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当科学家们使用计算机来试图预测复杂的趋势和事件时,他们通常应用一类需要长串的随机数的复杂计算。设计这种用来预测复杂趋势和事件的数字模型越来越依赖于一种称为蒙特卡罗模似的统计手段,而这种模拟进一步又要取决于可靠的无穷尽的随机数目来源。通过蒙特卡洛模拟评价各种药品不良反应信号检测方法。 相似文献
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《科学与管理》2017,(1):43-48
不断变化的市场利率、汇率,难以预测的突发事件,以及各种复杂情形都对金融衍生产品定价方法提出了更高的要求。蒙特卡洛模拟是一种比较有效的衍生品定价方法,它通过伪随机序列模拟标的资产价格的路径,对相应的期权进行定价,但它存在着一定的弊端:收敛速度慢,不能通过增加模拟次数有效地逼近真值。拟蒙特卡洛模拟对蒙特卡洛模拟进行了改进,用低差异序列代替伪随机序列,提高了模拟的准确性。论文利用蒙特卡洛和拟蒙特卡洛模拟方法对欧式期权进行定价,对两种方法进行比较分析,结果表明在低维情况下拟蒙特卡洛模拟方法可以得到更加精确地效果,收敛速度也比较快;在高维情况下通过修正也达到同样的效果。 相似文献
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财务分析是以实际发生的经济业务事项为依据,采用一定的统计分析方法,系统分析和评价企业过去和现在经营成果、财务状况及现金流动情况,并对企业的有关经济活动作出评价和预测,为经营者正确决策提供依据的一种内部管理行为。 相似文献
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中国数量经济研究会、湖北省企业管理协会、湖北省统计学云、武汉大学联合发起召开的全国十二个省市实用经济预测学术讨论会不久前在武汉大学举行。大会收到学术论文或报告稿共七十二篇,其中运用经济数学方法进行预测研究的占60％,大多数是用经济计量学和回归方法,此外还有的使用投入产出法、样条函数法、随机模拟法、马尔科夫预测法以及随机控制论等方法进行预测的成果报告。大 相似文献
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实际应用中主成分的选择及其经济意义 总被引：2，自引：0，他引：2
主成分分析是一种应用十分广泛的现代统计分析方法，但在其应用中，如果忽略对现象性质特征的考察和对分析所得数值经济经济意义的合理解释，则有可能导致数值的误用。以经济效益的评价和回归分析中自变量的构造为例，叙述了主成分的选择及其经济意义。 相似文献
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线性预测新模型——斜率加权估计 总被引：1，自引：0，他引：1
预测的对象多,情况复杂,想用一种数学模型去解决所有问题是不可能的,只能根据问题的特性,选取适当的方法,才能取得较好的预测效果。本文目的,是提供两种新的线性预测方法、并举例说明其应用。一、数学模型一为了直观起见,我们结合能源预测的问题,阐述斜率加权预测方法。需要的资料有两 相似文献
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老区精细油藏数值模拟技术是一项复杂的综合性技术,在油田开发方案编制中具有非常重要的作用,在机理分析、方案设计、剩余油研究、指标定量预测等方面具有常规油藏工程方法所不可替代的地位。在实际数值模拟应用中涉及的知识面非常广泛,不可避免的会遇到各种问题。本文根据数值模拟实践经验总结提出了老区数值模拟应用中易出现的问题及处理技巧,对数值模拟技术应用者提供借鉴和参考,以最大限度发挥油藏数值模拟技术应用价值。 相似文献
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基于挣值分析和风险管理，通过蒙特卡洛模拟获取项目数据，使用二次判别分析、随机森林和支持向量机进行模型学习和完工预测是项目控制的有效方法之一。在现有研究基础上，考虑项目执行过程中的剩余工作时间、剩余工作费用和风险，分别应用现有研究方法、梯度提升树和人工神经网络进行模型学习，利用嵌套交叉验证进行模型选择和模型评估。研究结果表明，优化后的方法显著提升项目完工预测的准确率。 相似文献
