共查询到18条相似文献，搜索用时 250 毫秒
1.
[目的/意义]细粒度识别用户健康信息需求并形成概念体系有助于相关资源的深度组织和知识服务的优化。[方法/过程]以中文社会化问答平台“百度知道”中糖尿病相关用户健康问题为研究对象,通过人工标注提取用户健康信息需求焦点与需求主题特征词,与UMLS概念映射得到需求焦点与需求主题概念类型,基于需求焦点概念类型构建用户健康信息需求概念体系,并融入需求焦点与需求主题的对应关系。[结果/结论]糖尿病领域的用户健康信息需求概念体系包含四级概念,顶层概念为实体类与事件类,二级、三级、四级概念分别有4、10、27个,表明用户对糖尿病领域健康信息的需求内容较为丰富。通过概念分布情况发现,虽涉及概念较多,但需求分布较为集中,主要集中在健康管理活动、功能概念、注意事项、征兆或症状这4组子概念。需求焦点与需求主题存在一定的对应关系。 相似文献
2.
在线健康社区用户信息需求的层级多标签分类研究 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义]用户健康信息需求研究能够发现用户潜在需求,解决用户健康信息盲区,帮助用户实现更好的自我健康管理。研究目标为挖掘识别用户信息需求主题,提取用户特征,促进完善网络社区交互性与多元性发展,为更好地改善健康信息服务提出建议与意见。[方法/过程]针对在线健康社区的母婴群体,提出在线健康社区用户信息需求层级多标签分类模型。通过扎根理论提出在线健康社区用户信息需求主题体系,利用ALBERT对母婴健康需求类数据进行预训练,使用双向GRU与注意力机制构建基础分类器,以此来构建层级多标签分类模型Multi-BiGRU-Attention,实现在线健康社区提问数据的层级多标签分类。[结果/结论]实验对比发现,随着层级的增加,研究提出的模型相比于单层的基础分类器BiGRU-Attention在micro-Precision, micro-Recall, micro-F1等各项指标上均有所提升,说明该模型的层级结构信息能够一定程度上改善模型效果;相比于层级多标签相关模型,在各项指标上均有所提升,说明该模型存在一定的适用性与扩展性。 相似文献
3.
4.
[目的/意义]为推动机构知识库应用,探索机构知识库和智库的有机融合,构建智库型机构知识库,创新机构知识库实践。[方法/过程]通过对机构知识库与智库内涵及应用实践的研究,用协同理论分析机构知识库和智库协同发展的可行性,以资源、技术、服务为切入点,构建智库型机构知识库模型。[结果/结论]机构知识库面临理论和实践脱节、缺乏用户体验、服务功能欠缺等问题,基于知识协同理论从用户层、需求层、服务层、交流层提出智库型机构知识库构建策略。 相似文献
5.
[目的/意义]高校机构知识库作为高校服务科研的重要平台,建设必须以用户为中心,通过服务创新实践,寻找其服务创新优化的实现路径,为高校机构知识库的建设提供理论支持和借鉴。[方法/过程]在服务逻辑视角下,分析高校机构知识库服务理念,架构出基于服务逻辑的服务创新模式,并从服务主导逻辑的参与者、资源、服务、价值和制度这5个核心要素出发,提出高校机构知识库实现服务创新优化的实现路径。[结果/结论]在高校机构知识库的服务创新过程中,要以用户需求为导向,在技术、资源和制度的保障下,提升服务水平,实现用户与机构知识库的价值共创过程。 相似文献
6.
[研究目的]现有科技服务平台中科技服务资源数量指数级增长、服务质量多样化,以及企业用户需求难以量化。为解决科技服务平台企业用户与服务资源间的精准匹配问题,提出一种基于企业用户需求的科技服务资源综合推荐算法(EURSTS)。[研究方法]综合考虑科技服务特殊属性和企业背景信息,采用模糊模型量化信息和综合相似度求解,对企业用户和科技服务资源进行匹配推荐。[研究结论]通过与CB算法、基于服务QoS算法的对比说明EURSTS算法能显著的改善推荐效果,其准确率平均提升了30.1%~37.1%,召回率平均提升了0.1%~7.9%,验证了该算法的有效性。 相似文献
7.
