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远程教育中云存储机制下存有海量图像数据,在海量数据中存在大量与需要检索的特定图像特征相近的冗余图像,传统的基于图像特征的分类方法,由于关键帧准确性较低,造成图像分类不准确,导致远程教育中图像数据的检索准确性较低。为此,提出基于关联规则挖掘算法的图像数据优化分类方法。对可能是冗余的图像数据进行微调,使待检索图像关键帧处于准确的变化区间内,利用图像校验方法,消除冗余图像,对校验结果进行二次检验,降低了建立图像数据特征关联的偏差,实现了对图像数据的准确分类。实验结果表明,利用该方法能够对远程教育中云存储机制下的图像数据进行准确检索。 相似文献
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细胞癌是当今致死率最高的癌症之一,细胞癌恶化程度预测方法对治疗该病症具有重大意义。对细胞图像病理识别数据集中的癌症细胞切片进行检测,首先利用数据增加（DATA Augmentation,DA）技术,增加模型训练集和测试集,然后设计卷积神经网络训练和测试网络结构,再结合经验设置优化参数进行预测模型训练,从而为细胞癌恶化程度预测提供一个深度模型的检测手段。随着深度学习的发展和医学图像在临床上的应用,以及医学影像数据集的不断完善,该方法有望为医生诊断细胞癌恶化程度提供一种有效工具。 相似文献
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确定肺癌类型对于病人后续治疗方案的选择至关重要,但肺癌诊断必须由专业病理医师在显微镜下观察活体组织切片确定,诊断过程耗时长,且病理医师之间很难取得较好的一致诊断。随着病理全切片扫描设备的普及,病理图像可在计算机上保存、观察、分析,使通过现代数字图像处理技术辅助诊断或提供决策支持成为可能。对于亿级像素的全切片病理图像（WSI）,通过在图像中提取小块、训练分类网络,并根据验证结果调整网络参数,可得到较好的分类准确率。测试时,聚合全图中小块分类结果得到最终类别。使用基于块的分类方法,卷积神经网络模型在WSI分类任务中取得了较好的效果,有望通过现代深度学习方法对肺癌提供辅助诊断及决策支持。 相似文献
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提出了CT图像挖掘的概念，描述了图像挖掘技术在CT图像上的具体应用及实现．针对医院中每天产生并存储的大量有价值的医学CT图像，结合医学上所特有的领域知识，提出了一种通过对医学CT图像进行图像挖掘，可以将医学CT图像分成有病或无病两类的方法．该方法的实现对帮助医生及早诊断出恶性病变具有重大的意义。 相似文献
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《赣南师范学院学报》2020,(6):22-26
三维空间滤波能够同时利用光谱和空间信息提取图像中的光谱和空间特征,提高高光谱图像(hyperspectral image,HSI)的分类性能.本文提出了一种用于HSI分类的三维全卷积神经网络(3D Fully convolutional neural network,3D-FCNN)框架.该框架能够在不需要任何数据预处理及后处理的情况下有效地提取高光谱特征,实现对地物类型的分类.在Indian Pines高光谱数据集上进行的实验表明,与支持向量机、浅层神经网络及其他卷积神经网络算法相比,所提出的框架在总体分类能够有效提高高光谱图像的分类精度. 相似文献
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针对传统无人机遥感图像信息提取与分类算法准确率低、稳定性差、无法有效应对大规模复杂遥感图像数据集等问题,提出一种基于RF-SVM的遥感图像处理算法。RF-SVM算法将RF数据集分类性能较强的优势与经典SVM算法数据降维能力相融合,引入随机变量和示性函数扩大样本集的边界,提升对复杂大规模数据集的处理能力,有效控制泛化误差。在对无人机遥感图像的预处理过程中,借助Brovey变换完成对光谱和高分辨率遥感图像的像素级融合,引入核函数并根据获取到的遥感图像特征和后验概率值,实现对遥感图像内部标的物的准确分类。实验结果显示,在RF-SVM算法下,无人机遥感图像信息提取准确率分类平均准确率达到99.81%,且在RF-SVM算法下的样本点感受性曲线稳定性更好。 相似文献
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随着城市轨道交通的飞速发展,实现钢轨表面缺陷实时检测对铁路行业稳步发展意义重大。如何实时检测钢轨表面缺陷是保障铁路运行安全亟须解决的一个关键问题。鉴于此,设计了一套基于机器视觉的钢轨表面缺陷检测实验仿真方法。搭建图像采集、图像预处理和缺陷分类等模块;提出自拟合亮度调整算法完成像素值统计,得到清晰的缺陷特征图像;用750组数据训练网络权值,实现缺陷分类预测;经过数据分析和误差评估,识别准确率在90%以上,相关系数高达0.96,单幅图像平均耗时1.267 s,测试表明,所提方法能准确、高效地实现钢轨表面缺陷信息的缺陷分类与识别。 相似文献
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传统图像特征提取具有较高维度缺陷,造成算法分类效率低、复杂度高、分类速度慢、计算开销大等问题。为此提出AAM算法,定位关键点提取人脸表情几何特征。将朴素贝叶斯分类器结合特征属性重要度调节高斯核函数,使用K近邻算法实现分类决策,提出一种WNBC-KNN分类方法,从降低数据维度和分类算法两方面优化人脸表情分类。在CK+数据和JAFFE数据集上实验,识别率分别达到90%和86%。与传统的朴素贝叶斯算法比较,改进后的算法识别率分别提高6%和30%。 相似文献
