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相似文献
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1.
运用非线性回归计量方法研究大型PPP项目风险受宏观环境、微观环境、主体能力及合作关系等多种因素影响而平稳演化的规律。首先,通过案例分析找出大型PPP项目风险演化的主要驱动变量;其次,构建风险非线性回归计量模型并将其变形、简化为线性回归模型;最后,结合实例对模型参数进行估计和检验。通过研究发现,无突变因素情况下,项目风险与影响变量之间存在稳定均衡的非线性关系,宏观环境对风险变化的影响最为显著。  相似文献   

2.
冯烽 《预测》2015,(3):57-60
为刻画解释变量的空间外溢效应与变量间的非线性关系,本文提出了一种非参数空间计量模型,并给出了模型含内生变量情况下的局部线性工具变量估计。该估计方法最大的优点是可以同时获得偏导数的估计,便于进行经济学的边际分析。数值模拟结果表明,局部线性工具变量估计优于核估计。中国地区R&D要素外溢效应的实证结果显示,周边地区R&D内部经费支出对本地区R&D产出具有非线性的正向影响,且周边地区R&D内部经费支出的边际产出存在空间集聚现象,实证结论显示了非参数空间计量模型的适用性与合理性。  相似文献   

3.
用模拟的方法研究非线性回归参数的LS估计量的性质对于通常形式的回归模型y=f(x,θ)+e,若参数θ是非线性地出现,则此模型称非线性回归模型。由于模型的非线性性,便产生许多与线性回归不同的问题。例如,如何求得参数θ的最小二乘(LS)估计?如何研究θ的LS估计量的性质?它是否仍具  相似文献   

4.
在纵向数据的条件下,针对混合系数的线性模型的共线性,给出混合系数的线性模型参数新的有偏的参数估计,证明在纵向数据的条件下该估计相对于最小的二乘估计与岭估计的优势,并对线性模型的参数估计可容许性进行讨论,对线性模型参数进行选择,并给出混合系数的线性模型参数估计的形式,提出新的混合系数的线性模型的局部Stein参数估计。说明,利用该方法能有效地对纵向数据下的混合系数的线性模型的参数进行估计。  相似文献   

5.
泊松回归模型常常用于计数数据的研究中,然而在实际数据中零值的比例可能远远大于泊松分布中取零值的概率,而且这些零值通常都有其特殊含义.此外计数数据可能是分组数据,即观测到的数据不是确切值而只是已知其落在某一个区间范围之内;或者某些特定的数据,例如工资,要先对它进行人为的分组然后再进行分析.考虑一种零膨胀泊松半参数回归模型来处理上述分组计数数据.该模型中泊松分布的期望与协变量之间采用部分线性连接函数,而零值的概率与协变量之间采用线性连接函数.利用Sieve极大似然估计方法来估计该回归模型中参数和非参数函数,并提出了一种得分检验方法来检验是否存在零膨胀.在一定正则条件下,获得了Sieve极大似然估计的渐近性质,证明了参数部分的估计是强相合,渐近正态及渐近有效的;同时非参数函数的估计达到了最优收敛速度.模拟研究表明,估计和检验方法效果都比较好,最后将此模型和推断方法应用于一组公共卫生领域实际数据研究.  相似文献   

6.
陈性生 《预测》1990,9(2):11-16
在用最小二乘法原理处理数据的非线性回归时,经常采用对非线性回归模型进行变量代换的方法,化为线性回归问题来解决。然而,经变量代换后所求得的LS估计,将使原模型失去“残差平方和最小”的意义,从而不能得到原模型的最佳回归系数。本文提出了一种两步逼近法可求得这类非线性回归模型的最佳回归系数,并通过两个实例证实这一方法十分有效。一、两步逼近方法的基本原理假设变量y与变量x=(x_1,x_2,…,x_(?))呈非线性关系,不妨表示为y=h(x,θ),θ为待估  相似文献   

7.
林宗振  黄伟建 《预测》1989,(5):55-59
在回归分析中,虚变量方法一般只用于线性回归模型,且虚变量的取值为0或1。本文指出对一些非线性的回归模型也可应用虚变量方法,并且虚变量取值范围可限制在[-1,1]之间。  相似文献   

