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基于Weka读者借阅行为分析 总被引：2，自引：0，他引：2
图书管理系统借阅数据直接反映了读者的借阅行为,对其研究可以了解读者的借阅习惯。使用Weka软件,运用其关联分析、聚类中的不同算法对华南师范大学2008年研究生图书借阅数据进行分析,获取了一些有益的分析结果,对提高图书馆的服务起到一定的帮助作用。 相似文献
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运用K-means算法,对福建工程学院图书馆管理系统中学生借阅信息进行数据挖掘。通过分析不活跃学生、一般学生和活跃学生3类读者的借阅规律,对馆藏结构进行优化,以期提升图书馆的资源利用率和管理工作效率,更好地为读者提供个性化服务。 相似文献
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《内蒙古科技与经济》2017,(9)
以湖南城市学院图书馆流通借阅数据为基础,根据2012年~2016年本馆流通年度借阅变化,读者借阅周期,以及读者借阅排行等3个指标,对数据进行整合分析,总结出高校图书馆流通借阅的现状和问题,并对高校图书馆馆藏优化提出实际建议和方案。 相似文献
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介绍了数据挖掘及其在读者借阅行为分析中的应用,以及垂直数据格式的关联规则挖掘算法,运用该算法对读者个性化借阅数据进行分析,从中发现了读者的借阅模式和兴趣所在,为向读者提供高水平的个性化借阅服务找到了更为科学严谨的方法。 相似文献
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运用混沌理论对高校图书馆图书借阅流量数据时间序列进行相空间重构,分析得出高校图书馆图书借阅行为的演化具有明显的混沌特征。针对图书借阅流量在不同时间粒度各时期中的波动特点,构建了基于最大Lyapunov指数的高校图书馆图书借阅流量混沌预测模型。通过对中国矿业大学图书馆图书借阅流量的验证表明,混沌预测模型的预测结果较为合理。 相似文献
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本文在介绍数据挖掘技术的基础上,依据外借服务的借阅数据,给出高校图书馆读者借阅行为分析的具体应用,并对2013年哈尔滨商业大学图书馆全年的图书外借数据进行挖掘,分析读者需求和馆藏结构之间的关系。通过分析可以看出,数据挖掘技术在高校图书馆有着广泛的应用前景。 相似文献
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《内蒙古科技与经济》2021,(6)
介绍了数据挖掘技术的相关概念和算法,并深入研究了关联规则的经典算法"Apriori算法",分析了数据挖掘技术应用于高校图书馆管理的必要性和可行性,提出了基于关联规则分析法的高校图书智能推荐系统的设计思想和功能目标;通过对高校图书馆借阅数据的挖掘,探讨了一种高校智慧图书馆中的关联规则数据挖掘方法——通过挖掘借阅记录数据间的关系来分析读者和图书、不同类别图书间的关系,并应用于个性化服务工作中,发现读者的借阅历史存在着某种关联,不同类型读者的借阅记录及不同学科的借阅记录之间都存在着某种关联规则,利用这些规则对于高校图书馆优化图书推荐服务、探索智慧型个性化服务、改善馆藏布局具有良好的意义。 相似文献
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通过对襄樊学院图书馆2008至2010年的流通数据进行统计,从年借阅量、文献分类借阅统计、读者及文献借阅排行等方面进行了分析,揭示了该馆读者的阅读倾向和特点。 相似文献
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针对图书馆读者群数据的高维特征,选择高维数据聚类算法来解决图书馆读者群划分问题.详细分析基于高维数据聚类的读者群划分方法,以某高校图书馆读者借阅事务数据为例,通过读者群划分实验表明,此方法可有效识别借阅行为相似读者群,在图书馆信息管理与服务中具有一定的应用价值. 相似文献
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基于OPAC信息库图书借阅数据关联挖掘分析与应用 总被引：1，自引：0，他引：1
对0PAC信息库记录的印刷型文献借阅数据运用矩阵逻辑运算对属性相关性进行判断，设计相关任务，应用关联数据挖掘原理对之进行量化分析，通过实证探讨了数据挖掘技术与方法在图书馆为读者提供深层次服务方面——知识服务中的具体应用。 相似文献
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吕秋萍 《内蒙古科技与经济》2015,(1)
通过对江苏建康职业学院图书馆2011年~2012年各类图书借阅数据和不同类型读者借阅数据进行统计分析,探讨了高职医学生的借阅倾向和阅读特点,以期为优化藏书结构,提高服务质量提供参考。 相似文献
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图书馆的读者借阅记录中通常会隐含读者的借阅兴趣和规律,如何有效地从中提取出读者对各类图书的兴趣,对读者的借阅模式加以区分,可以对图书的分类组织、图书的采购编目、以及读者服务等方面起到良好的指导作用。引入数据挖掘中的聚类思想,提出了一种基于聚类的借阅模式分析方法,在读者借阅记录上的实验表明通过读者对不同类别图书的兴趣作为度量对读者借阅模式加以区分的方法是行之有效的。 相似文献
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尝试将g指数应用于高校图书馆借阅数据的分析,通过对各类图书g指数的统计,了解不同类别图书的读者关注度,通过对各类读者g指数的统计,了解不同读者群的借阅动态,对指导图书馆优化馆藏资源、图书推荐等工作提供数据支持。 相似文献
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本文从天津职业大学图书馆2008流通报表统计入手,统计出图书典藏库位报表、不同层次读者借阅图书报表、馆藏图书分类报表,共计三大类五小类报表。进而分析报表中的数据,阐明流通数据的统计分析对图书馆工作有很重要的意义。 相似文献
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以南京农业大学工学院图书馆为例,利用关联规则对2007—2012年读者借阅数据进行挖掘分析,找出不同类别图书之间的内在关联．以指导图书馆调整馆藏布局、改进图书借阅及图书采购等工作。 相似文献
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大量而频繁的读者流失导致了图书馆知识服务范围的减少,降低了图书馆信息服务的质量。本文根据读者资料和借阅行为及其相关数据等历史信息,将径向基神经网络应用于读者流失分析中,针对目前图书借阅中存在的问题,给出了读者流失预测模型,利用训练后的模型对读者的流失率进行预测并生成读者列表。该模型通过试验运行,取得了良好的效果,对大学图书馆的服务策略实施具有现实的指导意义。 相似文献