阵,从而确定基本未知量和自由未知量,然后根据行阶梯形矩阵写出对应的齐次线性方程组,并用自由未知量表示基本未知量,从而得到齐次线性方程组的通解。本文通过利用初等行变换将系数矩阵化为行最简形矩阵,直接产生基础解系,进而获得齐次线性方程组的通解。 相似文献
2.
带前馈输入观测——状态反馈控制系统的设计过程,涉及带符号变量的矩阵方程组求解,其通解一般难于求出,国内外大多数文献只能用递推法求其前几个采样值。借助MATLAB符号数学工具箱的有关函数,直接进行带符号变量矩阵运算和方程组求解,得到其准确的通解,系统设计全过程由编制的M文件自动完成。仿真结果表明,提出的设计方法和求解过程是正确的。 相似文献
3.
选聘优秀管理人员的不确定语言决策模型 总被引：1，自引：0，他引：1
针对如何选聘管理人员的决策问题,提出了一种基于不确定语言信息处理的决策模型.首先引入不确定语言变量的运算法则以及不确定语言变量之间比较的可能度公式,给出了不确定语言变量间距离的概念,针对属性权重信息不完全的情形并基于方差最大化的思想给出了一个求解权重的线性规划模型;然后利用不确定语言加权平均(ULWA)算子,对不确定语言决策信息进行加权集成,并利用可能度公式构造可能度矩阵(互补判断矩阵),继而利用互补判断矩阵排序公式对决策方案进行排序和择优;最后进行了实例分析. 相似文献
4.
主要讨论行延拓矩阵的线性约束矩阵方程组的最佳逼近;介绍了延拓矩阵的概念;利用矩阵奇异值分解得到了行延拓矩阵的线性约束矩阵方程组有解的充要条件、通解表达式;最后讨论了相应问题的最佳逼近解的表达式。 相似文献
5.
关联规则是数据挖掘的重要研究方向之一,Apriori算法是利用关联规则进行数据挖掘中的一个最经典的算法。通过对Apriori算法进行研究分析,发现该算法具有产生大量候选项集和多次扫描数据库的缺点。提出了一种基于矩阵按位存储的改进型Apriori算法,该算法将数据库中的数据读入内存,用矩阵按位存储数据,使用按位运算计算项集的支持数,提高了支持数计数的效率,从而提高了关联规则挖掘的速度和效率。 相似文献
6.
7.
研究了属性权重完全未知、属性值以不确定语言变量形式给出的不确定语言多属性决策问题.首先引入了不确定语言变量的运算法则,以及不确定语言变量之间比较的可能度公式,给出了不确定语言变量间距离的概念.针对属性权重完全未知的情形,利用所有决策方案与理想决策方案偏差最小化和属性权系数的随机性,给出了一种不确定语言变量多属性决策方法.该方法利用优化方法建立数学模型,得到属性的权系数.该方法能够精确确定各属性的权系数.然后利用不确定语言加权平均(ULWA)算子,对不确定语言决策信息进行加权集成,并利用可能度公式构造可能度矩阵(互补判断矩阵),继而利用互补判断矩阵排序公式对决策方案进行排序和择优.最后进行了实例分析. 相似文献
8.
关联规则挖掘算法是数据挖掘领域的主要研究方向之一。对几种经典的关联规则挖掘算法进行了分析、探讨和比较,给出了一种基于支持矩阵的、不需要产生候选项目集的算法设计思想。算法为事务数据库中的每个项目设置二进制向量,利用逻辑与运算构造支持矩阵来挖掘频繁项目集,极大地节省了存储空间,提高了算法运行效率。 相似文献
9.
在挖掘关联规则的过程中,关键步骤是产生频繁项集。文中利用逻辑与运算并建立频繁项集支持矩阵,提出一种有效的频繁项集挖掘算法—LA。算法利用逻辑与运算挖掘频繁项集,不产生候选项集,且只需扫描数据库一次,所以此算法是非常有效的。 相似文献
10.
课程管理系统中设计了一个矩阵运算系统,该矩阵运算系统具有普通矩阵相加、相减、相乘及稀疏矩阵转置等功能。运算系统以MicrosoftVisualC＋＋6．0作为系统开发工具,采用算数表达式处理算法来实现矩阵的加、减、乘等混合运算和稀疏矩阵的转置矩阵运算。系统操作简单、界面清晰,便于用户使用。 相似文献
11.
