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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 156 毫秒
1.
与传统房地产估价方法相比,实物期权方法考虑了项目投资中管理柔性和战略投资的价值,是一种更为科学的估价方法,本文在对房地产投资估价中的期权特性进行分析的基础上,用实物期权理论对房产投资中的等待期权进行估价,并通过案例分析说明其在实际中的应用。  相似文献   

2.
传统市场比较法在评估房地产价格时存在着区域因素、个别因素修正取值随意性大、计算过程过于粗糙、评估结果不够准确的问题。本文提出应用层次分析法、模糊数学和BP神经网络三种新方法对市场比较法进行改进,系统阐述了三种方法在市场比较法估价中应用的原理、方法和步骤,在此基础上分析了三种方法各自的优势、问题和条件等,并对其应用前景进行预测。  相似文献   

3.
传统市场比较法在评估房地产价格时存在着区域因素、个别因素修正取值随意性大、计算过程过于粗糙、评估结果不够准确的问题。本文提出应用层次分析法、模糊数学和BP神经网络三种新方法对市场比较法进行改进,系统阐述了三种方法在市场比较法估价中应用的原理、方法和步骤,在此基础上分析了三种方法各自的优势、问题和条件等,并对其应用前景进行预测。  相似文献   

4.
超过有效期房产估价报告的证据资格在司法实践中常常发生争议,影响了司法审查对拆迁行政裁决合法性的判断。从房地产估价报告有效期的性质、估价时点的确定以及行政裁决的司法性这三个角度出发,超过有效期房产估价报告在证明拆迁安置补偿活动合法并进而证明城市房屋拆迁管理行政裁决的合法性中具有证据资格,应予以采信.  相似文献   

5.
沈芳 《考试周刊》2011,(38):239-240
在房地产估价中,一个很重要的环节就是选用适宜的估价方法。目前,国内外运用最为普遍的就是市场比较法、成本法和收益法三种基本方法。其中市场比较法是最常用、最能反映房地产估价的价值标准的方法,它在估价过程中能直接反映房地产的市场状态。所以研究如何科学地运用市场比较法进行房地产估价已经成为一种趋势。本文就运用过程中应注意的几点问题进行了探讨,最后提出了相关建议。  相似文献   

6.
本文在文献分析和实证调查的基础上,归纳出影响房地产市场持续健康发展的四影响因素的10个具体因子,引入BP神经网络,设计出基于BP神经网络的房地产市场持续健康发展评价模型,并以南昌市为例进行了实证研究,通过样本学习和训练建立起了稳定神经网络,认为BP神经网络模型在房地产市场持续健康发展评价中具有可行性和实用性.  相似文献   

7.
估价师在估价中最常用的方法是市场比较法和收益法,而收益法能否成功运用的关键是净收益和资本化率的确定,其中,资本化率的确定无疑是最不容易把握的。通过对资本化率确定方法的分析,结合作者多年从事房地产估价教学研究、房地产估价实务的经验,指出各种确定方法的难点和实际运用中存在的问题,然后提出建议和期望。  相似文献   

8.
房地产价格近年来持续上涨,对于房价趋势的预测成为经济社会热点,但这些预测大都停留在定性分析阶段。从定量分析的角度入手,提出利用加入动量因子的BP神经网络算法建立数学模型,运用Matlab仿真实现房价预测。详细分析了BP神经网络学习算法过程,并加入动量因子以加快收敛、避免陷入局部最优。以山东济南为例,分析得出影响房价的7大主要因素,搜集2000-2012年数据,运用Matlab建立单隐含层的BP神经网络,通过训练网络,预测2014年该市房产均价。实验结果表明,该方法能在有限的数据条件下,对房价预测精准度达99.1%,为我国房地产业的可持续发展提供了科学的咨询和决策手段。  相似文献   

9.
房地产估价作为一种社会中介活动,其行为将对社会多方面产生影响,由于估价结果与房地产真实价值会产生偏差,因此这种影响转而成为风险.文章对房地产估价风险的主客观原因进行了分析,并从政府、估价机构和估价人员、经济活动主体三方面阐述了房地产估价风险体系,同时,文章还对防范和降低房地产估价风险所应采取的措施进行了思考,提出了相关建议.  相似文献   

10.
《石家庄学院学报》2019,(6):127-133
鉴于目前商品房价格预测方法存在的问题,在分析影响商品房价格主要因素的基础上,提出采用BP神经网络建立商品房价格预测模型,利用果蝇-蛙跳算法优化BP网络初始权值和阈值等结构参数,选取某城市2000~2018年的商品房价格及其主要影响因素数据作为训练样本和测试样本.通过仿真分析表明:BP神经网络模型经过果蝇-蛙跳算法优化后能加快网络的收敛速度,提高商品房价格预测的精准度,对于政府部门进行房价宏观调控以及房产企业的运营管理都具有一定的参考价值.  相似文献   