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为了实现高速公路场景下天气图像的准确识别,文章提出了一种基于语义分割的高速公路天气识别方法,通过设计一种结合语义分割模型提取道路区域特征的方法,构建了基于语义分割的结合道路天气图像全局特征及道路特征的融合网络,实现对高速公路的天气识别。在道路预处理阶段,应用具有密集连接结构的多尺度特征提取模块DASPP到Deep Labv3+网络,增大模型在不同尺度特征上的分辨率密集程度和特征图在不同维度的感受野,进而有效改善道路提取的效果。在特征提取阶段,基于引入深度可分离卷积层的Xception网络,设计了天气特征提取网络WFCN,分别提取输入图像和道路区域图像的全局天气特征和道路天气特征并进行融合分类,有效降低模型参数量和运算量,并增强模型的性能。在构建的高速公路数据集上,对设计的算法分别进行了消融实验和对比实验,实验结果证明了该算法的有效性及相比现有天气识别算法的优越性。 相似文献
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就目前研究而言,明清医者形象被大体分成两类。主要集中在庸医之名的界定和造成庸医大量出现的社会政治原因方面,多按照医生有无医德而定其是否为庸医,并未对庸医形象做系统明确的描述分类,造成庸医形象模糊不清。良医、神医形象研究论文较少,其形象更缺少确定性,而医者形象多数作为研究的部分内容或被捎带涉及。应超越单篇文本,进行全面系统整理分析,增强问题化意识并重视这项综合性很强的专题研究。 相似文献
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遥感影像的统计分类中,通常都将像点特征的集合视为概率密度函数的混合分布,EM算法是求解这种混合模型参数的一个常用方法。但EM算法在给定合适初值的情况下,对训练数据中的噪声非常敏感,这将严重影响算法的运行效率和求取参数的精度。为了解决这个问题,本文提出了EM算法的模糊化策略,以此来减少噪声在参数学习过程中的影响。对遥感影像的分类实验表明,经过模糊化的EM算法能够更好地完成影像数据的分类。 相似文献
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医疗卫生体制改革的关键目标是强化基层医疗机构,只有基层医疗机构的诊治能力得到提升,才能强化患者对基层医生业务的信任;只有有效落实基层首诊制,才能更好地推进分级诊疗制度建设[1]。通过对北京市C区医疗机构和基层医务人员的总体现状研究,发现对医务人员的教育方法单一,形式陈旧,无法服务于分级诊疗的要求。以C区数据为切入点,剖析基层医疗机构教育工作的困境,探索提出对基层医务人员的教育方法。 相似文献
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IMP3（胰岛素生长因子Ⅱ的mRNA的结合蛋白3）是一个新发现的癌胚胎的RNA结合蛋白,研究发现其参与细胞生长和细胞迁移在胚胎发育的早期阶段．该研究利用实时定量逆转录PCR对IMP3在乳腺癌的诊断和治疗中的应用潜力进行了研究和评估．检测了不同类型乳腺癌样本中IMP3的表达情况,定量PCR结果分析中应用2也小。方法进行了归一化比较．研究结果表明,IMP3基因表达与乳腺癌病人肿瘤的大小及淋巴转移存在明显的相关性（P〈0．01）．不同的临床阶段和病理分期与IMP3的表达水平之间也存在一定的相关性,表明差异不显著（P〉0．05）．该研究表明IMP3作为一种新的肿瘤相关因子,其表达水平与乳腺癌也存在一定的相关性,显示了其作为一种潜在的肿瘤标志物的可能性． 相似文献
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乳腺癌是现代女性最常见的恶性肿瘤之一。支持向量机SVM是一种基于统计学习理论的机器学习算法,它能在训练样本很少的情况下达到良好的分类效果。本文提出一个基于支持向量机的超声乳腺肿瘤图像计算机辅助诊断系统,它由图像预处理、ROI特征提取和SVM分类器异常诊断三个模块构成。通过实验证明,在处理相同的样本数据集时,基于SVM算法的计算机辅助诊断系统相对于BP神经网络,有更高的诊断灵敏度。统计学习理论的发展将更加完善SVM,具有高分类性能的分类器将使计算机辅助诊断的能力进一步提高。 相似文献
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Ming Zhao Xian-feng Ding Jian-yu Shen Xi-ping Zhang Xiao-wen Ding Bin Xu 《Journal of Zhejiang University. Science. B》2017,18(1):15-26
Breast cancer is one of the malignant tumors with the highest morbidity and mortality. It is helpful to reduce the rate of tumor recurrence and metastasis by treating breast cancer with adjuvant chemotherapy, so as to increase the cure rate or survival of patients. In recent years, liposomes have been regarded as a kind of new carrier for targeted drugs. Being effective for enhancing drug efficacy