[目的/意义]有效实现多源异构在线健康信息资源的有机融合,是开展健康信息知识型服务的重要基础。[方法/过程]首先,根据信息生成方式提炼出在线医疗健康平台中健康信息的主要特征;其次,依据用户对医疗健康信息探索实践的目标、任务与过程,将用户在线健康信息需求进行层级划分;最后,建立用户健康信息需求的响应机制。[结果/结论]在此基础上,构建面向用户需求的多源在线健康社区信息多层级融合框架,并从数据级融合、特征级融合及决策级融合逐层剖析在线健康信息多层级融合的实现路径。 相似文献
8.
9.
10.
[目的/意义]随着数智时代的到来以及我国高等教育评价事业的不断发展，社会公众对于高等教育评价信息的获取与服务需求已经发生了重大变化，亟需开展更为有效的高等教育评价信息服务。设计面向社会公众的高等教育评价智能信息服务模型，将为数智时代下革新高等教育评价实践提供新的思路，为未来高等教育评价信息的全方位智能服务提供参考。[方法/过程]在数据驱动和智能信息处理的内涵、理论与方法指导下，对社会公众用户需求挖掘、需求—资源映射与总体智能信息服务模型框架开展设计，并运用基于熵权的模糊综合评价法对总体模型进行评价论证。[结果/结论]构建了面向社会公众的高等教育评价信息需求挖掘、需求—资源映射及总体智能信息服务三者的模型框架，提出了具体的高等教育评价信息智能服务方式，并论证了模型的有效性。 相似文献
11.
[目的/意义]新媒体的移动性、社交性以及其时空的不断丰富和延展,激发着用户信息需求期望的变革和信息行为的演进。原有的机械式交互获取信息方式逐渐被情感式交互和智慧式交互所取代,用户的信息需求和信息行为的价值取向发生了深远的变革。[方法/过程]为了有效地把握新媒体环境下用户信息需求及信息行为价值取向的变革趋势,本研究运用演绎归纳的方法挖掘用户信息需求的新特点,探究信息行为的新变化,并对其归总。[结果/结论]研究结果表明,新媒体环境下用户信息需求呈现为多维度、立体化演进的态势,用户信息行为的价值取向趋于场景化的交互体验。 相似文献
12.
【目的/意义】战略性新兴产业的发展离不开信息资源的支撑,信息资源的充分利用对战略性新兴产业的发 展意义重大。战略性新兴产业中不仅存在共性的信息资源需求,也存在个性化的信息资源需求。【方法/过程】首先 分析了战略性新兴产业的产业链和企业价值链中存在的个性化信息资源需求,然后分别构建了产业链和企业价 值链上的信息资源数据集模型。最后,在个性化信息资源需求分析和信息资源数据集模型构建的基础上,提出了 面向战略性新兴产业提供个性化信息服务的两种模式：平台自助式信息服务模式和企业联盟信息推荐服务模 式。【结果/结论】战略性新兴产业个性化的信息服务模式有助于满足产业发展过程中不同的信息需求,有助于产 业健康发展。 相似文献
13.
[目的/意义]新型冠状病毒肺炎疫情(简称新冠肺炎疫情)的全球蔓延引发了各领域学者对于突发公共卫生事件科学应对的思考。文章以新冠肺炎疫情为例,以微博为研究对象,旨在探讨突发公共卫生事件中公众的信息需求对于危机治理的影响机制。[方法/过程]首先,对新冠肺炎疫情及微博舆情做出阶段划分,进而利用质性分析结合层次聚类法从微博文本数据中抽取公众信息需求并跟踪其演变,最终结合相关理论探索性地建立了突发公共卫生事件公众信息需求模型。[结果/结论]突发公共卫生事件中公众的信息需求主要围绕风险认知、行为规范、情感、行为四个方面,通过社交媒体可以准确追踪公众信息需求并向公众提供所需信息,信息需求的满足最终促使公众自发参与危机治理。 相似文献
14.
