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[研究目的]新兴领域由于发展时间不长,相关研究的文本量不够充足,先切分文本后关联主题的演化方法可能会导致各时间窗主题重复等问题,因此提出一种先整体识别热点,后切片分析演化的方法,解决新兴领域演化分析中文本量不足的问题。[研究方法]以制氢领域的核心中文期刊文献为数据源,通过构建指标体系先对整体语料库进行热点主题识别,再进行时间切片。对每个时间窗口的文本进行LDA主题抽取,并利用Word2Vec训练词向量,通过相似度计算进行热点主题的子话题关联及其主路径的词汇关联,从而分析各热点主题的结构演化和内容演化。[研究结论]绘制了各热点主题的结构演化图,并以热点主题光催化剂性能及其制备为例,揭示了其在各时间窗内的热点转移关系;同时绘制了其内容演化图,揭示了其各时间窗内的研究重点。实现了演化研究方面的精细化表达,为文本量不够充足的新兴领域演化分析提供了有效可行的思路。 相似文献
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虚拟专用网络技术在当前网络信息环境中的有效利用,一方面能够通过专用网络环境为加密数据提供专属传输渠道,以此增强整体数据信息传递的效率和质量;另一方面更能够根据数据加密技术,为整体信息内容提供安全保障,以便后续企业经济体系构建稳定,同时更能够避免市场恶性竞争带来的影响。本文基于虚拟专用网络信息技术的特性展开分析,在明确当前网络信息环境存在的问题和应用方向同时,期望能够为后续网络信息安全管理工作的开展提供保障。 相似文献
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以关联规则挖掘技术的发展为主线,将目前的研究方法归纳为五类:项无加权关联规则挖掘、项加权关联规则挖掘、项完全加权关联规则挖掘、负关联规则挖掘和增量挖掘,对这五类挖掘技术进行整体性阐述和比较性研究,指出了一些挖掘技术的局限性,最后展望关联规则挖掘技术在信息检索查询扩展领域中的应用前景. 相似文献
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3D打印技术对我国新型工业化建设和促进传统产业转型升级具有重要作用。为综合全面地揭示3D打印技术的研究热点,研究首先以关键词为切入点将期刊论文与专利文献进行整合,然后对高频关键词进行多维尺度聚类,并引入时间维度对聚类确定的信息技术、精密机械、工艺方法和打印材料4个主题领域的关键词词频进行阶段统计,最后依据领域词频的阶段变化对研究现状及热点进行了分析,分析认为：3D打印技术研究热点主要集中在信息技术领域,其他主题领域的研究也均处于持续上升阶段,呈现出多元化的发展趋势。 相似文献
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随着信息技术和Web技术的发展,如何从海量的Web文本信息中找到自己所需信息已成为一个重要的研究领域。在众多信息获取方法中,聚类技术是一种被广泛应用的方法。总结了文本聚类算法的研究现状,比较了算法的主要差异和整体思想,并分析了各种方法的优劣,同时指出了文本聚类研究今后的发展趋势,即在粒子群聚类过程中融入其它传统聚类方法的思想,以提高聚类性能。 相似文献
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基于专利的美国技术创新领域分布结构演变 总被引：1，自引：0，他引：1
建立"时间-领域"分析框架,使用专利产出数据分析美国国家技术创新领域的结构演变(1963-2008年)。首先,运用排序-频度和集中度方法分析技术创新领域分布结构演变,结果显示美国技术领域分布逐步向少数技术领域集中,近年来维持"5-55"的基本格局,即排序前5位的技术领域发明专利授权量约占美国所有发明专利授权量的55%左右;其次,根据专利总量和相对增长率等指标分析技术创新领域时间分布结构,将技术领域划为主导-成长型、新兴-成长型、主导-成熟型、萌芽(衰退)-滞长型四种发展模式,其中主导-成长型和新兴-成长型的技术领域发展不稳定,主导-成熟型技术领域发展相对稳定。 相似文献
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国际图书情报领域作者、机构和国家合著网络剖析 总被引：1，自引：0，他引：1
借助SPSS软件从2015年JCR收录的图书情报学领域的86种核心期刊中,随机选取20种期刊作为数据来源,利用书目共现分析系统——BICOMB软件生成共现矩阵,运用UCINET和Pajek软件实现作者、机构和国家3个合著网络的可视化,分析各合著网络的聚类系数、平均距离、高频合作群体,检验小世界特性,揭示网络整体结构、核心学术群体和高频合著集团之间的关系。结果表明国际图书情报领域发文量、合著率及合著规模基本逐年上涨,合作科研已成为不可逆转的大趋势,3个合著网络均具聚类系数大,平均距离短的特点,符合复杂网络的小世界理论,说明国际图书情报领域整体合著网络具有较高的连通性、内部交流频繁、信息传递畅通。高频合著作者和高频合作机构有着确定的研究方向,且倾向于将其连续性的科研成果发表于同一期刊。 相似文献
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【目的/意义】基于专利的两阶段新兴技术识别方法能够帮助企业更精准的发现和识别具有变革潜力的新 兴技术,有利于企业洞察研发趋势,在竞争中抢占先机。【方法/过程】以图像识别领域为例,采用两阶段方法识别新 兴技术,第一阶段采用LDA对专利说明书全文构建主题聚类模型,以确定图像识别领域的各项子技术领域;第二阶 段采用新兴技术识别指标体系评判各子技术领域综合表现,最终识别出图像领域的新兴技术。【结果/结论】实验成 功识别出新型光波导纤维材料和计算机存储媒介两项新兴技术,实验结果与业界分析保持一致,说明两阶段新兴 技术识别方法能有效地对专利文献开展新兴技术识别。 相似文献
