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高校的教务管理中,排课表工作非常复杂。针对这种情况,本文系统地讨论了排课问题中的影响因素、主要约束条件、求解目标和难点,给出了排课问题的数学模型,提出了组合优化的概念,改进了遗传算法的一般结构,形成了一套多目标协同优化的排课算法。结果表明,该改进算法能较有效地解决排课问题,易于学习和应用。 相似文献
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无功优化是电力系统安全经济运行的核心问题之一,电力系统无功优化规划是一个较复杂、多目标、非线性的混合规划。它的目标是在满足约束条件的前提下,使系统的某个指标或多个指标达到最优。在分析配电网无功优化所面临困难的基础上提出了一种粒子群优化算法,并结合IEEE30节点试验系统利用粒子群算法以实现。计算结果表明,这种优化方法有利于提高配电网的无功优化水平。 相似文献
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针对多配送中心煤炭车辆调度问题的复杂性,建立该问题的数学模型并提出合理假设和约束条件,以缩短配送路径降低配送成本为目标构造该问题的目标函数。文章结合实例应用蚁群算法对煤炭配送路径进行优化降低运输成本,通过实验验证了蚁群算法在煤炭配送路径优化问题的有效性。 相似文献
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电力系统无功优化是一个多变量、多约束的混合非线性规划问题,优化过程十分复杂。带精英策略的快速非支配遗传算法是一种求解多目标优化的优良算法之一。但该算法缺乏明确的约束处理机制。本文在处理约束方法上将约束优化问题转换为多目标问题,将个体支配关系的准则改变为根据不可行解违反约束条件的程度判断哪个更优,保证了种群的多样性和分布陛 相似文献
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基于多目标鱼群-蚁群算法的水资源优化配置 总被引：2，自引：2，他引：0
为了解决复杂的水资源优化配置问题和丰富智能优化方法在水资源优化配置中的应用,建立了以经济、社会、环境综合效益最大为目标的水资源优化配置模型和多目标鱼群-蚁群算法。经济效益以区域供水带来的直接经济效益最大为目标;社会效益以区域总缺水量最小为目标;生态环境效益以区域重要污染物排放量最小为目标;约束条件包括供水、需水、水环境和经济发展协调度等。多目标鱼群-蚁群算法融合了人工鱼群算法的快速跟踪变化和跳出局部极值优点以及蚁群算法的信息素正反馈优点,并将人工鱼群算法中的拥挤度概念引入到蚁群算法中,避免了蚁群算法初期可能早熟的问题。通过实验仿真,此算法具有较快的收敛速度和较高的寻优性能,能有效地找到优化解,从而为解决复杂的水资源优化配置问题提供了新的思路。 相似文献
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针对农村中压配电网无功损失较为严重的现象,研究了农村中压电网无功补偿优化问题,寻找满足电压质量要求和线损最小条件下农村中压电网无功补偿装置的最佳安装位置和最佳补偿容量。在研究农村中压电网结构特点的基础上,提出了简便、有效的优化算法。算法以无功补偿的最佳位置和最佳容量为目标,考虑了网损最小、电压质量和综合经济性等多目标优化约束条件。 相似文献
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为了优化堆场轮胎吊的动态优化配置,在考虑综合故障率及其他约束条件的基础上,建立了轮胎吊调度问题的混合整数规划模型。优化目标是以规划周期内各阶段的未完成作业量总和最小。采用贪婪算法结合优化规则求解模型。最后用MATLAB分析算例,对上述模型进行试验测试,结果证明该方法的有效性。 相似文献
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在公平合理利用原则下,从价值取向、影响机制、理想愿景3个方面分析跨境水资源空间均衡分配机理,基于多目标决策理论构建跨境水资源空间均衡分配优化模型。优化模型的目标函数由流域整体效益目标和均衡性目标组成,约束条件包括可用水量限制约束、用水保障约束、公平性约束、尊重历史性约束等。提出了跨境河流可分配水量、流域国需水量两个参数的测算方法,以及求解优化模型的模拟退火算法。针对澜湄流域旱季缺水状况进行实例分析,结果表明：本文得到的优化分配方案,即中国、缅甸、老挝、泰国、柬埔寨、越南6个流域国的分配水量分别为(163.13,21.33,84.17,134.73,68.31,120.33)亿立方米,相对现状用水方案其主要评价指数均明显提升,验证了模型的可行性。 相似文献
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结合数控加工切削参数优化问题,本文提出了数控加工切削参数的优化模型,并对优化算法的选择方法进行了探讨,提出了优化结果的分析判断方法,从而为关注这一话题的人们提供参考。 相似文献