[目的/意义]从用户角度,通过用户评价内容挖掘构建形成网络学术信息资源评价模型,为网络学术信息资源评价提供一个新的视角,并为其更进一步深入研究奠定基础。[方法/过程]文章在利用爬虫工作自动抓取三个知名学术网站用户评论的语料库基础上,运用数据挖掘研究方法对评论数据进行分词、聚类,根据词间与词对关系,构建形成评价体系模型。[结果/结论]基于用户评论挖掘构建形成涵盖资源内容属性、资源外部特征、网络功能属性、获取过程、用户体验五个维度的网络学术信息资源评价体系模型。该体系模型反映出科学用户在利用新兴网络学术信息资源过程中对资源自身属性和平台规范性的关切,是用户与利用正式学术信息资源的本质区别。 相似文献
15.
[目的/意义]旨在为高校图书馆提高纸质资源采购质量与利用率提供参考。[方法/过程]基于用户画像的理论对不同用户进行多维度的刻画,利用机器学习中监督学习的方法,通过采用协同过滤的推荐算法对用户偏好特征做精细统计分析的定量化计算,并从用户需求的角度建立用户偏好同步变化的自适应优化在线学习的纸本资源推荐系统。[结果/结论]该研究从实证分析角度为用户实现精准的个性化纸本资源推荐服务,为高校图书馆纸质文献检索库实现智能偏好的检索功能,建立纸质文献检索库合理有效的动态更新机制,提升用户体验。 相似文献
16.
[目的/意义]学术用户画像是对用户访问使用学术资源行为的较全面的刻画。本文尝试构建图书馆学术用户画像的信息行为标签和研究兴趣标签,来准确定位学术用户的信息需求,以便推荐合适的学术资源。[方法/过程]具体方法是全面获取用户的访问日志并进行清洗处理,然后构建从学术用户信息行为出发的用户画像标签体系,进一步研究构建了基于研究兴趣关联的信息资源推荐服务。[结果/结论]本研究有助于提高用户信息获取效率,提高图书馆学术资源推荐服务的质量,并为结合其它资源全面构建图书馆学术用户画像提供一定的借鉴。 相似文献
17.
[目的/意义]移动视觉搜索（MVS）服务是移动互联网时代图书馆更好切入用户利用场景和促进图书馆各种资源开发利用的有效措施,而视觉资源与图书馆各种资源的聚合是图书馆MVS服务开展的基础。[方法/过程]从多维度聚合和语义关联两个方面分析了数字资源聚合的理论基础,并从基础数据层、资源描述层、语义聚合层和用户应用层4个方面构建基于语义关联的图书馆MVS资源多维度聚合模型,在此基础上分析了MVS服务的实现流程。[结果/结论]构建移MVS为核心的语义关联视觉资源多维度聚合体系,有利于不同情境下图书馆MVS服务的现实。 相似文献
18.
[目的/意义]研究构建并探讨付费知识问答平台提问者的转移行为概念模型及影响因素,对深入理解提问者的转移行为和促进付费知识问答平台良性发展有重要意义。[方法/过程]以PPM模型为基础,对收集的369份有效问卷采用结构方程法,利用SPSS和AMOS工具对模型及数据进行验证和分析。[结果/结论]不满意度、感知信息质量、感知信任、主观规范、社会支持等因素均显著正向影响提问者的转移意愿,转移成本和心理惯性对提问者的转移意愿有显著负向影响。付费知识问答平台的管理者需要从推力、拉力和锚定三方面综合考虑提升用户体验,满足用户需求,获取竞争优势。 相似文献