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1.
在考虑创新采纳个体之间交互作用所产生的局部网络效应基础上,运用微观扩散模型研究创新扩散。仿真分析表明,复杂社会网络结构、局部网络效应强度以及创新采纳个体自身偏好异质性共同决定创新扩散的过程。复杂社会网络结构影响创新扩散的程度和速度,即使局部网络效应强度很强,也有可能因为网络结构的影响而导致创新扩散最终失败;采纳个体偏好异质性对创新扩散的影响并不确定,当局部网络效应较弱时,偏好异质性越高越有利于创新扩散。与之相反,当局部网络效应较强时,偏好异质性则会抑制创新扩散,且异质性对创新扩散的影响也会随着复杂社会网络结构的差异而呈现不同模式。 相似文献
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运用微观扩散模型和计算机仿真相结合的方法分析网络外部性市场中的创新扩散,研究表明网络效应特征、采纳个体自身偏好异质性特征是决定网络外部性市场创新扩散动力学机制的重要因素。网络效应特征对创新扩散正向影响的大小取决于网络效应的类型(直接或间接网络效应)和强弱。采纳个体偏好异质性特征对创新扩散的影响并不确定,直接网络效应下偏好异质性对创新扩散程度的影响呈现先增后减的趋势;间接网络效应下偏好异质性对创新扩散程度的影响则存在"临界点"现象,且上述因素对网络外部性市场中创新扩散的影响还会由于采纳个体之间交互作用所形成的复杂社会网络结构差异而呈现不同模式。 相似文献
3.
《软科学》2019,(12):60-65
基于小世界网络分析了单一扩散和竞争扩散情境下,个体采纳者形成的社会网络结构和网络中的创新先驱者比例对创新扩散的影响。研究发现,单一扩散规模随时间呈"S"型曲线变化,创新先驱者比例越高,越有利于创新扩散,但其对扩散规模的促进作用随创新先驱者比例的提高边际递减。社会网络越聚集,越有利于创新扩散。创新先驱者比例调节社会网络结构与创新扩散规模的关系,创新先驱者比例越高,社会网络结构变化引起的创新扩散规模的变化越小。竞争扩散情境下,先发产品与后进产品的扩散规模随网络结构改变分别呈类似"S"型和反"S"型曲线变化,高创新先驱者比例下,先发产品和后进产品的扩散规模受网络结构的影响被削弱。当社会系统中的创新先驱者比例较高时,拥有明显技术优势的后进产品有相当大的可能性战胜拥有庞大用户基础的先发产品。 相似文献
4.
通过建模与仿真的方法,选择小世界网络模型代表实际社会网络,用微观扩散模型模拟实际的创新扩散过程,考察复杂社会网络结构与创新抗拒(扩散失败)之间的关系。仿真研究发现,在连接更加随机的社会网络中反而更容易出现创新抗拒,而且社会网络中的初始使用者人数较少时,创新也不易扩散成功。并就如何减少市场的创新抗拒给出营销建议。 相似文献
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从众效应下的创新扩散研究 总被引：1，自引：1，他引：0
在考虑采纳个体之间相互作用网络基础上,建立一个基于从众效应的微观扩散模型,采用仿真和计量回归相结合的方法对创新扩散进行分析。研究表明,采纳个体的采用阈值分布异质性程度是决定从众效应下创新能否扩散成功的关键。当采用阈值分布的异质性程度太小时,从众效应无法产生,创新扩散失败;当采用阈值分布异质性程度较大时,从众效应的正反馈机制使得创新扩散成功。局部从众型和从众敏感型这两类采纳个体均有利于创新扩散。此外,社会网络联通度和节点度分布异质性也有助于创新扩散,但网络的社群结构特征却会对创新扩散起抑制作用。 相似文献
6.
社会网络对个体创造力的作用机理研究 总被引：1，自引：0，他引：1
针对社会网络与个体创造力研究中存在的争论,将个体创造力分为改进型创新与探索型创新两种类型,提出了一个同时考察网络结构与网络内容对个体双E创新影响的理论模型。并从如何保证个体持续创造力的角度探讨了网络的动态演化,提出小世界网络结构对同时保证个体较高的创新绩效和持续的创新能力具有重要意义,伴随着小世界网络的涌现过程,个体的创造力将持续增强。 相似文献
7.
