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以人均GDP作为经济增长的代理变量,分别使用财政科技投入、RD经费投入作为科技投入的代理变量,研究了科技投入与经济增长的关系。研究表明:科技投入与经济增长的关系是非线性的,适合使用非线性平滑转换模型来拟合。财政科技投入与经济增长的关系存在两个门限,其转换变量为前一期的经济增长速度;RD经费投入与经济增长的关系存在一个门限,其转换变量也是前一期的经济增长速度。 相似文献
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广东省的科技经费尤其是RD经费投入和支出近年来快速增长,但与发达地区相比,仍然存在着RD投入力度不足,RD经费内部支出结构失衡、高校RD经费支出规模较小等问题,并用回归分析方法分析了RD经费投入对经济增长有着积极意义。因此广东省还可以进一步加大RD经费的投入及改善RD经费支出结构,把广东省真正打造成科技强省。 相似文献
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运用HP滤波分析、VEC模型、脉冲响应函数和方差分解等方法,从动态角度分析RD投入和经济增长之间的互动关系。研究结果表明,RD经费投入的波动幅度大于RD人员数量的波动幅度;我国RD投入与经济增长之间存在着双向互动关系,RD投入的冲击会引起经济增长正向响应,但是当经济增长发生波动时,会对RD投入产生负向效果;认为在当前阶段,我国应当持续增加RD投入。 相似文献
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基于平滑转换回归(STR)模型分别研究了我国财政科技投入与经济增长、RD经费投入与经济增长的非线性关系。实证结果表明:LSTR2模型能够准确捕捉到我国财政科技投入与经济增长之间的非线性关系;而LSTR1模型能够准确捕捉到我国RD经费投入与经济增长之间的非线性关系。最后,结合相关理论与实际情况对结果进行讨论,并指出研究局限与未来研究方向。 相似文献
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西部大开发科技政策绩效评价 总被引：2，自引：0，他引：2
科技政策是西部大开发政策的重要组成部分,可以保障西部大开发战略的顺利实施。选取科技投入人员、RD投入经费、专利申请量、发明专利申请授权量和市场合同成交总额指标,对西部大开发科技政策的实施绩效进行了评价。分析结果指出,科技投入人员的增加并不能促进西部地区的经济增长,而RD投入经费、专利申请量、发明专利申请授权量和市场合同成交总额的增长却有助于西部地区的经济增长。 相似文献
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基于1999—2011年中国31个省区的高校RD投入、GDP、产业结构变动等变量面板数据,采用PVAR模型、脉冲响应函数以及方差分解技术,考察高校创新与经济增长、产业结构变动之间的关系和动态变化规律。实证结果表明:我国高校研发投入与产业结构变化之间未形成面板协整关系,而与GDP之间存在协整关系;短期看,前期经济增长显著促进了当期高校RD投入,具有同向作用,但前期高校RD投入未能有效促进当期经济增长,具有负向作用;长远看,高校RD投入与GDP之间的方差贡献率均较大。 相似文献
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RD投入作为支撑科技竞争力最重要的物质基础,其投入的力度直接影响着一个国家或地区科技、经济、社会的发展水平。在分析福建省RD经费投入时间序列发展变动特征和对其的影响因素进行假设分析的基础上,分别建立ARMA(3,5)时间序列预测模型和相关关系预测模型,然后建立组合预测模型,对福建省2015—2020年的RD经费投入的发展变化趋势进行准确可靠预测,并对福建省"十三五"科技发展规划中RD经费投入强度规划目标值提出合理建议。 相似文献
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《内蒙古科技与经济》2016,(21)
运用RD驱动增长理论分析方法,借助R计量分析软件,通过面板数据模型运用2004年~2013年北京市10年的历史数据,考察了RD结构和RD规模对北京市经济增长的影响。经研究发现,RD的规模对经济增长具有一定的抑制作用,在RD结构方面,基础研究和试验发展更加有利于我国经济的增长,并由此提出我国应该通过增加RD的经费投入量,提高RD的使用效率;加大RD人员全时量的投入,鼓励培养科研创新类人才;优化RD的投资结构,加大基础研究的支出等方式来推动经济增长。 相似文献
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江苏省"十一五"期间的科技创新活动有所突破,RD经费总量全国第一,经费投入强度逐渐改善,科技人员投入不断增加,同时科技专利申请数量持续增长。但是经费投入结构仍然不合理,地方政府科技支出应该发挥带头作用,实现科技创新水平的整体改善。"十二五"期间江苏省应该努力加快RD经费的投入,通过人才的引进以及自主创新实现科技驱动经济的新一轮增长,加快经济发展方式的转型。 相似文献
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在平稳性检验、协整检验、格兰杰因果检验的基础上,建立SVAR模型。利用脉冲响应和方差分解技术对我国大中型工业企业的自主创新投入与产出进行实证分析。结果表明:自主创新经费投入强度、RD人员投入强度和生产设备投入能力与创新产出之间存在着长期均衡的关系;RD经费投入强度冲击、RD人员投入强度冲击和生产设备投入能力冲击都会对自主创新产出产生正向的影响,其中生产设备投入能力的贡献最大,其次为RD人员投入强度;RD经费投入强度的增加对创新产出的影响具有长期的滞后性。 相似文献