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率失真优化技术在视频优化编码中起着重要的作用，广泛地应用于宏块模式决策，优化量化等编码模块中。本文将率失真优化编码与码率控制结合起来进行研究，通过对率失真关系的分析，提出了基于率失真优化的复杂度可分级码率控制算法，并根据缓冲区操作模型的位分配约束条件调整码率控制的位分配过程，从而使得该算法能够在达到码率控制的同时也能取得较高的编码效率，并能保证缓冲区不会发生溢出，然后结合场景变换、图像内容分类等主观质量问题研究，提出一种恒定质量码率控制编码算法。 相似文献
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介绍了基本粒子群优化算法及其原理,针对其易陷入局部极值和后期收敛速度慢的缺点,研究了基于惯性权重因子的改进粒子群优化算法。通过测试函数对固定惯性权重和时变惯性权重参数的选择进行了系统的实验,并且分析了种群规模与学习因子参数对粒子群算法优化性能的影响。 相似文献
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基于混沌优化的支持向量机地下水位动态预测 总被引：1，自引：0，他引：1
地下水位动态受到自然因素和人为因素的影响,随机性明显,因此在地下水物理过程分析的基础上构建地下水位动态预测的随机性模型对地下水资源评价具有重要意义。本文将小样本机器学习理论——统计学习理论中的支持向量机理论引入地下水位动态预测。最小二乘支持向量机是支持向量机的一种,考虑到地下水位动态序列的长度和峰值突变性的特点,本文提出一种改进的支持向量机-峰值识别最小二乘支持向量机;并针对支持向量机算法存在的参数优化、训练和测试速度等问题,结合混沌优化方法,建立了基于混沌优化的峰值识别最小二乘支持向量机地下水位动态预测模型;最后本文以内蒙古河套灌区义长灌域1990年~2004年3个灌期(夏灌(4月~6月)、秋灌(7月~9月)和秋浇(10月~11月)降水量、平均气温、蒸发量、引水量、地下水开采量、地下水排泄量和地下水位埋深共15年45个样本资料为数据源,将该模型和原最小二乘支持向量机模型分别用于义长灌域地下水位动态预测。结果表明,该模型的拟合值、检验值和预测值与实际值复合的很好,拟合的平均相对误差绝对值为2.0868%,检验的平均相对误差绝对值为3.4777%,预测的平均相对误差绝对值为6.8589%,且训练和测试速度快,而原最小二乘支持向量机模型预测的平均相对误差绝对值为20.6767%。因此,该模型用于地下水位动态预测是可行和有效的。 相似文献
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高速切削能力和技术水平已经成为衡量一个国家先进制造技术水平的重要标志。在介绍高速切削技术的发展及机理高速切削的特点基础上．探讨了高速机床的相关系统、高速切削的应用和高速切削需要解决的问题等．并分析了这种高新技术的实施条件以及在我国的发展现状。 相似文献
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网络技术和数据库技术的结合,逐渐成为信息服务领域的应用程序开发的一种重要手段,由此产生了一系列的安全性问题。以基于网络的产品销售系统为例,对基于网络的数据库应用系统中的安全问题,从工作环境到应用程序设计等方面进行了探讨。介绍了网络数据库的安全控制以及如何优化其性能提高访问速度,给出了ASP SQL Server方案的安全措施及性能优化方案。 相似文献
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所谓网络优化,指的是采集和分析运行中的移动网络信息,并对找出影响其网络速度质量的因素,运用一些技术手法或者对参数进行相应的调整来保障网络的畅通,并在此基础上深入透析网络的整个发展进程,以为网络的扩展带来新的具有科学意义的依据。因此本文从网络优化的主要内容与目的入手,结合实例分析了移动通信系统常用到的几种网络优化技术,最后结合移动通信系统的现有实际情况提出了网络优化的一些建议。 相似文献
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数据库是网站非常重要的一部分,数据库因素的好坏直接影响网站的性能。本文主要论述了网站应用中数据库查询优化的必要性,并提出一些查询优化的策略,作为提高网站访问速度数据库技术方面的参考。 相似文献
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阐述了运用粒子群优化人工神经网络建立煤层顶板导水裂隙带高度预测模型的思路与方法。利用粒子群优化神经网络模型的权值和阈值,克服了神经网络容易收敛到局部最小值,以及收敛速度慢的缺点。煤层导水裂隙带高度预测实例表明,该方法不仅能更快地收敛于最优解,且预测精度有明显的提高。 相似文献