and reducing side effects, they have been widely used for developing anticancer drugs. As a kind of anthracycline with high anticancer activity, doxorubicin can treat or alleviate a variety of malignant tumors effectively when it is used on its own or in combination with other anticancer drugs. Although liposomal doxorubicin has been extensively used in the adjuvant chemotherapy of breast cancer, its exact therapeutic efficacy and side effects have not been definitely proven. Various clinical studies have adopted different combined regimes, dosages, and staging, so their findings differ to certain extent. This paper reviews the clinical application of liposomal doxorubicin in the adjuvant chemotherapy of breast cancer and illustrates therapeutic effects and side effects of pegylated liposomal doxorubicin (PLD) and non-PLD (NPLD) in clinical research, in order to discuss the strategies for applying these drugs in such adjuvant chemotherapy, looking forward to providing references for related research and clinical treatment in terms of dosage, staging, combined regimes, and analysis methods and so on. 相似文献
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乳腺癌是现代女性最常见的恶性肿瘤之一,X光照片是一种在乳腺癌普查中广泛采用的检测手段。由于医学影像噪声大不清晰,检测结果往往不尽人意。本文以数字乳房X片图像为对象,研究了提高微钙化点的对比度的基于小波变换的图像增强算法。小波变换在时频域的多分辨率具有良好的空间域和频率域局部化特性。实验证明,基于小波多分辨率分析在抑制噪声的同时能对图像进行有效增强,提高图像的对比度,使钙化点的显示更为明显,提高了图像中病灶重要特征的可视化。基于小波的图像去噪和增强算法作为医学诊断的辅助手段有极其重要的意义。 相似文献
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目的：探讨TCT（液基薄层细胞学）与阴道镜下活检的吻合程度,分析不同医生的诊断吻合度,最大限度提高TCT作为宫颈癌筛查手段的的准确性。方法：选取2007年2月至2010年9月期间来我院进行妇科体检TCT异常病例3 226人次的TCT诊断报告与阴道镜活检诊断结果进行比较,以病理活检作为最后诊断。结果：三位主治医生中甲的阅片吻合率为73.98%,乙的吻合率为77.04%,丙的吻合率为82.30%,总的吻合率为78.18%,三者间比较差异极显著（χ2=22.42,P〈0.000 1）。结论：1）TCT细胞学检查与传统的细胞学方法相比取材方便,无创,确诊率高,是宫颈癌筛查的重要方法。2）医生经验在诊断过程中起重要作用,加强对医务人员的培养,适时培训是提高TCT确诊率的重要环节。 相似文献
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Parameters selection in gene selection using Gaussian kernel support vector machines by genetic algorithm 总被引：2，自引：0，他引：2
INTRODUCTION Recent techniques based on oligonucleotide or cDNA microarrays allow the expression level of thousands of genes to be monitored in parallel (Golub et al., 1999). A critically important factor for cancer diagnosis and treatment is the reliable prediction of tumor progression. A remarkable advance for mo- lecular biology and for cancer research is cDNA mi- croarray technology. cDNA microarray datasets havea high dimensionality corresponding to the large number of genes monit… 相似文献