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数字水印技术是通过特定的算法将一些标志性信息嵌入到多媒体内容当中,但不影响原内容的价值和使用,并且不能被人的知觉系统觉察或注意到,只有通过专用的检测器或阅读器才能提取的技术。文本数字水印是以文本为载体的数字水印,它是数字水印研究领域也是信息隐藏处理领域中最具挑战性、最为活跃的研究课题之一。在简单介绍数字水印的基础上概述了文本数字水印技术,并给出了几种常见文本水印的算法及应用。 相似文献
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数字水印是一种新的有效的数字产品版权保护和数据安全维护的技术,它是一种十分贴近实际应用的信息隐藏技术,近年来已成为国内外的研究热点并有着广泛的应用前景。首先介绍数字水印技术的特点、分类及应用领域,并阐述了其基本原理,同时对一些鲁棒彩色图像数字水印算法做了概要性的介绍。由于彩色是我们平时接触最多的,因此,彩色图像的水印算法比灰度图像水印算法更具实用性。最后,指出了彩色图像数字水印今后的研究方向和前景展望。 相似文献
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作为保护文本文件版权的有效方法,文本数字水印已逐渐成为研究的热点。本文系统地介绍了文本数字水印的相关概念和特点,探讨了文本数字水印的具体实现方案,文本水印中用到的各种技术方法和水印的攻击与评价。文章最后分析了文本数字水印目前存在的问题以及今后的发展方向。 相似文献
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本文基于文本数字水印的特征编码思想,通过设置Word文档中字符的下划线格式以嵌入和检测水印。实验表明,该算法有较强的不可见性,能较好的嵌入和检测水印,从而达到数字水印的一般要求。 相似文献
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广东省科技文献资源状况与发展思考 总被引：5，自引：0，他引：5
调查广东省最具代表的15个科技文献情报机构，分析广东省科技文献资源建设、数字化共建共享、信息开发利用状况，指出该省文献资源建设发展面临的挑战，最后提出广东省科技文献资源发展的措施建议． 相似文献
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针对图书、期刊论文等数字文献文本特征较少而导致特征向量语义表达不够准确、分类效果差的问题,本文提出一种基于特征语义扩展的数字文献分类方法。该方法首先利用TF-IDF方法获取对数字文献文本表示能力较强、具有较高TF-IDF值的核心特征词;其次分别借助知网(Hownet)语义词典以及开放知识库维基百科(Wikipedia)对核心特征词集进行语义概念的扩展,以构建维度较低、语义丰富的概念向量空间;最后采用MaxEnt、SVM等多种算法构造分类器实现对数字文献的自动分类。实验结果表明:相比传统基于特征选择的短文本分类方法,该方法能有效地实现对短文本特征的语义扩展,提高数字文献分类的分类性能。 相似文献
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Ole Olesen-Bagneux 《The Information Society》2017,33(4):205-214
It is a common assumption that digital technology stores and retrieves text differently than physical libraries do. Websites and digitized text uploaded on them are retrieved via algorithms, tied together by links, and so on, whereas physical libraries are structured by classification schemes, catalogs, and indexes. Nevertheless, looking further back in history, it can be argued that digital technology in fact makes us store and retrieve text as humanity did to begin with—before the invention of the printing press. This article argues how. 相似文献
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本文介绍了Agent技术、数字水印的概念、数字作品版权保护中对数字水印技术的特殊要求。在异构的网络环境下,引入人工智能领城活跃的Agent技术,结合数字水印技术,提出一种基于Agent技术和数字水印技术的数字作品版权管理系统的框架,详细论述了异构网络环境下的带有智能特色的数字版权管理系统功能及工作原理。 相似文献
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Document similarity search (i.e. query by example) aims to retrieve a ranked list of documents similar to a query document in a text corpus or on the Web. Most existing approaches to similarity search first compute the pairwise similarity score between each document and the query using a retrieval function or similarity measure (e.g. Cosine), and then rank the documents by the similarity scores. In this paper, we propose a novel retrieval approach based on manifold-ranking of document blocks (i.e. a block of coherent text about a subtopic) to re-rank a small set of documents initially retrieved by some existing retrieval function. The proposed approach can make full use of the intrinsic global manifold structure of the document blocks by propagating the ranking scores between the blocks on a weighted graph. First, the TextTiling algorithm and the VIPS algorithm are respectively employed to segment text documents and web pages into blocks. Then, each block is assigned with a ranking score by the manifold-ranking algorithm. Lastly, a document gets its final ranking score by fusing the scores of its blocks. Experimental results on the TDT data and the ODP data demonstrate that the proposed approach can significantly improve the retrieval performances over baseline approaches. Document block is validated to be a better unit than the whole document in the manifold-ranking process. 相似文献