现有研究对竞争创新扩散探讨不够深入,更鲜少剖析采纳者的特征和采纳者互动对竞争创新扩散格局的影响。使用稠密人际网络拟合创新的潜在采纳者网络,使用多智能体建模仿真方法定量分析了当同类的两种创新同时进入市场扩散时,采纳者的创新性差异、采纳者互动形成的网络结构、以及局部网络效应强度变化对竞争创新扩散格局的影响。研究表明,p-GNC网络的平均度越小、网络越聚集,越有利于技术升级慢的创新,且网络平均度对竞争创新扩散格局的影响更大;局部网络效应越强、创新先驱者比例越高,越有利于技术升级慢的创新;在局部网络效应强的网络中,网络结构对竞争创新扩散格局的影响更大。 相似文献
8.
厘清众包竞赛中用户之间的竞争关系，有利于了解用户的组织和创新方式，提高众包竞赛的创新效率。以社会网络与随机统计理论为基础，将竞争网络演化驱动因素归纳网络结构属性、节点属性及网络关系属性三个维度，基于猪八戒网相关数据构建用户竞争网络，分析用户竞争网络演化特征，并采用指数随机图模型探究众包竞赛用户竞争网络演化的驱动机制。研究表明：竞争网络呈现“高密度，短路径”的特点，小世界特性显著，且竞争网络结构趋于稳定；竞争网络倾向于形成星型结构与闭合三角结构；众包竞赛用户的成交额、竞争强度及结构洞属性有助于网络形成与演化；用户之间的技术结构邻近性与组织邻近性在竞争网络关系形成中发挥显著作用，而经济距离负向影响竞争网络的形成。 相似文献
9.
本文构建了国际合作网络结构通过知识扩散影响科学会聚的理论模型,并运用社会网络分析法和科学计量分析法进行定量研究。在合作网络结构层面,考虑了多层网络结构对知识扩散的影响,即个体网络的中心性和整体网络的密度。以全球各国1992-2016年间在物理储能、化学储能、电磁储能3大领域发表的SCI-E论文数据为样本,通过Spearman相关分析对理论模型的相关性进行验证。结果表明：在国际合作网络中,高中心性的国家更易成为新知识的早期采纳者,从而促进知识扩散；整体网络密度与知识扩散显著正相关关系；知识扩散促进科学会聚的形成；储能领域的科学研究相对集中,形成以“化学”、“材料科学”、“能源燃料”、“物理学”为中心的学科共现网络。 相似文献
10.
领先用户在新产品形成中扮演着重要的角色，然而，鲜有研究关注其在新产品扩散中如何影响普通用户的采纳意愿。基于创新扩散理论，本文提炼出新产品扩散中领先用户的扩散先驱和意见领袖两种角色，并构建了领先用户对普通用户采纳意愿影响的理论模型。运用多数据源收集到的217份问卷进行实证检验，研究结果表明：新产品扩散中领先用户的两种角色正向影响普通用户的采纳意愿；认知移情正向调节两种角色与普通用户采纳意愿之间的关系；用户信任度则负向调节扩散先驱与普通用户采纳意愿之间的关系。 相似文献
11.
基于复杂社会网络的创新扩散多智能体仿真研究 《科学学研究》2013,(2):310-320
创新扩散是由潜在采纳者的微观采纳决策所共同涌现出的宏观动力学行为。以复杂社会网络为创新扩散建模载体,通过建立潜在采纳者在社会学习和规范压力双重影响下的创新采纳决策及扩散机制,运用基于多智能体的仿真研究方法,研究微观层面因素是如何影响创新的宏观扩散。研究发现：无标度社会网络下的创新扩散深度最大及扩散速度最快;潜在采纳者的创新信息评价策略会显著地影响创新扩散深度;初始采纳者比例的提高可加快创新扩散速度,但无法持续提高扩散深度;过强或过弱的观念领导者创新性,均不利于创新扩散的深度;不同的初始采纳者类型对创新扩散深度、以及观念领导者创新性的强弱对创新扩散速度的影响取决于社会网络的拓扑结构。研究结果对于制定创新推广策略具有一定的指导意义。 相似文献
12.
[目的/意义]在开放式创新背景下,明晰网络嵌入性对知识管理过程的影响,对基于区域创新网络的企业知识管理模型构建展开研究。[方法/过程]以区域创新理论、知识管理理论和网络嵌入性理论为基础,分析了节点位置特征、节点联结特征、网络结构特征对企业知识吸收和知识扩散的影响。在此基础上,构建了基于区域创新网络的企业知识管理模型,并且提出了企业层面和区域层面的风险治理措施。[结果/结论]不同层次的网络嵌入性对企业知识吸收和知识扩散均具有重要影响,有针对性地优化网络嵌入特征能够提升知识管理绩效。企业通过知识吸收和扩散与区域创新网络形成了双向循环促进机制。研究可为有效制定知识管理和风险治理方案提供决策参考。 相似文献
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企业间竞争日趋激烈,所有的企业都希望通过创新来提升竞争力.针对技术创新扩散问题,运用复杂网络方法构建技术创新级联扩散非线性模型;对ER随机网络、BA无标度网络、SW小世界网络分别进行仿真分析,阐述网络结构对技术创新扩散的影响,通过调节感知效用再分配系数可以更好地达到控制扩散的效果. 相似文献
14.
