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为了提高城市交通控制质量和可视化程度,设计并实现了一种基于自适应小波亚像素配准的城市路网遥感识别系统。系统采用SPCA563B单片机实现城市路网遥感识别信息的采集、传递、存储和控制,通过MSP430F149芯片图像传感器采集城市路网遥感图像,对城市路网遥感图像压缩处理模块的结构进行了详细分析,采用LPC2114芯片为核心的控制板,完成城市路网遥感识别系统中图像数据的转发、检测以及控制,完成城市路网遥感图像的可视化识别。软件设计过程中,利用自适应小波亚像素配准算法的优势,解决识别中的干扰问题。对城市路网遥感识别软件设计进行了详细分析,并给出了城市路网遥感识别的程序代码,仿真实验结果验证了本文系统的可行性和实用性。 相似文献
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基于物联网数据融合算法的土壤环境监测系统设计 总被引：1，自引：0，他引：1
针对农田土壤环境的数据采集,本文提出了一种改进型的分批估计自适应加权融合算法,算法首先对单个传感节点一段时间内所采集的数据根据容许函数的阈值剔除误差较大的数据,然后对该传感器的数据进行分批估计得出该节点某一段时间内的最优估计值,以此得到该区域所有传感节点最优估计值后,依据权值最优分配原则对每组传感器数据进行组内自适应加权融合,从而计算得到该时刻土壤的环境精确值。实验验证:系统采集到的数据准确可靠,改进算法数据融合易于实现,融合值相对误差值更低,稳健性更好。 相似文献
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针对在当前二维步态识别系统中,受到人体走路姿势中的特征重叠的影响,不能很好的解决信息丢失问题。而三维识别也面临着技术要求复杂,对设备角度要求高的问题,本文提出了一种基于动态二维图像序列的三维步态识别方法。利用摄像机采集单帧步态图像序列,通过对单帧连续通信进行坐标动态转换,对特征矩阵进行有效的三维转化,计算三维特征数据,提取三维人体单帧二维图像转化的特征,进行步态识别。结果表明,本方法无需复杂的设备,能够解决特征丢失问题,识别准确度有了较好的改善。 相似文献
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快速、准确的灾源识别与定位对于控制整个灾害带来的损伤具有非常重要的意义。提出一种基于视觉多状态监测技术的Android救灾平台,利用多个传感器采集系统信息,实现优势互补,数据处理时,采用小波变化的思想,在特征提取的基础上,在像素域对图像进行融合,提高图像融合的输出信噪比,从而提高灾源识别与定位的结果。采用实际灾难环境下的灾源进行实验验证,结果表明,采用该融合算法后,系统灾源识别与定位性能提高,具有很好的应用价值。 相似文献
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为了提升配网网络系统安全态势识别的精度与时效性,研究基于知识库的配网网络化下系统全过程安全态势识别方法.运用多源异构传感器采集配网网络系统环境中的安全设备、交换设备及主机等各类异构信息,对所采集的信息进行同步、格式化、剔除及约简等处理后,采用多源数据融合算法,依据融合规则融合数据,将所得最优融合结果存储于知识库内,完成配网网络化指令知识库的构建;依据该知识库内的安全态势要素生成系统安全态势,通过所生成的系统评估当前配网网络系统全过程安全态势,实现配网网络化下系统全过程安全态势的识别.结果 表明,该方法可呈现实际配网网络系统的安全态势演化状况,精准识别配网网络系统所遭受的攻击数目,识别时效性较高,可应对配网网络系统及时防御攻击的实时性需求,为网络管理员及时觉察与抵御网络攻击奠定基础. 相似文献
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对人体体育运动训练过程中的受力行为进行分解建模,可以定量分析人体受力特征,为实现多传感器信息融合的运动受力行为识别奠定基础。传统方法中采用熵聚类泛函的人体运动神经元受力行为分析方法,无法实现对复杂运动状态下的人体受力缺失数据的模拟和分析。提出一种基于RFID缺失数据概率泛函的人体运动受力行为分解,将加速度传感器与RFID结合,采用缺失数据概率泛函算法对感知的运动关节节点进行受力行为分解,提取了不同传感器节点输出信号关联特征,实现对人体运动特征行为分解算法和模型的改进。实验结果表明,该模型能准确采集到人体的上体和下肢的运动受力数据,受力行为分解准确具体,定量刻画人体在各种运动模型下的受力特性,从而指导运动训练,应用价值较高。 相似文献
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本文介绍了一种基于开放视觉图形处理EMGU CV的外轮廓边缘识别定位系统的实现方法,系统包含信号采集、信号放大、AD转换、图像平滑滤波,图像二值化、边缘识别及特征识别,其中信号采集部分应用穿透式激光传感器获得轮廓数据,边缘识别部分应用Canny算法获得样片的外轮廓边缘特征,特征识别部分实现了圆及直线基本图形元素的识别定位,系统具有采集速度快,识别精准的特点,具有广泛的工业应用前景。 相似文献
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多源遥感数据在植被识别和提取中的应用 总被引：4，自引：0，他引：4