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[研究目的]探索新兴技术专利IPC的时序分析方法,揭示技术发展演化特征,拓展专利分析方法,丰富专利服务内涵。[研究方法]认为新兴技术发展演化过程带有人类行为时间特性的印迹,统计不相重叠的时间间隔内的专利IPC出现频次,构造IPC时间序列统计量,利用该统计量所具有的统计学特征,定义新兴技术发展演化过程所具有的成长性、随机性、阵发性、记忆性等时间特性。[研究结论]新兴技术领域专利IPC的出现频次服从幂律;少数频次高的IPC代表该领域的主流技术,多数频次低的IPC反映该领域的技术范围;不同IPC的时间序列具有不同的典型特征,能较好地辨析不同的技术特性;IPC时间序列特性对新兴技术的扫描预测或技术机会发现具有辅助的参考价值。 相似文献
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为尽早发现颠覆性技术,同时全面监测各个子领域中具有颠覆性潜力的新兴和热点主题,提出一种融合属性计量、LDA模型与网络中心性指标的颠覆性技术识别方法。首先,从技术突破性和市场潜力两个维度设计评价指标,筛选出具有高颠覆性潜力的技术文献;其次,基于LDA模型将技术文献划分为不同子领域;最后,采用中心性指对分类网络中技术节点的影响力进行识别,基于特征向量中心性得到颠覆性主题子网,综合度中心性、中介中心性和接近中心进一步区分颠覆性热点主题和新兴主题。基于类脑智能领域的专利实证研究表明,分类网络可以很好地识别不成熟子领域中颠覆性技术的热点主题和新兴主题,这是对全局网络识别结果的补充和完善。 相似文献
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数据挖掘是目前信息领域和数据库技术领域的前沿研究课题,它涉及到数理统计、模糊理论、神经网络和人工智能等多种技术,技术含量比较高,实现难度也较大.本文研究了关联规则挖掘技术的基本概念、过程和算法等,为提高数据挖掘效率,提出了基于聚类划分的增量式关联规则挖掘算法.即运用快速聚类方法实现数据划分、运用改进的FP-growth算法实现关联规则的挖掘和运用增量FP-growth挖掘算法实现增量数据挖掘的关联规则挖掘算法. 相似文献
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农民:信息素养研究领域被忽视的群体——对国内研究现状的思考 总被引：1，自引：0，他引：1
鉴于农民信息素养研究文献量过少,本文从共词分析的角度,对我国信息素养研究领域的高频关键词进行研究,并采取多元分析和社会网络分析相结合的技术,运用SPSS和Ucinet软件,绘制出信息素养研究领域的可视化图谱,探讨国内信息素养领域的研究主题,在此基础上对农民信息素养进行思考。 相似文献
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【目的/意义】通过综合使用论文和专利数据源，开展新兴技术的识别与演化路径方法研究，期望以此提高学科领域新兴技术探测研究的准确性和科学性。【方法/过程】首先，针对集成电路这一特定领域使用Word2Vec语义相似度与字符串相似度相结合的方法构建词袋，并利用LDA主题模型发现并识别集成电路领域隐含的技术主题，构建新颖度、强度和热度等多维指标对新兴技术进行对比和甄别。其次，划分时间窗，采用余弦相似度算法计算相邻时间窗内主题间的相似性，以可视化路径的形式将筛选结果进行呈现，以此判断主题演化关系类型。【结果/结论】研究发现，集成电路领域呈现学界与业界研究成果相互促进的良好态势，结合论文与专利数据的新兴技术识别方法，可以有效且清晰的发现集成电路研究领域的热点型、增长型、成熟型和潜在型技术主题，并通过新兴技术演化路径的构建，揭示了领域科学与技术间知识的交互与转移。【创新/局限】本研究创新性采用Word2Vec语义相似度与字符串相似度相结合的方法构建词袋，提高了词袋构建质量，为后续基于LDA主题模型识别隐含的技术主题奠定了基础，但在数据源的多样性、时滞性问题，以及模型阈值设置的客观性上还存在局限性，需要... 相似文献
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<正>本刊讯为深入贯彻落实省委十一届三次全会精神,大力推进电子信息支柱产业发展,省科技厅围绕软件与信息服务领域,采取多种措施强化科技支撑,助推产业快速发展。一是编制产业技术攻关路线图。路线图紧密围绕软件与信息服务产业培育方案重点任务,聚焦基础软件、工业软件与服务、嵌入式软件、自主可控软件与服务、新兴信息技术及服务等七大重点领域,梳理技术瓶颈,力争到 相似文献
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地理信息是用来描述现实世界各种目标的空间位置和分布情况的信息,是人类最重要的、基础性的信息资源之一。如何结合信息技术领域出现的新兴技术,不断对地理信息系统进行完善,并建立高效的工程测绘应用系统,有效地解决实际问题,是一个很有意义的研究方向。为此建立了一个工程测绘信息智能平台,该平台作为工程测绘应用系统的开发平台,能够为工程测绘信息系统建设等提供技术支持和解决方案。 相似文献