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非线性系统理论与预测研究新范式 总被引：11，自引：0，他引：11
现代预测理论与方法是传统科学范式影响的产物,是机械论、还原论在预测学上的具体体现,对于复杂系统预测其局限性已经日益显露,预测学需要从非线性系统理论等现代科学发展所取得的成果中吸取“新营养”,寻求新范式,从而为复杂的社会经济系统的预测提供新的理论与方法 相似文献
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采用实物期权分析方法,建立政府直接资助、税收优惠、政府购买三种不同资助方式的期权价值模型,按照项目价值与成果转化金额之间的关系,并利用CRYSTAL BALL软件进行蒙特卡洛数值模拟,分别讨论比较不同政府资助方式的期权价值,最后为政府资助方式提出建议。 相似文献
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矿产资源潜力评价是我国国土资源大调查所提出的一项战略任务。它要求其评价迅速查明我国各类矿产资源的潜力,为将矿产资源及时转化成经济优势准备好基础资料。矿产预测不仅是矿床模型综合地质信息预测方法体系的重要组成部分,其成果也是矿产资源潜力评价的重要目标。目前虽然各国研究程度不同,所用方法也不同,但是总得来说搜集评价区尽可能多的信息,在成矿理论的指导下,提取成矿信息,对各种成矿信息进行综合分析,以确定成矿有利地区或找矿靶区并估算其资源量是矿产资源评价的基本任务。 相似文献
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应急物流是一项针对突发性因素以解决物流需求点应急程度为目的的物流活动,其完善和发展对解决物流系统中资源优先配置的问题具有重要意义。由于应急物流具有突发且不可预知、随机、时间紧迫等区别于一般物流的特点,所以预测物流系统中物流节点的应急程度是一个重要问题。文中在研究物流节点应急程度的基础上,分析了基于物质扩散的推荐算法实现机理,构建物流随机网络和物质扩散模型,并通过java语言模拟物质扩散过程得到各个物流节点应急程度的排序并产生推荐列表,进而研究在物流网络中应急资源始发点对终点的优先应急程度,得到各个始发点的最优先应急点,从而为物流网络中终点的选择提供方法,该方法在应急物流点的优先选择问题上具有应用价值和实践意义。 相似文献
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在信息多元化和行为异质化的不确定性世界中,对未来未知事件的估计和准确预测对于个人和组织至关重要。大量证据表明,预测市场机制作为区别于传统预测工具的一种新型预测方法有着惊人的预测能力。预测市场机制的研究对推进经济理论发展和推广实践应用都有重要意义。一方面预测市场验证了市场汇聚分散信息、传播信息和处理信息的能力,另一方面,预测市场为市场监管部门和市场运行主体提供了一种全新的信息收集方式。 相似文献
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贾艳丽 《内蒙古科技与经济》2006,(21):74-75
经济预测的方法很多,其中马尔柯夫预测方法是应用概率论中马尔柯夫链的理论和方法来研究分析有关经济数据的变化规律,并由此预测未来变化趋势的一种重要方法。本文结合具体案例重点分析了如何应用马氏链进行市场占有率和期望利润的预测。 相似文献
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ARMA模型是一类常用的随机时间序列模型,它是一种精度比较高的序列短期预测方法,本文主要是通过分析数据的特征,建立一个合理的ARMA模型,利用这个模型对我国经济进行合理的预测. 相似文献
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一、什么叫蒙特卡洛法“蒙特卡洛”是摩洛哥大公国中闻名世界的赌博城市。那里云集了来自世界各国的冒险家,专营赌博投机取胜之道。幻图孤注一掷,一夜富可敌国。从数理统计的角度来看,赌博是一种统计数学的实验。早期统计学家往往从赌博中胜败的可能性和概率来抽象出统计数学的理论,并用以“模拟”某一事物的活动过程和统计其结果。由于这种“模拟”方法来源于上述启示,故人称为“蒙特卡洛法”。因此,“蒙特卡洛法”是一种以数理统计理论为指导的模拟技术(Simulation)。它的 相似文献