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在我国,随着土地利用布局的重大变革,许多污染性工厂已迁出了人口密集的市区,从而使城市大气环境污染已由传统煤烟污染型转变为汽车尾气污染型。城市空气污染物浓度严重超标,严重危害着人们的身体健康,并且制约了城市经济的发展。在许多大中城市,汽车排放的碳氢化合物、一氧化碳和氮氧化物等有害物质已成为城市大气污染的主要来源。经济的发展近年来大连市机动车保有量大幅增长。受机动车尾气污染影响,城市空气污染已由煤烟型污染向交通尾气型污染转变。控制机动车尾气污染,已成为大气污染防治的重点工作之一。 相似文献
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兰州市城区稳定边界层变化规律的初步研究 总被引：3，自引：0，他引：3
兰州市城区空气污染严重与其特殊的大气边界层密切相关。利用兰州市城区现有大气边界层探测资料 ,采用多种稳定度参数计算方法 ,统计分析了该市大气层结稳定度的时空分布规律及其与天气形势的关系 ,发现兰州市城区冬季大气稳定边界层日间存在发生或发展的特有现象 ,并探寻了其形成机制 ,从而为兰州市开展空气污染预报提供可靠的理论依据 相似文献
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基于2001—2015年中国大陆31个省区（自治区、直辖市）的面板数据,采用sys-GMM与GIS自然断裂法等研究方法,就空气污染对入境旅游发展的影响进行实证检验。研究结果表明：空气污染对中国入境旅游发展有显著负向影响,在样本时间段,空气污染程度每提升1个百分点,入境旅游发展程度就随之下降0.309个百分点;在2001—2005年、2006—2010年、2011—2015年三个时段中,空气污染对入境旅游发展的负向影响效应都显著存在,随时间推进,空气污染对入境旅游发展的边际负向影响呈现阶梯式递增态势;政府干预、旅游资源禀赋在抑制空气污染对入境旅游发展的影响强度;将各省区分为高污染区、较高污染区、较低污染区与低污染区,发现无论处在何种空气污染区中,空气污染都对其入境旅游发展有显著负向影响,污染程度越高的区域,空气污染对入境旅游发展的负向影响效应也越强。 相似文献
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通过对空气污染指数的监测,得出相应的空气污染指数,反映出环境污染程度。首先概括地介绍了加强空气污染监测的重要意义,在此基础上,对我国空气污染监测的现状进行了详细地分析,然后,提出了提高环境空气污染监测的措施,最后,进行了空气污染建模的概述,为空气污染监测和建模提供一定的参考依据,有利于环境保护。 相似文献
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使用三套新型便携式气悬颗粒物监测仪,分别从季节性变化和污染水平两个方面对大气中的可吸入颗粒物（PM10）与多环芳烃（PAHs）这两种污染物进行了实时监测和分析,并得到了一些初步的结论。初步结果已表明：①大同城市PM10平均日值浓度均高于国家空气质量二级标准;②大同城市空气污染采暖期最重,非采暖期较轻;一天中08时和19时左右污染严重,15时和02时左右污染较轻;③近市中心区点（红旗广场）空气污染相对重些,远离市区点（果树场）空气污染相对轻些。④影响大同城市空气污染浓度变化的主要气象因子是温度、风速和风向。 相似文献
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室内空气污染已被归结为危害公共健康的5类环境因素之一,阐述了现代室内装修的空气污染状况及在装修过程控制污染的对策与方法。 相似文献
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室内装修空气污染问题已是大家关注的热门话题,也是环境科学领域研究的热点课题,对于如何减少室内装修空气污染的措施是当下的主要的问题。本文介绍几种室内空气污染的来源,并对其给人们带来的危害进行了分析,最后提出防止室内空气污染的措施,主要有通风、利用活性炭吸附有害物质和植物方法等。 相似文献
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本文从水资源、空气污染、噪音污染、固体废物污染、放射性物质污染以及土壤耕作物污染五个方面对其进行阐述说明,并就造成环境污染的原因进行了分析探讨,对正确理解建筑业面临的环境问题有一定的参考价值。 相似文献
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城市生态园林的建设就是指充分利用环境生态原理,来规划和建设城市,进一步的建设好城市生态环境,有效地防治城市的空气污染,水污染、土地污染、噪音污染等。 相似文献
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简述了汽车尾气排放污染大气的危害,分析了汽车尾气中的一氧化碳、氮氧化物、碳氢化合物、铅微粒等有害成分及其危害机理,提出了汽车尾气污染的防治措施。 相似文献
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颗粒物污染已经成为城市空气污染的首要污染物,国务院印发的《大气污染防治行动计划》提出了经过五年努力,全国空气质量总体改善,重污染天气较大幅度减少的奋斗目标,本文就大连市空气颗粒物污染现状,从污染源类型角度提出防治对策建议。 相似文献
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2013年1月10日~14日,京津冀地区出现本世纪以来最严重的持续空气污染事件。此次持续空气污染出现了与美国南加州20世纪光化学污染同样的成分——含氮有机颗粒物。这是否意味着中国要重走美国洛杉矶或英国伦敦的老路呢?1943年5月~10月洛杉矶出现光化学烟雾事件,夺去400 相似文献
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《科技通报》2017,(2)
近年来环保部门越来越重视空气污染整治,秸秆焚烧不但产生大量烟雾而且会造成资源浪费,严重污染空气。文中以河南地区秸秆焚烧造成空气污染为研究方向,提出基于有雾图像物理模型的BP神经网络空气污染区域图像识别算法。首先,通过计算入射光衰减项和大气光增强项构建有雾图像的物理模型,利用该模型了解焚烧后有雾污染区域的形成条件,再根据暗原色先验原理对采集图像进行膨胀操作等处理,判断图像是否有雾并对有雾图像建立图像库;其次,以有雾图像库为基础,对焚烧区域中的火焰图像进行特征提取,在考虑干扰因素前提下将目标区域的多个特征参数作为输入神经网络的样本数据,经过神经网络结构训练、学习,预测秸秆焚烧空气污染区域,最终完成对该区域图像的识别过程。实验证明,利用文中BP神经网络图像识别算法实现了对空气污染区域的图像识别。 相似文献