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魏育飞 《佳木斯教育学院学报》2013,(2):131+135
连续型第二类模糊概率随机变量问题是指连续型的清晰事件——模糊概率,而离散型第二类模糊概率是指利用模糊分解定理将一系列的模糊概率随机变量的数学期望问题转化成为一系列的区间概率随机变量的数学期望进行求解。因此,本文将对离散型区间概率以及离散型第二类模糊概率随机变量的数学期望的定义以及算法进行分析。 相似文献
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吴伟 《苏州教育学院学报》2004,21(2):65-66
对已知离散型随机变量的分布列 ,通过分段线性插值 ,构造出相应的连续型随机变量的密度函数 ,并使其具有相同的期望和方差 .给出了离散型随机变量连续化处理的一种简单方法 相似文献
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离散型随机变量的均值也称为离散型随机变量的数学期望,它反映了离散型随机变量取值的平均水平．离散型随机变量的学习关键是要理解其定义和性质,熟练掌握离散型随机变量的分布列的求解和均值的计算,并能将实际问题转化为离散型随机变量的均值及其性质的应用问题进行破解．下面从离散型随机变量分布列和均值的角度列举4类典型题进行分析． 相似文献
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数学期望是对决策风险评估的一种数学方法,即在对事件未发生之前实验结果(随机变量)取值的平均水平的一种定量评估.
高中数学第三册中所提到的数学期望指的是离散型随机变量在一次实验中取值的平均水平,是对事件未发生之前离散型随机变量取值平均水平的一种预测. 相似文献
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杨惠民 《数理化学习(高中版)》2003,(16)
一、内容概要本节所讲的概率知识,是高二下学期所学概率初步知识的延伸,仍属于概率的基础知识.内容包括随机变量,离散型随机变量的分布列,离散型随机变量的期望与方差.由于引入了随机变量,使我们可以用变量来刻画随机试验的结果,便于借助数学工具对随机现象进行研究. 课本着重研究的是离散型随机变量.对于离散型随机变量,首先应明确它可以取哪些值,进而研究:①取各个值可能性的大小(概率),②这些值的平均水平,③这些值的集中和离散程度.这就是我们要研究的三个基本问题:离散型随机变量的分布列、期望、方差.它们从三个不同的侧面反映了离散型随机变量的数量特征. 相似文献
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姜为堂 《数理化学习(高中版)》2004,(14)
本节内容包括随机变量,离散型随机变量的分布列,离散型随机变量的期望与方差.教科书主要研究的是离散型随机变量.对于离散型随机变量,首先应明确它可以取哪些值,进而来研究:(1)取每个值可能性的大小(概率),(2)这些值的平均水平,(3)这些值的集中和离散程度.这就是本节我们要研究的三个基本问题:离散型随机变量的分布列、期望、方差.它们从三个不同的侧面反映了离散型随机变量的数量特征. 相似文献
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孙宜新 《数学爱好者(高二版)》2008,(2)
求离散型随机变量的期望、方差,首先要明确概率分布,最好确定随机变量概率分布的模型,这样就可以直接运用公式进行计算.不难发现,正确求出离散型随机变量的分布列是解题的关键.在求离散型随机变量的分布列之前,要弄清楚随机变量可 相似文献
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卷积公式有离散型随机变量和连续性随机变量两种形式.文章介绍了卷积公式的另外一种证法,并用其证明了一些分布的可加性,尤其强调了可加性中随机变量相互独立的条件必不可少。 相似文献
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目的：为了简化二维离散型随机变量的独立性证明过程.方法：引进二维离散型随机变量概率分布的矩阵形式A,用矩阵形式来判断独立性,再利用Matlab软件求解.结果：独立性判定的条件pij=pi.p.j转化为A=AIX.IYA.结论：二维离散型随机变量的独立性判断过程大大简化了. 相似文献
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服从几何分布的多个独立离散型随机变量其最小值和最大值是一个含有多参数的离散型随机变量．本文证明了其最小值随机变量仍服从几何分布，并给出了最大值随机变量的概率函数、数学期望和方差． 相似文献
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关于随机变量分布函数 总被引：1，自引：0，他引：1
张晓明 《福建工程学院学报》2007,5(4):369-371
主要讨论连续型随机变量分布函数与离散型随机变量分布函数在表达形式等方面的异同,总结连续型随机变量分布函数的主要表达形式,并讨论连续型随机变量分布函数的可导性. 相似文献
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在三种不同情况下,对两个随机变量和的分布类型进行了研究,证明了一个离散型随机变量与一个连续型随机变量的和在一定条件下为连续型随机变量,发现两个连续型随机变量的和却不一定是连续型随机变量,而两个非连续型随机变量的和也可能为连续型随机变量. 相似文献
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John C Turner 《Teaching Statistics》1998,20(2):46-48
Using the spreadsheet function SUMPRODUCT which calculates dot products, it is possible to compute the probabilities associated with the sums of independent discrete random variables. This allows the student to confirm properties of the sum of binomial and Poisson random variables. It also provides a method for computing the distribution of the sum of two (or more) arbitrary random variables. In addition, it also allows the student to compute the probabilities associated with the difference of random variables, and thus find the probability that one random variable exceeds another (or exceeds by a given amount). 相似文献
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李辉 《兰州石化职业技术学院学报》2008,8(3):78-80
随机变量的统计规律是一个复杂的概念。通过对典型实例的分析研究,揭示出一维离散型随机变量的形成过程及其变化规律。具体描述了样本点与随机变量之间的对应关系及事件与随机变量取值之间的等价关系,得出掷硬币正面出现的“总次数”近似服从正态分布,据此可刻划“掷硬币正面出现”这一随机现象的统计规律性． 相似文献
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Sergio Miranda Freire 《Teaching Statistics》2019,41(1):30-35
The transition from the probability mass function for discrete random variables to the probability density function for continuous random variables is not straightforward, especially to students from the health and social sciences. An R Shiny application was created to assist the learning process of probability density function. 相似文献
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在经典完全离散风险模型的基础上研究了多险种的风险模型,推广了传统的经典模型,讨论了几个和破产时刻有关的随机变量,通过拉普拉斯变换的方法,得到了终极破产概率的递推表达式和显式表达式. 相似文献
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为了克服Kim-Fisher模型实现难度大、运行速度慢的问题,提出了离散的近似Kim-Fisher模型.该离散模型的目标函数直接定义在格点上,采用贪心法进行优化.首先,把图像的灰度值视为离散的随机变量,从而可以采用更为简单的方法估计条件熵.其次,针对基于水平集技术的二区域和多区域图像分割,提出一种无须扩展的统一的方法.最后,还提出一种多标号格点上曲线长度的近似方法,该方法比现有的方法更加准确.实验结果表明,同传统的连续Kim-Fisher模型相比,所提出的模型在取得相当的分割效果的同时,简化了实现过程,并大大降低了运行时间. 相似文献