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东胜气田位于鄂尔多斯盆地伊盟北部隆起杭锦旗断阶带北东段,主要目的层为二叠系下石盒子组,为一套冲积扇平原辫状河沉积。气藏储层孔喉结构复杂,非均质性强,喉道较细,气田储层总体上属于低孔低渗。在本区储层的岩性特征、物性特征、孔隙结构特征研究基础上,结合测井相、沉积微相分析成果,四性关系特征等研究成果,初步将本区储集层分为四种类型:即Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ类,其中Ⅰ类为好储层,Ⅱ类为中等-好层,Ⅲ类为中等储层,Ⅳ类为差储层。 相似文献
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储层流体的识别一直是石油工业中重要的问题,也是长期困扰大家的一个难点。针对测井资料并综合利用各种数学手段,如交会图法、多参数方程、统计分析以及神经网络等方法大大提高了对储层流体识别的准确率。尤其是近些年来BP神经网络技术在储层流体识别中得到了很好的推广和利用。在使用BP神经网络时,很多人倾向选择所有的测井参数作为神经网络的输入。本文利用逐步判别法来优选测井参数作为神经网络的输入,逐步判别法可以优选判别能力强的参数,剔除对区分总体不明显的变量,这样优选测井参数的神经网络收敛速度快,预测准确率高。 相似文献
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讨论了支持向量机中高斯核函数中参数σ对支持向量机学习预测性能的影响,指出高斯核函数具有描述样本相似程度这一性质,通过数值实验给出一种选择高斯核函数的方法——拐点法。然后针对石油地质勘探的实际问题,将支持向量机运用测井曲线预测储层参数,同时与反向传播神经网络函数逼近法预测进行比较,结果表明该方法预测精度高、方法稳定有效,支持向量机较好的解决了小样本测井勘探的实际问题。 相似文献
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本文针对塔河油田东南部AT5井区奥陶系凝析气藏研究了构造、断裂系统,分析了储层岩性特征、储集空间及其组合类型,并根据测井响应特征及钻、录井显示、试采特征,将井区内碳酸盐岩层划分为I、Ⅱ两类储层。 相似文献
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《内江科技》2015,(12):78-80
碎屑岩储层和生物碎屑灰岩两种不同储层在研究区相邻地层发育,且均为有利油气储层,因而两类储层测井评价的差异性研究对油气储层的研究具有重要意义。通过对两类储层的岩性等分析,对其测井响应的差异性进行了研究,碳酸盐岩由于孔喉受到次生改造作用,测井响应复杂化,碳酸盐岩相对碎屑岩来说测井响应要复杂很多。本文在碎屑岩与碳酸盐岩测井响应的差异性分析基础上,对两类储层的孔隙度、渗透率和饱和度三个解释模型进行了对比,孔隙类型、结构、岩石骨架以及胶结程度等的不同导致两类储层的解释模型存在较大差异。利用岩心以及分析化验资料对两类储层的解释精度进行对比,碎屑岩物性参数解释精度比碳酸盐岩高,测井解释理论成熟程度与资料丰富程度碎屑岩储层解释都要好于碳酸盐岩储层,这是二者解释精度存在差异的最主要原因。 相似文献
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大庆油田萨北开发区各套开发层系均已经进入特高含水期开采阶段,有必要针对不同类型储层的研究精度开展储层沉积模式研究.在高分辨率层序地层学及河流精细沉积学理论的指导下,明确了密井网条件下的储层精细解剖技术;共识别出2种大相,6种亚相,19种测井微相识别模式;精细刻划了Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ类储层9种沉积模式,明确了各沉积单元的沉积环境,明晰了沉积环境与沉积模式的对应关系;分析了沉积模式与储层非均质性及剩余油分布关系. 相似文献
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哈萨克斯坦库姆萨伊盐上油田侏罗系发育一套曲流河三角洲沉积,为典型的高孔高渗储层。通过岩心观察、粒度分析、扫描电镜、岩石薄片等资料,首次对研究区储层的岩矿特征、物性以及孔隙结构进行了详细研究。研究表明:该区主要储集层岩性的为细砂岩、粉细砂岩,成分成熟度和结构成熟度均较高,呈现出远物源的沉积特征。黏土矿物以伊利石为主,其次为绿泥石和伊/蒙混层。砂岩储层孔隙类型以原生粒间孔为主,其次为次生的溶蚀孔隙,微裂缝少见。喉道类型以粗中孔粗中喉道为主,物性好,孔隙发育。在此基础上,进一步研究饱和度中值压力等影响因素,结合沉积微相、成岩作用等储层成因的主要控制因素,将侏罗系阿阿林阶组(Ю-Ⅰ)分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ类储层,巴柔阶组(Ю-Ⅱ)可划分为Ⅱ、Ⅲ类储层,同时通过最新的试油效果,验证了该区有利储层预测的可靠性和可行性,为该地区高孔高渗储层勘探开发提供了扎实的地质理论基础。 相似文献