8.
回归模型中的变量变换及其应用   总被引:4,自引:0,他引:4  
钟登华  高仁祥 《预测》1991,10(3):35-38
按回归模型的数学形式,可以把回归模型划分为线性模型和非线性模型。而对于非线性模型,函数形式的确定是一大难题。以往的方法是假定某一初等函数去拟合样本数据,然后用线性化代换或Newton迭代法去估计模型参数。这种全凭经验和视力来判断属于何种函数类型的方法,本身就存在一定的误差;当然采用带有很大近似性的设定函数所建的模型也就必然存  相似文献   

9.
在对传统求解非线性模型参数的思想进行分析和研究的基础上,提出利用微分和积分法结合非线性回归进行非线性模型参数估计。通过动力学数据实例说明该方法得到的拟合效果明显比线性最小二乘回归模型合理。  相似文献   

10.
基于神经网络的回归分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
刘洪 《预测》1993,12(4):50-51,53
引言回归分析是确定变量与变量之间相互关系的一种定量分析方法,依据因变量与自变量之间的函数关系是线性的还是非线性的,一般被分为线性回归和非线性回归。在线性回归和可转化为线性的非线性回归中,传统的参数估计方法是基于高斯—马尔可夫定理的最小二乘法(Least Squares,简记LS法);在非线性回归分析中  相似文献   

11.
对分段线性Hammerstein系统,讨论了一种样条逼近重构中间输入的信号还原和处理辨识方法。采用三阶B样条近似逼近H模型的非线性输出,线性部分的参数以及样条近似的系数用最小二乘法辨识得到,再结合样条近似结果,利用重构后的多项式回归估计出非线性部分的参数。数字仿真结果表明了该方法的有效性和实用性。  相似文献   

12.
赵静  姜斌  张柯 《科技通报》2011,27(5):781-786
针对临近空间飞行器的纵向飞行的非线性模型,首先利用线性变参数系统的思想对高超声速飞行器模型进行线性化;其次,考虑在执行器故障发生的情况下,基于LPV建立NSV线乘性故障模型,进而引入一种快速自适应故障估计的算法,并与传统的自适应估计算法相比较,最后仿真验证快速故障估计算法能够大大减少故障估计的时间和提高估计的精度.  相似文献   

13.
多元线性回归分析及其应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文研究了多元线性回归理论及应用,探讨了多元线性回归模型中未知参数的估计及其参数的检验问题,以实例进行了验证.  相似文献   

14.
根据社会经济研究领域中相关变量及其观测数据的特点,吸收回归分析中模型描述分析的思想,提出相关模型描述分析的方法,用于讨论线性模型及其估计的方法。  相似文献   

15.
本文介绍了函数系数自回归时间序列的异常值的一些相关背景研究及理论,并着重介绍了函数系数自回归模型(FAR);第二部分从理论上进行分析在函数系数自回归模型基础上的异常值鉴别、估计;第三部分进行了模拟实验;最后一个部分对全文作了总结,指出了方法的缺陷以及对后续研究的展望。  相似文献   

16.
研究了在一些试验点有重复观测时自变量非随机的半线性EV模型 .分别给出了线性参数和非线性部分的估计 ,并在适当的条件下证明了它们是强相合的 .  相似文献   

17.
张东华 《现代情报》2007,27(8):10-12,15
本论文利用统计中的线性回归模型的方法建立了评价模型。然后,开展调查、获取数据,利用所得的数据估计模型中的参数,求出关于综合指标的线性评价模型。最后,利用所建立的模型对具体的网站进行评价,以检验模型的合理性。  相似文献   

18.
叶阿忠 《预测》2000,19(4):57-58
本文将核权局部回归的思想应用于半参数回归模型中无参数回归部分的估计,提出两阶段局部回归估计方法及其估计步骤,并应用于进出口对通货膨胀影响的建模。  相似文献   

19.
叶阿忠 《预测》2002,21(1):79-80,69
本文基于非参数回归模型的局部核权最小二乘法提出变量间非线性协整的一种非参数检验方法。  相似文献   

20.
初振淼 《今日科苑》2009,(13):137-137
以往确定Wang-Li模型参数使用线性回归方法,所求得的模型参数不是精确值。以拟合误差平方和为目标函数,建立了模型参数拟合模型,使用非线性最小二乘法求解约束优化问题,所得到的模型参数是精确值。  相似文献   

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