共查询到20条相似文献，搜索用时 484 毫秒
1.
简述住宅小区安防系统设计.住宅小区安防系统主要包含周界防越报警子系统、闭路电视监控子系统、可视对讲系子统、家居报警子系统、停车场管理子系统和室外多媒体显示子系统等. 相似文献
2.
系统的阐述了智能安防报警控制系统的设计与实现.整个控制系统运用了控制技术实现了对室内全方位、立体的、完善的人体探测、火灾探测、门窗防撬、紧急呼救报警等功能,有很强的实用性. 相似文献
3.
火灾报警控制器接收探测器信号,通过RS485接口与安防监控工作站PC进行实时通信,将安防监控视频图像自动切换到火灾报警现场,由监控室值班人员从实时影像判定是否属误报,得出结论,执行后续动作。采用这样的安防、消防相结合的方法,极大减少了消防报警系统误报带来的人力物力消耗。 相似文献
4.
谭斌 《大科技．科学之谜》2014,(5):292-293
随着计算机技术的发展,物联网技术越来越广泛地被应用于各各领域。基于3G的物联网报警系统的设计,可有效提高小区物业管理水平,为小区的安全提高更可靠的保障。本文将对3G物联网环境下小区安防报警系统的硬件、软件设计进行研究分析,旨在为小区安防报警系统设计水平的提高提供科学借鉴。 相似文献
5.
简述住宅小区安防系统设计。住宅小区安防系统主要包含周界防越报警子系统、闭路电视监控子系统、可视对讲系子统、家居报警子系统、停车场管理子系统和室外多媒体显示子系统等。 相似文献
6.
多数传统的安防系统只有单向接收报警功能,本文介绍了一种新型的智能安防系统,除了传统的功能外,它还具有双向通信、远程控制、值班监视和数据黒匣子功能,是真正意义上的智能安防系统。 相似文献
7.
基于数字网络的安全防范系统已经逐渐成为社区、学校、工厂等实现智能安防的重要组成系统,本论文主要针对基于数字网络的安全防范系统进行了设计,从数字视频监控系统和防范报警系统两个方面进行了探讨,并在此基础上探讨了安防系统数字网络的设计,利用了VLAN技术和第三层交换技术实现了数字网络的专用和安全构建,对于进一步提高数字网络的安防应用具有一定借鉴意义. 相似文献
8.
当前,家庭安防系统得到了日渐广泛的应用,且日趋智能化。以ARM为基础,研发的智能家庭安防系统,具备图像抓拍、远程监控、打包下载以及快速报警等诸多功能,能有效实现智能化的家庭安防。本文浅析了基于ARM的智能家庭安防系统的硬件优化和软件优化,以期为智能家庭安防系统优化提供借鉴。 相似文献
9.
本文介绍了一种家用安防系统的硬件电路设计及软件流程,系统以STM32为核心,结合嵌入式与Zigbee技术,实现对传感器组采集到的报警信息(烟、火、盗窃等信息)进行处理,通过控制TC35I模块以GSM短消息的方式实现监控报警系统与用户手机与之间的指令与数据接收和发送. 相似文献
10.
基于ZigBee的无线火灾报警系统 总被引：1，自引：0，他引：1
集成化、网络化和智能化是安防报警系统未来的发展趋势,ZigBee技术是一种全球统一标准的无线技术,成本低、低功耗,支持无线组网。本文依据ZigBee的这些特点,设计了一个基于ZigBee的无线火灾报警系统。 相似文献
11.
随着时代的不断进步,计算机技术及嵌入式技术的迅猛发展、各个单位对其安防系统性能要求也不断提高。本文介绍了一种主动式的红外报警系统,并给出了系统构成框图及对多路红外对管的控制方案。 相似文献
12.
13.
14.
空防安全与飞行安全一样,是民航一切工作的核心,是民航永恒的主题。机场空防安全设计属于被动防御的范畴,其设计的合理性将直接影响整个机场系统空防安全的防御等级,整体上可分为三个部分：机场选址、航站楼、飞行区。这三部分在防御设计上有着各自的特点,防御针对的对象也各不相同。通过对这三部分的安防设计分析,阐述了机场系统从整体防御到细节防御的基本要点,为今后的机场空防安全设计工作提供一些参考。 相似文献
15.
16.
如今的家庭生活越来越离不开安防,设计出具有防盗、防火和防煤气泄露功能的智能小区安防报警系统已显得十分重要。本文设计的智能小区安防系统由三部分组成:报警传感器、单片机控制器和监控中心。系统采用了体积小巧、功能强大、价格便宜的430单片机作为小区住户家庭的第一监视端。与单片机相连接的各种传感器用于收集各种报警信号,并送单片机进行初步处理。单片机实时与远方监控中心通信,通过CAN总线将传感器感受的信号传给主机。这样,监控中心就可以清楚了解小区住户家里的异常情况,以便及时处理。该系统使用方便,价格合理,在实际的工程中有广泛的应用,因而具有良好的应用前景和推广价值。 相似文献
17.
18.
19.
20.
在无线传感器网络构架下,基于FPGA和KNN粒子聚类算法进行系统控制算法设计,提出一种改进的商场多元安防监测系统设计方案,进行系统硬件层设计、系统软件层设计。功能模块设计中进行了商场环境信息采集模块、火灾自动报警模块、温湿度自动预警模块、烟气报警模块和安全防盗模块设计。软件实现中引入商场火灾、温湿度等信息报警数据融合的KNN粒子聚类算法。算法仿真和系统测试结果表明,该系统对数据融合精度较高,聚类性好,为实现多元安防监测提供准确的数据基础,系统功能健全,实时性好,用户终端界面友好,交互性强,稳定性高,具有非常好的应用价值。 相似文献