创新系统“混沌”边缘具有较强的创新潜力,易于新兴技术创新网络的形成与发展。结合生命周期理论,分析了新兴技术形成过程及其与原有技术发展轨迹的关系,深入研究了“液态化”创新网络的形成机理。通过搜集自动驾驶汽车领域专利数据开展了实证分析,运用专利引用分析与社会网络分析相结合的方法,绘制IPC共现网络和专利权人引文网络,通过计算网络各项指标,验证了新兴技术创新网络“液态化”网络的技术特征与知识流动特征。实证结果表明：自动驾驶汽车领域的技术构成具有高异质性、技术领域间存在广泛融合性;知识流动网络存在小世界效应,呈现易流动、流向广、效率高,网络边界模糊,核心创新主体众多且多样化的特点。 相似文献
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以ICT产业专利为数据基础,基于社会网络视角,构建2487家企业的专利引用网络,从知识吸收与知识扩散两个维度探究专利引用网络结构要素对企业创新绩效的影响。同时,剖析联系强度这一关系要素在知识流动与企业创新绩效关系间起的调节作用。实证结果表明：知识吸收广度和知识吸收深度对企业创新绩效有正向影响;知识扩散广度和知识扩散深度对企业创新绩效具有负向影响;联系强度正向调节知识吸收深度与知识扩散深度对企业创新的影响,但对知识吸收广度、知识扩散广度与企业创新绩效之间的关系没有起到预设的调节作用。 相似文献
16.
推动产业联盟转型升级是我国新型举国体制下创新驱动高质量发展的战略关键点。为此,从创新生态系统结构化视角出发,分析产业联盟创新生态系统的内涵、结构以及升级本质,结合主要升级压力提出产业联盟创新生态系统升级路径概念模型,并选择农业装备产业联盟、闪联产业联盟和TD产业联盟进行多案例研究,探究不同升级情境下产业联盟创新生态系统升级路径的基本类型及差异性。研究发现：（1）产业联盟创新生态系统可视为横向“技术-产品-市场”层级结构与纵向“创新协作网络-价值采用网络”共同构成的纵横网络结构,其结构化升级本质为创新协作网络与价值采用网络间的协调升级;（2）基于产业联盟创新生态系统升级过程特征,凝练新价值主张引领升级路径、核心创新平台辐射升级路径、多样性关系嵌入升级路径三条基本升级路径;（3）面临的升级压力、升级起点和升级关键控制点共同决定了产业联盟创新生态系统升级路径间的差异性。本研究旨在拓展创新生态系统、产业联盟等相关理论研究,并为我国产业联盟持续创新发展提供理论支持和决策参考。 相似文献
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在不同的行业中遍布着形态各异的创新网络，网络内部不断地进行着知识交流以及合作创新，为各行业的科研创新提供动力。本文以社会网络理论为基础，建立创新网络结构、双元性学习、颠覆性创新三者之间的理论模型。本文样本数据来源134家上海张江“药谷”医药行业企业、研究机构的专利分析以及问卷调查，通过多元回归分析进行实证检验，发现创新网络结构的位置中心性、网络稳定性以及网络结构洞对颠覆性创新具有显著的正向影响，利用式学习在创新网络结构的三个子变量位置中心性、网络稳定性以及网络结构洞与颠覆性创新之间起中介作用，探索式学习在位置中心性、网络稳定性与颠覆性创新之间起中介作用；在网络结构洞与颠覆性创新之间没有中介效应。从而帮助企业通过提高创新网络结构性质，促进颠覆性创新。 相似文献
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【目的/意义】知识扩散是企业创新过程中获取知识的重要途径,在创新网络中多维邻近性作为外部知识获取的影响因素,对企业知识水平增长有重要作用。【方法/过程】定义了多维邻近创新网络,并将邻近性因素纳入扩散函数,建立了不同邻近性网络中知识扩散的过程模型,探讨产业发展不同阶段多维邻近性对知识增长水平的影响及其形成原因,并通过实证分析验证所构建的知识扩散机制在真实网络中的有效性。【结果/结论】研究结果表明:不同邻近性网络中的平均知识水平呈S形曲线演化规律;地理邻近因素在产业发展初期对网络中知识扩散发挥主要作用;技术邻近性是网络中知识增长的核心因素;网络中知识扩散受社会邻近性影响最小,但时间持续最长。 相似文献