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相似文献
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1.
本文介绍了数据挖掘技术的部分概念,分析了高校图书馆的特点,讨论了数据挖掘技术在高校图书馆工作中的应用.  相似文献   

2.
数据挖掘技术在商业领域的成功应用给图书馆的工作带来了很大启发.高校图书馆读者的特点是数量大、年龄段较集中、专业和研究领域不同,这样的特点给图书馆提出了不同的个性化要求.利用数据挖掘技术对读者的借阅信息进行分析,可以了解读者的兴趣和需求,从而改进图书馆的服务质量,变被动服务为主动服务.  相似文献   

3.
数据挖掘是一种新兴的信息加工处理技术,除具有庞大的统计功能外,还具备先进的学习智能功能,对图书馆数字化建设具有重要作用.运用数据挖掘技术,有利于提高信息采集效率,优化信息资源,还有利于加强图书馆的信息管理,更好地支持图书馆个性化信息服务.广泛应用数据挖掘技术将成为我国图书馆数字化未来发展的一大趋向.  相似文献   

4.
数据挖掘技术在高校图书馆中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
该文在介绍数据挖掘技术和数据挖掘方法的基础之上,结合目前高校图书馆的实际情况,就如何应用数据挖掘技术进行了研究,并提出了电子数据的数据挖掘模型。  相似文献   

5.
数据挖掘是近年来发展起来的一门新兴技术,它的作用在于从海量数据中提取有价值的信息和知识。本文简要介绍了数据挖掘的基本概念、过程和功能,分析了将数据挖掘技术应用于高校图书馆管理的必要性和可行性并提出了高校图书馆数据挖掘系统的设计方法。  相似文献   

6.
数据挖掘技术是计算机领域和人工智能领域中的一种关键技术,可以将表面上庞大杂乱的数据转换为有用的知识和信息,因此引起了信息产业界的广泛关注。近年来,图书馆的信息服务管理渐渐引入数据挖掘技术,高校图书馆作为图书馆中的特殊群体,是为高等学校教学、科研活动提供信息保障的学术性机构,作为综合性知识和信息的集散地与发源地,数据挖掘技术在高校图书馆管理中的应用显得更为必要。  相似文献   

7.
数据挖掘技术作为新型的信息技术之一,人类将其广泛应用于各研究领域.例如,在图书馆信息建设管.理方面,充分运用数据挖掘的先进技术,将图书馆的各类业务及数据进行存储、分析,预测不同读者的多样化需求,从而更好地服务于读者,方便图书馆日常的作业采购及管理工作,提升图书馆管理的信息化水平[1].  相似文献   

8.
本文简述如何将数据挖掘技术应用于图书馆各部门管理中,帮助图书馆管理者依据数据挖掘技术更好地为读者提供科学化和人性化的服务,促进图书馆事业的创新与发展。  相似文献   

9.
数据挖掘技术运用到图书馆数据库中使得挖掘读者借阅数据间的规律成为可能.通过选取图书馆一星期的借阅信息,利用读者借阅数据的相关实例来描述时间序列法在图书馆中的运用,分析其在图书馆建设中的作用和意义.  相似文献   

10.
本文介绍了高校图书馆个性化服务的概念、数据挖掘的定义及方法,分析了数据挖掘技术在高校图书馆个性化信息服务中的重要性及应用领域,阐述了关联规则对借阅数据分析在图书导读工作中的作用。  相似文献   

11.
数据挖掘技术是信息市场竞争发展和信息经济竞争的产物。随着信息市场竞争的深入发展和日趋激烈,数据挖掘技术在图书馆界和信息界的应用将越来越广泛。对此进行了论述。  相似文献   

12.
在论述数据挖掘技术的基础上,介绍数据挖掘的流程,并从五个方面探讨数据挖掘在促进图书馆发展中的作用。  相似文献   

13.
数据挖掘作为目前国际上数据库和信息系统最前沿的研究方向之一,在图书馆界的应用才刚刚起步。在高校图书馆的运作中,我们可以将数据挖掘技术应用在为管理者提供资源采购建议、为读者提供更全面的信息参考服务和个性化服务方面,从而大大提高高校图书馆工作效率和服务质量。  相似文献   

14.
我们社会如今是信息发展时代,随着计算机的不断普及,网络信息服务的发展进入了新的阶段。数据挖掘这一新兴的计算机信息技术,已经在各行各业里得到普遍的运用,而图书馆由于是收藏大量的文献信息,如何管理好应用好图书馆的文献信息,更好的为我们广大读者服务,这正是数据挖掘技术可以实现的。就目前图书馆在管理中存在的不足进行分析,提出了如何在图书管理中合理的、科学的运用好数据挖掘技术。  相似文献   

15.
介绍了数据挖掘技术在高校信息化管理中应用的必要性和过程,对就业指导、教务管理和图书馆管理等几个方面探讨了主要技术的应用。  相似文献   

16.
图书馆信息化是当前图书馆工作的首要任务,数据挖掘技术是最有效的智能信息处理方法之一。以概念为主线,利用概念分析研究图书馆信息化的新方法。以用户资源管理和馆藏资源管理这两个问题为例,详细讨论了概念分析在图书馆信息化中的应用。  相似文献   

17.
数据挖掘技术在数字图书馆中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
目前,数据挖掘在很多领域内都有着广泛的应用、尤其是在如银行、电信、保险、交通、零售(如超级市场)等商业领域。分析数据挖掘技术的基本含义、任务以及在图书馆工作中的应用,为图书馆的发展和数字化建设提供依据,促进学校教育科研质量的提高。  相似文献   

18.
马英芝 《考试周刊》2012,(2):160-161
高校图书馆开展个性化服务是图书馆发展的必然趋势,数据挖掘技术在个性化服务中占极其重要的地位。本文就高校图书馆个性化服务系统应注意的问题,包含的服务内容,框架做了一一叙述。  相似文献   

19.
介绍了入侵检测技术和数据挖掘技术,以及将数据挖掘技术应用于入侵检测系统的方法.通过数据挖掘技术和入侵检测技术,提出了一种基于数据挖掘的入侵检测系统模型.采用关联分析中的Apriori算法进行入侵模式特征的挖掘.通过实验给出数据挖掘技术在入侵检测系统应用中的主要优点和所需解决的问题.  相似文献   

20.
《考试周刊》2017,(74):151-152
信息时代以及大数据时代的到来,改变了人们以往的工作和生活方式,公共图书管理也逐渐转变为数字化管理,这无疑便利了图书馆管理工作,使大量的图书信息被完好且条理清晰地保存了下来。作为一种结合多领域技术开发而形成的一种现代化先进信息技术,数据挖掘在很大程度上推动着图书馆数字化建设的快速发展。本文对公共图书馆管理中的数据挖掘技术进行了系统分析,并讨论了其功能以及在图书馆管理工作中的具体应用,希望能加快我国图书馆的数字化建设。  相似文献   

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