共查询到19条相似文献，搜索用时 234 毫秒
1.
随着大数据、移动互联网的快速发展,推荐系统成为解决网络信息过载的有力工具。为解决传统推荐系统由于没有将社交网络中用户关系考虑进去而导致的稀疏矩阵、冷启动等问题,提出一种基于矩阵分解技术的电影推荐系统算法MFMRS。该算法充分考虑到社交网络中用户之间的关系对推荐结果的影响,通过设置特征参数、损失函数、随机梯度下降等方法对推荐系统的精度进行改进。结果表明,通过应用该算法,Douban数据集的精度提升62%,Netflix数据集的精度提升51%。 相似文献
2.
冯燕平 《新课程学习(社会综合)》2015,(3):62-64
基于中国知网(CNKI)数据库,利用社会网络分析等方法对国内企业型社交网络研究文献进行量化分析,结果表明,以企业家社交网络的绩效研究、以农业产业为核心的网络组织绩效研究、企业型社交网络的营销模式探讨和在大数据背景下社交网络对于企业内部管理问题的研究等为核心的几个方向是目前社交网络在企业间和企业内的研究重点和热点。 相似文献
3.
自媒体时代下由于媒介平台愈加复杂化和多样化,导致数据信息量级快速增长、社交网络结构越加稀疏,同时也存在着大量的异构化数据对现有语义模型产生了巨大的挑战,具体体现为用户冷启动和传统语义模型噪声问题。为解决这些问题设计了基于JPMC的时序推荐算法模型,JPMC模型通过建立隐式的社交网络关系,并通过网络表征学习来实现相同趋向用户的群体邻居选取,最后结合静态社交增强矩阵和动态感知的转移序列完成模型的优化。通过实验验证分析,提出的JPMC时序推荐算法模型比传统语义模型的性能在不同实验条件下提高了7%～60%,能够更有效地挖掘用户的长短时偏好,提高了基于社交网络的模型的推荐准确度。 相似文献
4.
随着大数据时代的到来和在线学习的蓬勃发展,个性化自适应学习日益成为人们关注的热点。本文从教育数据挖掘的目标和关键技术出发,在个性化自适应学习系统中应用教育数据挖掘技术,研究了学习者模型、领域知识模型和社交网络模型的构建、融合和应用,设计出基于教育数据挖掘的个性化自适应学习系统的架构和流程,探讨了模型的构建和个性化自适应学习引擎机制的建立,提出了基于聚类的个性化自适应学习内容呈现、基于序列挖掘和关联规则的最佳学习路径推荐、基于协同过滤和社交网络的个性化资源推荐方法。 相似文献
5.
6.
7.
从分析异步协同学习中的交互行为出发,针对社交网络信息过载,内容难以沉淀等问题,提出基于社交网络实现异步协同学习系统的设计.其中包括群体交互方式的设计,协同推荐算法设计,支持概念图的内容模型设计等. 相似文献
8.
《赤峰学院学报(自然科学版)》2016,(6)
微信是目前手机上最常用的一款社交工具.微信每天都会产生大量真实的个人信息,如何把这些信息运用于商业中?本文主要介绍了,基于微信产生的这些大数据进行数据挖掘的应用可用于哪些方面.可以进行客户关系管理、关系链管理、实时的线下商家搜索、数据智能分析和决策指导、基于用户行为的精准推荐、福媒体应用等可供研究的方向. 相似文献
9.
网络新闻是目前最重要的网络应用之一,其巨大的信息量产生了信息过载问题。为有效缓解信息过载问题,通过网络调查、文献研究、对比分析等研究方法分析了网络新闻推荐中的相关策略,并利用系统分析的方法研究推荐系统模型。总结出可应用于网络新闻领域的个性化推荐系统的推荐策略,构建基于不同推荐策略的推荐系统模型,并分析了网络新闻个性化推荐系统存在的问题和难点,提出其未来发展方向。 相似文献
10.
随着信息技术和学习理论的发展,教育研究的焦点逐渐从"以教为中心"向"以学为中心"转变,对学习的研究也逐渐从对学习者本身的研究转向对学习环境的研究。社交网络模拟了人类社会生活与社会关系,其理念契合了社会建构主义、关联主义、分布式认知等学习理论,更加符合网络时代学习的社会性、关联性、分布性、碎片化、个性化等特征。本研究在分析现有网络学习环境的基础上,提出以社交网络模型为资源聚合与推荐框架设计新型学习环境的思路,对个人学习空间、学习资源聚合模式和个性化推荐引擎构建等学习环境设计要素进行了分析。社交网络可以实现"网络学习空间人人通",学习环境内外资源的个性化聚合,并记录学习过程。通过对大量学习行为数据的分析,可以辅助教学决策,优化学习过程,推荐符合学习者个性的学习资源,实现个性化学习。最后,本研究基于开源社会性软件Sakai OAE构建了个性化学习环境并进行了实际应用,结果表明该学习环境在用户易用性和技术接受度等方面取得了较好效果。 相似文献
11.
