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相似文献
 共查询到18条相似文献,搜索用时 656 毫秒
1.
基于两次剪枝的完全加权关联规则挖掘算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
完全加权关联规则挖掘在信息检索查询扩展领域中有着很高的应用价值.在深入研究现有算法的基础上,提出基于两次剪枝的完全加权关联规则的挖掘算法,给出与其相关的定理,进行相应的实验.该算法采用两次剪枝策略,候选项集数量和挖掘时间明显减少,挖掘效率得到提高.实验结果表明了该算法的有效性,与现有算法比较,挖掘效率确实得到改善.  相似文献   

2.
安全管理员经常需要对防火墙策略进行比较,以找出其中不一致的地方。但是,这个比较平台的选择,令安全管理员煞费脑筋。为了进行防火墙策略的比较,首先给出了FPT(防火墙策略树)模型,其次给出了策略树的构造算法,该算法可以把一个防火墙策略转换为策略树,再次是策略树的比较算法,最后给出了防火墙策略的比较过程。这些算法的组合可以对防火墙策略进行比较,给出不同防火墙采用不同过滤决策的数据包集合,为安全管理员保证企业网络的安全提供了方便。另外,该模型还可以推广到大量的包分类系统当中,来进行策略的比较。  相似文献   

3.
针对传统的α-β-γ滤波算法在跟踪机动目标时性能下降的问题,文章提出一种自适应目标机动的α-β-γ滤波算法。该算法是基于多模型混合估计的思想,用残差构建模型失配度,进而迭代更新模型概率,使跟踪滤波器自适应地调节,达到更好的跟踪效果。仿真结果表明,与传统α-β-γ滤波算法相比,对于机动性较强的目标,该算法具有更好的跟踪性能。  相似文献   

4.
范大付  唐高华 《科技通报》2012,28(9):4-7,19
研究矩阵A∈Cm×n的α-β广义逆的加速计算并且给出了误差界。最后还给出了数值算例。  相似文献   

5.
详细介绍了自适应α-β滤波算法的基本原理和其在雷达数据处理中的应用情况,并从原理上与其他两种比较常用的滤波算法的性能优劣对比;最后通过Matlab仿真对比和量化分析,进一步分析验证了自适应α-β滤波算法的适用性和实用性。  相似文献   

6.
介绍了一种基于DSP结构的小波零树图像编码算法的设计方案;给出了系统结构框图和小波零树图像编码算法的实现方案,以高性能数字信号处理器TMS320C6201为核心,结合现场可编程门阵列EPLD,实现了实时数字图像压缩技术。  相似文献   

7.
最小生成树是数据结构中图的一种重要应用,对于具有n个顶点的带权连通图可以建立许多不同的生成树,也就是在所有生成树中总的代价最小的生成树。Kruskal算法和Prim算法是求最小生成树的常用算法。主要研究了Kruskal算法的实现过程及其应用。  相似文献   

8.
CLIQUE是一种基于密度和基于网格的混合聚类方法。在高维空间中,它能够有效地进行聚类,并且能够发现嵌套在高维数据空间子空间中的聚类。但是,CLIQUE算法存在着很多的局限性,主要有以下两点:首先是子空间的剪枝;其次是CLIQUE算法追求方法简单化。针对CLIQUE算法的局限性,采用基于约束条件的聚类技术、自适应网格技术和边界调整技术来对CLIQUE算法进行改进,提出了基于约束条件和自适应网格的CAG-CLIQUE算法。  相似文献   

9.
介绍了一种基于DSP结构的小波零树图像编码算法的设计方案;给出了系统结构框图和小波零树图像编码算法的实现方案,以高性能数字信号处理器TMS320C6201为核心,结合现场可编程门阵列EPLD,实现了实时数字图像压缩技术。  相似文献   

10.
剪枝过程是决策树分类学习中的重要环节,能够简化决策树并提高决策树的泛化能力,避免对训练数据集的过适应。在PEP算法的基础上,本文提出了一种改进的决策树剪枝算法IPEP,实验结果表明,该算法剪枝效果较PEP算法更好。  相似文献   

11.
自适应遗传算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了防止标准遗传算法中过早收敛到局部最优解的早熟现象,本文在分析早熟特征的基础上提出了相似程度的概念,并利用相似程度来选取杂交算子概率和变异算子概率,从而得到自适应遗传算法。实验结果表明,改进的自适应遗传算法比标准的遗传算法效果要好很多。  相似文献   

12.
IP追踪技术是防御拒绝服务攻击的一个研究热点。本文对IP追踪中的动态概率包标记算法进行了介绍和分析,在总结其优点的同时也发现其存在不足。针对动态概率包标记算法使得距离攻击者最近的边界路由器的标记负载太大的不足提出了一个可行性改进方案,经对比分析效果明显。  相似文献   

13.
分析多阶段决策问题,总结动态规划的基本概念、原理以及解题。通过0-1背包问题的具体解题步骤,阐述动态规划算法一般解题思路。并分析常用经典算法在解决最优问题中的差异性,比较各自优缺点,探讨其研究方向。  相似文献   

14.
丛飚 《科技广场》2007,(9):32-34
几何约束求解技术是基于约束满足的参数化设计方法中最核心的技术。几何约束求解技术的好坏、性能的优劣直接关系到一个基于约束的参数化设计系统是否优良。遗传量子算法是将量子计算和遗传算法相结合的算法,采用量子位染色体的表示形式。该算法具有量子计算的量子位和量子位的迭加特性,同时加入了量子交换算法,使得进化染色体更好的呈现多样特性。实验表明,将该算法应用于几何约束求解方程中,可以解决欠约束和过约束一致的问题。  相似文献   

15.
介绍了目前双色球彩票的现状,以及统计方法预测的不足,分析了BP算法和遗传算法的特点及不足,提出了遗传BP算法。基于遗传BP算法,建立了双色球预测模型,并对近100期双色球的数据进行实验验证。实验结果表明预测模型比较成功,能够在一定程度上帮助彩民朋友进行彩票选号。  相似文献   

16.
提出了一种冒泡排序的改进算法,并对其性能与传统的冒泡排序算法的性能进行了实验比较。  相似文献   

17.
混合遗传蚁群算法的改进及在TSP问题中的应用研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
蚁群算法(ACA)与遗传算法(GA)都属于仿生型优化算法,是解决组合优化问题的强有力工具,并都分别成功应用于旅行商问题(TSP)中.本文将两种算法进行融合,并给出了新的融合方式.实验结果表明,新的遗传蚁群混合算法有效地改进了算法的全局收敛性,并加快了收敛速度.  相似文献   

18.
本文利用蚁群算法简单、局部工作等特点,结合传感器网络的特征,分析研究了基于蚁群算法的WSN路由算法,并阐述了蚁群算法的无线传感器网络路由算法的实现和仿真设计与分析。  相似文献   

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