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在油气田开发过程中,地层压力决定着油气田开发方案、注采比,以及利用地震资料进行储层研究已经在油气藏描述中得到了广泛的应用,通过地震属性分析,可以得到地震波的动力学和运动学特征,进行储层横向预测,通过地震波阻抗反演,可以进行储层的储集参数分析,但是,人们似乎忽略了地层压力这个在储层评价中的关键参数。本文从利用测井资料预测地层压力的方法出发,提出了一种利用地震资料预测地层压力的方法。影响油气层的最终采收率。系统地介绍了地震资抖预测地层孔隙压力的方法及其优缺点,同时介绍了影响地震资料法预测精度的原因及提高精度的途径。 相似文献
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苏里格气田苏东区块储层物性差,砂体规模小,气井基本无自然产能,属典型的致密气藏。通过对苏东区块多口井的储层物性,岩石力学参数的精细测井解释,优选出适合盒、山层段的开发井型和完井工艺技术,并对其进行产能预测和经济性评价,优化的完井工艺技术在苏东区块取得了良好的应用效果,为我国高效开发致密气藏提供了良好的借鉴。81 相似文献
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鄂西渝东地区碳酸盐岩储层储集空间类型复杂,有效储层识别难度较大：本文从分析不同类型储层的测井响应特征入手,对该区的流体性质识别模式进行了研究：在测井识别储层的基础上,结合地质、构造、岩心、测试或试气资料,对储层的有效性进行了综合评价。 相似文献
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【目的/意义】基于机器学习算法对信息进行聚类及预测引起了广泛关注,本文将以航空公司客户信息为对
象构建出k-means,BP神经网络模型,对航空用户进行聚类及预测,实现用户的精准营销。【方法/过程】首先,对航
空公司的客户信息进行预处理,并根据信息聚类和信息预测理论,构建出k-means客户聚类模型与BP神经网络的
流失预测模型。【结果/结论】实证结果表明,在聚类模型上,k-means算法将客户聚为五类,实现了不同价值客户的
差异化识别;在客户预测模型上,BP神经网络的准确性更高。【创新/局限】本次研究将LRFMC模型引入到用户聚
类模型的实验中,使得模型泛化能力上存在了一定的局限,但也为该问题的未来研究提供了新的方式。 相似文献
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本文利用集成的思想开展了复合神经网络模型研究。首先,利用MATLAB软件平台构建了反向传播神经网络(BP)、支持向量神经网络(SVM)和径向基函数神经网络(RBF)三个单一神经网络。其次,将单一的神经网络以加权平均的规则进行组装,形成一种复合的神经网络系统。最后,利用复合神经网络系统开展了测井储层孔隙度、渗透率和含水饱和度的预测及效果分析。研究结果显示,相比于单一的神经网络方法,构建的复合神经网络模型预测的储层孔隙度、渗透率和含水饱和度精度更高,表明基于复合神经网络模型进行储层评价是可行和有效的。 相似文献
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对BP神经网络方法在股价预测中的应用进行了研究,对BP神经网络的结构进行了介绍。针对BP网络学习速度慢,采用弹性BP学习算法和tansig传递函数提高了收敛速度。在仿真过程中通过MATLAB编程实现了BP神经网络对中国石油近一年交易日的数据的训练和测试,获得了一定的预测精度,对BP算法和改进后的BP算法在预测股票中的收敛性能和拟合程度进行比较,并用训练好的BP网络股市预测模型来预测其股票数据,达到了预测效果。 相似文献
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《科技通报》2017,(6)
江津地区嘉陵江组嘉一—嘉二段发育半局限台地、局限~蒸发台地沉积,可进一步划分为台坪、台内滩、半局限-局限瀉湖和蒸发瀉湖等亚相,其中台坪与台内滩为最有利储集相带,储集岩类以粉晶白云岩、颗粒白云岩、颗粒灰岩为主,主要储集空间类型包括晶间(溶)孔、残余粒间孔、粒内溶孔等,并发育少量裂缝。储层孔渗与孔喉结构数据分析表明嘉一—嘉二段储层总体表现为"低孔—低渗",储层类型为孔隙型储层,但存在少量的裂缝-孔隙型储层,孔喉结构多样,储集性能以嘉二3亚段最优、其次是嘉二1亚段。有利储集微相为储层发育与演化奠定了物质基础,沉积基底微地貌差异使得孔隙性储层在沉积早期就具有显著的非均质性,同生期溶蚀作用和白云岩化作用是储层发育的主要动力,构造裂缝对储层的改造微弱。 相似文献