11.
随着经济发展和土地市场活跃,不动产估价在国有土地资产化管理中具有越来越重要的作用。根据"不动产估价"课程的特点和教学过程中存在的问题,本文结合社会对专门不动产估价高层次人才的需求,从教学内容、教学方式、考核方式三个方面,建立基于研究型的理论与实践互动的"不动产估价"教学体系,并提出实现该教学体系的建议和措施,从而进一步提高"不动产估价"课程的教学质量。  相似文献   

12.
房地产估价制度和房地产估价师执业资格考试制度的确立,极大的促进了房地产估价学科的发展,也使房地产估价课程成为房地产、物业管理等专业的重要课程。本文围绕房地产估价课程教学的特点,以及教学过程中存在的问题展开论述,重点就教学方法的运用进行了研究和剖析。  相似文献   

13.
利用2003年至2010年黄冈市区人均地区生产总值、房地产开发投资、城镇居民人均住房使用面积等相关数据,根据人工神经网络BP算法,预测出2011年和2012年黄冈市区房价,与已经公布的这两年房价数据比较,符合预期误差范围。在此基础上,预测出2013年的房价,可以看出黄冈市区房价总体保持增长趋势,结合预测结果,给出合理化的解释。  相似文献   

14.
存量房屋计税价格包含的因素主要有房产类别建安造价、基准地价、土地交易、重置成本、成新率、修正系数、评估价值等经济技术指标。地产计税价格包含的因素有存量房地价、地产基准地价、土地交易价格、修正系数、容积率、经济用途、实地地面熟地价及评估价格。为保证房地产评估的公平性,要着力构建房产和地产计价评税平台,加强房地产计价评税和征管工作。  相似文献   

15.
随着我国房地产业的发展,常要对土地他项权利的价格做出客观合理的评估,在估价实践中,有时需要直接对他项权利估价,有时则需要考虑他项权利的存在而对土地使用权估价进行修正。本分析、探讨了土地租赁权评估的技术思想和估价方法,并结合实例加说明。  相似文献   

16.
为解决BP神经网络收敛速度慢和易陷入局部极小值的缺点,利用遗传算法(GA)和基因表达式编程(GEP)的各自特点,基于BP算法提出了两种改进算法:其一是GA-BP算法,即利用GA优化BP神经网络的权值和阈值;其二是GEP-BP算法,即利用GEP对BP网络进行调整,包括网络结构、权值和阈值。用样本数据进行了测试并与基本BP算法进行了比较,结果表明两种改进算法具有很强的可行性和高效性。  相似文献   

17.
为了提高灰色GM(1,1)模型在城市用水量预测中的精度,结合BP神经网络的优点,给出了两种灰色-神经网络组合模型GM-BP1和GM-BP2.模型1利用神经网络对GM(1,1)模型的误差序列进行回归训练,将得到的预测值作为原始误差的修正来减小误差;而模型2由部分数据建立了GM(1,1)模型组,通过神经网络训练得到部分数据GM(1,1)模型组与真实值之间的非线性映射关系,利用这种精准的映射关系来提高预测精度.最后实际算例表明了所给方法是有效的,该组合模型可用于城市用水量的中长期预测.  相似文献   

18.
由于房地产的销售受诸多复杂要素与复杂子系统的纠合影响和作用,因此预测房地产的销售是一件比较困难的事.在考虑广告、地理位置、国家政策等诸因素对房地产销售量的影响下,在原有的模糊神经网络上加以修改,利用新的模糊神经网络理论来预测某地区某种户型的房子的年最大销售量·  相似文献   

19.
In order to diminish the impacts of external disturbance such as parking speed fluctuation and model uncertainty existing in steering kinematics, this paper presents a parallel path tracking method for vehicle based on preview back propagation(BP) neural network PID controller. The forward BP neural network can adjust the parameters of PID controller in real time. The preview time is optimized by considering path curvature, change in curvature and road boundaries. A fuzzy controller considering barriers and different road conditions is built to select the starting position. In addition, a kind of path planning technology satisfying the requirement of obstacle avoidance is introduced. In order to solve the problem of discontinuous curvature, cubic B spline curve is used for curve fitting. The simulation results and real vehicle tests validate the effectiveness of the proposed path planning and tracking methods.  相似文献   

20.
反向传播算法(BackPropagation)是一种有监督神经网络学习算法,但原始算法收敛速率慢,训练过程易陷入局部极小值,精度不高等问题.文中提出了一种加权和引入参数改进的神经网络BP算法,某种程度上克服了以上缺点.对文中的改进算法用VC平台编程,并利用真实数据,对大学生就业能力进行了预测.实验表明,改进算法有效,也为高校解决大学生就业能力提供了决策支持.  相似文献   

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