Social network research on teachers and schools has risen exponentially in recent years as an innovative method to reveal the role of social networks in education. However, scholars are still exploring ways to incorporate traditional quantitative methods of Social Network Analysis (SNA) with qualitative approaches to social network research. This article provides a mixed-methods model for researching teachers' social networks and an empirical example of the model in practice. The model incorporates a tri-modal coding approach that promotes data validity while uncovering network data that some SNA methods may overlook. 相似文献
12.
基于Web的智能网络教学框架模型的设计与实现 总被引：22，自引：0，他引：22
基于Web的智能网络教学系统综合了传统智能教学系统的优势,同时又结合了Web的特点,是智能教学的发展方向。该文首先分析网络教学的特点及目前的网络系统的弊端,在此基础上提出一个面向网络教学、实现双主体互动教学模式的新型智能化框架模型,提出面向重用网络教学应用模式概念,并论述若干相关技术及进一步的研究方向。 相似文献
13.
14.
程淑玉 《宜宾师范高等专科学校学报》2013,(6):82-85
个性化推荐系统被越来越多地应用到各类网站中,以解决信息增长带来的信息迷失和信息过栽问题,而协同过滤算法是个性化推荐系统的重要算法之一,但是传统的协同过滤算法存在数据稀疏、冷启动等问题,为了解决这些问题,在综合WEB日志挖掘和聚类两个因素基础上,提出基于WEB日志和聚类的协同过滤算法,并将该算法与传统的协同过滤算法进行分析比较,验证了该算法能够提高推荐的精确度和实时性． 相似文献
15.
当车流量较少时,降低路灯亮度可以达到能源节约目的。为此,采用深度学习中的R-FCN目标检测网络完成夜间车辆检测任务。R-FCN网络相比传统深度学习网络,不仅是基于区域推荐模型的网络,而且引入了平移变化特性,所以对目标检测效果更好。为了占用更少硬件资源,缩小模型规模,采用ShuffleNet通道分组与组间通信机制,压缩原始残差网络。同时,对NMS（非极大值抑制）算法进行修改,从而可以更好地筛选重叠目标,降低网络漏检率。实验结果表明,该方法准确率较高,在UA-DETRAC数据集的夜间图片检测中精度最高可达到90.89%。 相似文献
16.
常晟 《晋城职业技术学院学报》2014,7(5):71-74
当前,我国的城市社区治理模式经历了由传统的行政型逐步向新型的合作型社区和自治型社区的发展,其基本过程是社会结构调整和社会经济体制改革,也是城市社区发展的必然趋势。本文采用文献研究法,分析了我国社区治理模式的主要类型、历史变迁和路径选择,并结合有关实践经验,探讨新形势下我国城市社区应采取的模式和理论依据,及未来研究方向。 相似文献
17.
国内创新示范区创新网络发展的建议与对策——以合芜蚌自主创新试验区为例 总被引：1，自引：0，他引：1
通过对区域创新网络以及对国内区域创新试验区一般发展模式的分析,总结出企业、高校和科研机构、政府、社会服务机构几大主体在创新网络发展中的作用机理。结合当前安徽省合芜蚌自主创新综合改革试验区发展的背景及现状提出合芜蚌试验区创新网络产业结构前沿化、人才结构高端化、技术投入常态化、企业竞争合理化和社会服务体系化的五个发展方向。 相似文献
18.
基于WEB的校园多媒体教学平台技术研究 总被引：6，自引：0，他引：6
随着计算机网络技术和多媒体技术的发展，传统的教学模式发生了根本的变化，基于WEB的网络化、交互式的教学平台已得到了社会广泛的认同。该文立足于现代教育的实际需要，结合开发实践，给出了校园多媒体教学平台的总体框架、设计模块，并就教学平台的系统安全进行了分析研究。 相似文献
19.
心理理论的研究是近几年来认知发展研究的热点．总结近二十年来对心理理论的大量研究和该领域各方面的成果,对儿童心理理论发展的历史进行了初步整理,概述了心理理论的概念幕定、理论模型和主要研究方向．在对儿童心理理论的研究现状进行综述的基础上,探讨了其中存在的问题及未来的发展趋势． 相似文献