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1.
李万斌 《四川教育学院学报》2010,26(11):107-108,116
通过分析构造枢轴量进行置信区间估计的过程,说明参数估计中优良的点估计与区间估计的关系。在此基础上,根据Lehmann-Sheffe定理说明充分统计量在构造枢轴量进行置信区间估计时的作用,指出了在进行置信区间估计时利用充分统计量构造枢轴量的有效途径。 相似文献
2.
以金融时间序列中同积向量的充分改进为对象,分析充分改进的最小二乘估计。在统计量的极限分布非标准时,构造充分改进的最小二乘估计。研究表明,改进的最小二乘估计方法是一种非参数方法,有助于充分的最小二乘估计。 相似文献
3.
数理统计教学改革的思考——注重统计思想 总被引：1，自引：1，他引：0
数理统计中蕴含着丰富的统计思想,在数理统计的教学中要注意统计思想的理解与传授.本文用充分统计量、相合估计和假设检验三个概念的教学谈谈自己在教学中是如何渗透统计思想,将统计思想传授给学生的.并利用统计软件和随机模拟技术教学让统计思想得以直观展现,让数理统计课讲出点统计味。 相似文献
4.
林路 《邵阳学院学报(社会科学版)》2003,2(5):1-4
由Owen(1988)提出的经验似然是一种重要的统计方法．本文主要研究经验似然的基础之一——无偏估计函数的选择问题。为此，定义了基于最优无偏估计函数的最优经验似然，得到了最优无偏估计函数的性质，研究了最优无偏估计函数的构造方法．最后，将这种方法推广到拟似然。 相似文献
5.
线性回归中的最小二乘估计具有线性无偏估计类中方差最小的性质,而这个性质的证明较为复杂,许多文献都予以省略,复相关系数的定义更是直接给出,并未从统计意义上加以解释,回归方程显著性检验所给出的统计量往往是从约束最小二乘出发得到,本文利用简单方法来推导这些性质,并且导出检验统计量的分布,解释了复相关系数的统计意义,以及回归模型中不相关的推导. 相似文献
6.
线性混合模型是一类有着广泛应用的统计模型,对其中的方差分量,常使用方差分析法来估计。本文研究了在一种特殊情况下,含三个方差分量的线性混合随机效应模型的ANOVA估计,讨论了在何种条件下此估计在均方损失下一致优于ANOVA估计。由于此方差分析估计取负值的概率大于零,用在某非负点截尾的方法给出了方差分量的非负估计,并给出了得到的估计在均方损失意义下优于截尾之前的估计的充分条件。 相似文献
7.
林路 《邵阳学院学报(社会科学版)》1995,(5)
本文通过后验对数似然函数,提出了若干有偏估计的后验Fisher信息比和后验似然距离统计量。这些统计量解决了模型扰动对有偏估计的影响度量问题。 相似文献
8.
对一般Gauss-Markov模型在齐次线性估计类中研究了Minimax可容许性,得出了线性Minimax估计在齐次线性估计类中可容许性的充分必要条件,接着对二次损失函数作了一些修改,采用类似齐次线性估计类中Minimax可容许性的研究方法,在非齐次线性估计类中研究了Minimax可容许性,得出了线性Minimax估计在非齐次线性估计类中可容许性的充分必要条件。 相似文献
9.
林路 《邵阳学院学报(社会科学版)》1998,(2)
摘要 本文研究一般的线性回归模型的观测向量受到一种污染时未知参数的最大似然估计,并讨论了若干用于统计推论的统计量在污染下的不变性。不变性的研究提示我们,在何种统计推断中可无视污染的影响。 相似文献
10.
为了检测数据是否符合给定的模型,需要对数据进行统计诊断.研究了基于最大Lq似然估计的广义非线性模型的统计诊断问题.利用3个统计诊断量来检验数据中是否都存在异常点.模拟结果显示,当样本容量较小时,使用最大Lq似然估计方法得到的诊断统计量的结果要比使用极大似然估计(MLE)方法得到的结果大;随着样本容量的增加,它们之间的区别逐渐减小.因此,使用最大Lq似然估计方法比用MLE方法更容易找到数据中的异常点. 相似文献
11.
陈天佑 《湖北大学成人教育学院学报》2005,23(6):78-80
本文在简略概述稳健统计的思想及M-估计的基础上,提出对M-估计尤其是最小一乘估计的几种修正方法,对M-估计的计算提出了感兴趣的若干思考并指出其存在的问题,最后就M-估计与其它学科结合应用的前景阐述作者的看法。 相似文献
12.
文章研究广义Pareto分布单变点的估计问题,利用贝叶斯方法对广义Pareto分布变点进行估计,模拟结果表明,贝叶斯方法能获得更好的效果。同时将贝叶斯方法与基于KL散度似然比统计量的极大似然法比较,得出贝叶斯方法效果更好。 相似文献
13.
文章主要讨论了两个0-1总体均具有部分缺失数据时的参数的极大似然估计,并证明了估计的强相合性和渐进正态性,给出了大样本场合下的似然比检验统计量的极限分布。 相似文献
14.
15.
利用R统计软件的绘图和随机模拟功能,对矩估计和极大似然估计的统计性能、矩估计不惟一时矩的阶数选择以及用参数法和非参数法进行置信区间估计的异同点等进行直观描述,揭示方法的区别,以促进方法的理解和正确应用。 相似文献
16.
17.
对一般线性模型中参数β的最小二乘估计和岭估进行了修正,把岭估计中各量的非均匀压缩修为均匀压缩,从而得到了β的一种均匀压缩估计βa,并给出了具体的求法和适用范围。 相似文献
18.
广义均方误差标准下双类估计优于最小二乘估计的充分条件 总被引：1，自引：0，他引：1
程延强 《中国科教创新导刊》2008,(29)
本文通过一个比较简洁的方法,得到了在广义均方误差标准下双类估计优于最小二乘估计的充分条件。 相似文献
19.
文章以正态线性单方程为例,介绍了贝叶斯统计方法在计量经济学模型中的应用,并分析了该问题中贝叶斯估计与普通最小二乘估计的区别和联系. 相似文献
20.
《佳木斯教育学院学报》2017,(7)
极大似然估计是一种广泛应用的统计方法,本文旨在以一种大众化的语言使读者至少必须搞清楚几个问题:估计什么?需要什么前提或假设?如何估计?估计的准确度如何? 相似文献