不同类型的遥感数据有着自己独特的优势,如果综合应用,可以实现信息的互补,提高地物的识别精度。本文以福建省漳浦县为研究区域,利用SPOT5、ASTER和CBERS等多源遥感数据对植被的识别和提取方法进行研究,建立了基于多源遥感数据的专题信息提取流程。首先设计了基于不同植被专题信息自动提取的专家库,对单一遥感数据进行专题提取,然后基于专家知识进行决策级植被信息融合。多源遥感数据所提供的信息的优越性在于可以将不同传感器的光谱信息和时相特征进行互补,利用不同植被在不同遥感数据上的特征和专家知识,建立隶属度函数,判剐每个像元的归属,完成研究区不同植被类型的专题提取。结果表明,与单一传感器数据的结果相比,综合利用多源遥感数据能较大程度地提高植被的提取精度。 相似文献
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传统火灾报警系统基于单一参数进行探测,误报和漏报的问题日益突出。为了预防和减少火灾的发生,利用信息融合技术将多传感器信号数据进行融合,让我们对环境或对象特征有全面而正确的认识。本文从火灾探测的基本原理分析入手,将多传感器信息融合技术的框架引入火灾探测的算法研究中,按照数据融合的三个层次,进行层次化的信息融合,并且采用了模块化的算法识别。 相似文献
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食品在远程运输过程中以产生不同程度的变质,需要对食品变质信号实时采集识别,提高对食品的安全监督力度。构建基于无线传感器物联网食品变质信号采集系统,提出一种基于最小方差响应不变波束形成算法的远程运输过程中食品变质信号采集识别方法。设计基于无线传感器物联网技术的远程运输食品信号采集模型,构建食品变质信号数据传输和通信模型,对原始的食品RFID数据进行过滤,得到远程运输过程中的食品变质信号模型,有效表征食品在远程运输车中的温度、湿度和衰败性能的变化量,采用最小方差响应不变波束形成算法实现对远程运输过程中食品变质信号采集识别。仿真实验表明,采用该算法进行食品变质信号采集识别,精度较高,准确有效地识别食物变质的种类、数量和存储位置,提高了对远程运输食品的实时监管能力。 相似文献
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《科技通报》2016,(6)
电动汽车的并行数据采集系统设计提高电动汽车的运行状态和故障监测性能,传统的电动汽车并行数据采集采用VIX总线采集方法,随着电动汽车分布空间的增大和节点增多,并行总线上出现数据拥堵,导致监测性能不好。基于无线传感器网络(WSN)节点监控技术,提出一种基于WSN监控的电动汽车并行数据采集系统设计方法,首先结合电动汽车充电桩的传感器节点分布,进行了电动汽车路面节点分布定位融合,采用WSN监控方法进行电动汽车的传感器网络并行数据信息传输信道模型调制,采用DSP数字处理芯片进行电动汽车并行数据采集系统硬件电路设计。仿真实验结果表明,采用该系统进行电动汽车并行数据采集,具有较好的电动汽车运行状态实时数据的采集和融合处理能力,提高了对路面电动汽车运行状态的实时监控和管理能力。 相似文献
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针对分布密集的数目庞大的节点使得传感器网络内部产生了大量数据,本文深入分析了ODLRST压缩算法存在的不足,主要是分析其在数据处理方面产生的误差问题,并针对这一问题,对算法进行了改进,充分考虑节点检测数据的各种波动情况,把节点的观察数据归类为可去间断点、连续间断点、跳跃间断点;而且阈值的取值区间更宽泛,从采集数据彼此的时间相关度出发,完成数据的线性拟合;对符合质量标准的精确算子与准确算子进行定义,利用质量性能的识别,确保在实施数据压缩时,一方面数据的质量符合需要,另一方面还要兼顾节能的需要。仿真实验结果表明本文提出的数据压缩算法对无线传感器网络传输的数据压缩效果显著。 相似文献
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【目的/意义】本文融合文本和图像的多模态信息进行情感识别,引入图片模态信息进行情感语义增强,旨在
解决单一文本模态信息无法准确判定情感极性的问题。【方法/过程】本文以网民在新浪微博发表的微博数据为实
验对象,提出了一种基于DR-Transformer模型的多模态情感识别算法,使用预训练的DenseNet和RoBERTa模型,
分别提取图片模态和文本模态的情感特征;通过引入Modal Embedding机制,达到标识不同模态特征来源的目的;
采用浅层Transformer Encoder对不同模态的情感特征进行融合,利用Self-Attention机制动态调整各模态信息特征
的权重。【结果/结论】在微博数据集上的实验表明：模型情感识别准确率为 79.84%;相较于基于单一文本、图片模
态的情感分类算法,本模型准确率分别提升了 4.74%、19.05%;相较于对不同模态特征向量进行直接拼接的特征融
合方法,本模型准确率提升了 1.12%。充分说明了本模型在情感识别的问题上具有科学性、合理性、有效性。【创
新/局限】利用 Modal Embedding 和 Self-Attention 机制能够有效的融合多模态信息。微博网络舆情数据集还需进
一步扩充。 相似文献