Gram-Schmidt正交化算法是数值线性代数中的基本算法之一,主要用于计算矩阵QR分解.经典和修正Gram-Schmidt正交化算法基于level 1/2 BLAS运算,低级BLAS运算对cache的利用率比较低,从而限制了算法性能.提出一种新的分块Gram-Schmidt正交化算法.新算法通过重正交保证产生矩阵 Q 的正交性达到机器精度,并且利用level 3 BLAS运算提高了算法性能.数值试验表明,新算法能使得矩阵 Q 的正交性达到机器精度,并且新算法使得性能得到显著提高. 相似文献
12.
在挖掘关联规则的过程中，关键步骤是产生频繁项集。文中利用逻辑与运算并建立频繁项集支持矩阵，提出一种有效的频繁项集挖掘算法-LA。算法利用逻辑与运算挖掘频繁项集，不产生候选项集，且只需扫描数据库一次，所以此算法是非常有效的。 相似文献
13.
14.
在线性代数中,解齐次线性方程组最常用的方法是消元法以一般解或以基础解系的线性组合的形式给出通解,但并没有给出以系数矩阵显示的通解表达式;矩阵的广义逆理论虽然能解决上述困难,但不易实际求解。本文给出与矩阵的广义逆有关的几个定理,给出解方程组的一种方法。1基本概念定义1.1设A为m×n矩阵。如果n×m矩阵G满足AGA=A,称G为A的一个广义逆。定义1.2设m×n矩阵A的秩为r,若存在m阶可逆矩阵P和n阶可逆矩阵Q使000A=P???Er???Q则称此式为A的一个PSQ分解式。(显然,上述分解式一般不唯一)。定义1.3称主对角线上的元素全为1的上三角形… 相似文献
15.
针对声矢量DOA估计问题,根据声矢量阵的特点,结合MVDR算法的思想,本文提出了一种声矢量阵DOA估计新算法。该算法将声矢量阵振速通道的数据协方差矩阵相加得到新的协方差矩阵,然后结合声矢量阵声压通道的数据协方差矩阵,通过类似于V-MVDR算法的角度扫描过程实现目标的DOA估计,该算法无需已知信源数目且不需要特征值分解运算,具有良好的DOA方位估计和分辨性能,计算机仿真结果验证了本文算法的有效性。 相似文献
16.
17.
利用向量组的线性组合来讨论线性方程组的相容性,给出一种新的解法,即将方程组所确定的矩阵进行初等行变换以后,可以直接写出齐次线性方程组的基础解系和非齐次线性方程组的通解.它比通常所用的消元法简单明了,使用方便,容易掌握. 相似文献
18.
关联规则的提取是数据挖掘中的重要研究内容,对关联规则提取中的Apriori算法进行了分析与研究,针对该算法的运算效率不高,对该算法进行了改进,提出了Apriori改进算法.Apriori改进算法采用二进制数据垂直表示方法,只用扫描事务数据库一次得到一阶大项集的二进制数据垂直表示.K阶候选项集的操作只要基于这个一阶大项集,而不需重复扫描数据库,从而提高了挖掘算法的效率. 相似文献
19.
非线性双曲Schr?dinger函数在计算机编码和通用处理器设计中具有广阔用途,双曲微分方程求解作为单浮点Cache加速器设计的核心算法。传统方法采用稀疏矩阵向量乘方法进行单浮点Cache加速器设计,当微分矩阵的阶数较大时,不能直接进行随机搜索,对具有单浮点数据格式的算法加速性能不好。提出一种基于非线性双曲Schr?dinger函数的单浮点Cache加速器优化设计方法,采用非线性双曲Schr?dinger函数进行矩阵重排序方法,并进行非线性编码,引入稀疏矩阵向量乘单浮点Cache数据结构。采用三级流水线结构设计单浮点Cache加速器,基于Xilinx Virtex-5平台进行数据并行处理性能测试,得出该算法单浮点Cache并行运算加速比比传统方法大1.37~2.60倍,且有优越的数据吞吐性能,稳定性好,在数据库执行算法的并行处理和外部存储器的带宽利用率提高等方面有很好的应用价值。 相似文献
20.
DCT变换在处理大尺寸的二维数值矩阵时,其所花费的时间太长,很难达到真正应用的效果,为克服这一难点,必须采取快速算法来提高运算效率。通过将矩阵的乘法运算变换为移位及查表处理等相关快速处理算法,在点对点视频通信中可以获得较好的效果。 相似文献