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文章利用关联规则的Apriofi数据挖掘算法,以一定范围的学生成绩为数据源,分析了课程问的影响关系,得到一些合理的课程关联规则。将这些规则运用到教学管理中,可以合理地设置课程及指导学生选课。 相似文献
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关联规则在学生成绩中的数据挖掘 总被引：1，自引：0，他引：1
董萍 《三门峡职业技术学院学报》2009,8(4)
数据挖掘中的关联规则挖掘能够发现大量数据中项集之间有趣的关联或相关联系。采用关联规则的Apriori算法和改进后的Apriori算法对三门峡职业技术学院学生各门课程成绩进行分析,从而发现课程之间的联系和基础课程对专业课程的影响,为教务管理部门安排课程提供参考。 相似文献
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学生成绩数据挖掘系统的设计与应用 总被引：1，自引：0，他引：1
朱燕燕 《淮北职业技术学院学报》2011,10(5):127-128
针对淮北广播电视大学的学生成绩数据,应用Apriori算法,设计开发了一个简单的数据挖掘系统。该系统包括获取数据、数据预处理、关联规则挖掘和规则结果分析四个模块。通过对学生成绩数据的挖掘,可以发现隐藏其中的关联规则,确定先行课程和后续课程的关系,从而为教学管理人员优化课程设置提供决策支持。 相似文献
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以南京工程学院软件工程合作办学专业为研究案例,用相关性分析、聚类分析等方法探究高校合作办学学生成绩分布特点和变化趋势,分析高考成绩对大学成绩的影响.从大学课程的两两相关性、不同类型课程间的关联及不同开课模式课程间的关联等角度的研究发现,大学各门、各类课程成绩相关度较高,中外课程具备一定融合度,课程体系构成有机整体.自第二学期开展专业类课程起,优等生和后进生群体逐步形成,应格外关注这一时期学生的学习情况.高考成绩对大学成绩的总体影响较弱.相对而言,高考语文成绩位列第一梯队的学生在大学期间成绩较优,尤其在外方课程学习中更具优势,这与外方课程考核模式多采用论述写作有一定关联. 相似文献
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现在大部分高校都实行学分制制度,学生根据选课系统选择必修和选修的课程,针对学分制选课系统的利弊,利用数据挖掘技术的关联规则算法中Apriori的基本原理对历届学生的成绩进行分析,使用SQL 2005 DMX创建挖掘模型,对模型进行训练,利用关联规则查看器对各门课程成绩进行分析预测。为教师排课及学生选课提供一定的指导与参考。 相似文献
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《实验室研究与探索》2013,(11):232-236
以数字化校园应用为背景,充分利用数据中心存在的大量教学数据,采用数据挖掘技术中的分类技术和关联规则挖掘算法对教学质量评价数据和学生成绩数据进行了挖掘。通过构造决策树挖掘了教师的职称、学位、年龄与教学质量评价结果之间的潜在联系,通过关联分析理论,对学生课程成绩数据库挖掘了专业课程之间的相关性,得到了一些合理、可靠的课程关联规则。实验结果表明,所得出的结论对高校教学和人才培养有一定的指导意义。 相似文献
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数据挖掘在提高学生成绩中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
该文针对部分大学生对低年级课程不够重视这一现象,采用数据挖掘中的关联规则算法找出大学课程之间的内在联系,而后建立成绩预警模型,对相关的学生提出警告并指明努力的方向,从而能尽早使学生对相关的课程引起足够的重视. 相似文献
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文章运用数据挖掘的关联分析理论,对学生成绩数据库进行了挖掘,得到了一些合理、可靠的课程关联规则．从而为学分制体系下的学生选课提供指导以及为今后的教学课程设置提供参考。 相似文献
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柯红香 《长江工程职业技术学院学报》2023,(2):69-73
以漳州科技职业学院市场营销专业152名学生47门课程的成绩信息作为研究数据,根据课程成绩分布规律,利用标准差划分等级进行成绩离散化处理,针对传统关联规则Apriori算法单一的最小支持度的局限性,提出了一种自适应多最小支持度关联规则算法,采用统计拟合方法实现最小支持度和最小置信度的自适应取值,并将置信度和提升度相结合的模式筛选出有价值的规则,从而得到市场营销专业不同课程的关联性,为创新人才培养改革提供参考。 相似文献
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阐述了数据挖掘技术在研究生招生、课程设置、教学评价和就业管理等四个方面的应用,并通过数据挖掘算法在成绩分析中的应用实例介绍了从原始数据到建立关联规则库的过程,介绍了应用关联规则辅助教育教学管理工作取得的成效. 相似文献
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介绍数据挖掘和关联规则的概念,引入一个关联规则新的度量值--兴趣度,并使用Visual FoxPro开发了一个关联规则挖掘系统。在设定最小支持度、最小置信度和兴趣度的条件下,使用挖掘系统对计算机专业学生的专业课成绩进行关联分析,通过分析找出它们间的内在联系,为课程设置提供依据。 相似文献
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朱俊峰 《安徽广播电视大学学报》2009,(3):122-124,128
介绍了数据挖掘和关联规则,并运用关联规则的Apriori算法对参加“基于网络的课程考核改革试点”学生的成绩数据进行挖掘,得出了形成性考核成绩和期末考试成绩有明显的相关关系的结论。 相似文献
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牛猛 《开封教育学院学报》2015,35(5)
利用关联规则的Apriori算法分析高考成绩对医学生基础医学课程成绩和临床医学课程成绩的影响,总结高考成绩对医学生专业课成绩影响的规律.这些规律对专业建设、培养方案制定、课程设置、教学效果检查、教学方法改进等有积极作用,并且能够为教学管理决策提供依据. 相似文献
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关联规则挖掘是挖掘研究领域的一项重要技术,高职院校教学管理系统产生海量数据,这些数据中隐藏着大量有价值的信息.文章采用改进的Apriori算法对高职院校计算机专业学生成绩进行关联规则分析,挖掘出课程之间的相关性,为高职院校更科学的制定教学计划提供有力的决策支持,进而提高教育教学质量. 相似文献
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基于关联规则的高职学生成绩分析应用研究 总被引：1，自引：0，他引：1
本文首先给应用关联规则进行学生成绩挖掘的问题定义,然后分析解决问题的具体方案,并依据方案实施关联规则Apriori算法对学生成绩分析,得到相关结论。 相似文献
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采用VisualBasic对学生管理系统数据仓库进行关联分析,揭示了各科成绩之间的联系,详细描述了关联规则算法及实时优化,分析了使用高维数据结构在关联分析中的优化效果。 相似文献
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Apriori关联算法在学生成绩中的应用 总被引：4，自引：1，他引：4
姜红艳 《鞍山师范学院学报》2007,9(2):48-50
介绍了数据挖掘中关联规则的概念及经典的Apriori算法,以及Apriori算法在学生成绩中的应用. 相似文献
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数据挖掘技术在高校教学评估中的应用 总被引：3，自引：0，他引：3
本文讨论了数据挖掘技术在高校教学评估中的应用，分别利用聚类和关联规则挖掘方法获取了具有不同成绩特征的学生群体和分析出影响学生成绩的主要教师因素，所得出的结论对高校教学评估和教学工作都具有一定的指导意义。 相似文献