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相似文献
 共查询到17条相似文献,搜索用时 468 毫秒
1.
提出了一种新颖的基于实例的本体映射方法,即通过遗传算法确定最优实例间的映射集合,并通过相似度扩散算法获取高准确率的本体映射结果.文章描述了实例相似度度量技术和upPropagation算法,给出了本体映射问题的单目标优化模型,论述了使用遗传算法求解该问题的3个关键步骤,最后通过实验验证.实验表明,采用遗传算法实现基于实例的本体映射方法,可以获取高准确率的本体映射结果.  相似文献   

2.
采用本体概念映射方法,研究概念间相似度计算问题并提出本体图驱动的概念相似度算法。该算法将概念映射到本体结构图上,通过计算概念的语义、结构及属性相似度得到综合相似度。其中,结构相似度通过语义辐射圆计算模型得到,属性相似度通过概念重心向量夹角余弦得到。通过实验对比证明,该算法在一定程度上提高了相似度准确性,为数据挖掘提供了一定依据。  相似文献   

3.
提出了一种自动完成本体映射的算法.该算法通过计算本体概念之间元素层与结构层上的相似性来完成相似度的计算.在元素层上,该算法引进了WordNet,通过将WordNet中对应的概念转换为向量,计算向量间夹角的余弦得到元素层概念的相似度.在结构层上,该算法通过加权函数和sigmoid函数,基于元素层的计算结果,将元素层的相似度和结构层的相似度结合起来,完成本体之间相似度的计算,最终完成映射.实验结果表明,该算法的匹配准确率可以达到63%~70%,可以有效地完成本体之间的映射.  相似文献   

4.
领域本体中的语义相似度算法研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
在基于本体的语义web信息检索的研究中,本体映射是解决异构本体之间互操作的基础,为了更精确的实现异构本体之间的映射,在传统基于语义距离的相似度算法的基础上,增加了更为关键的影响因子,并在此基础上对语义相似度算法进行了改进。通过实验分析表明,改进后算法所得相似度值更加合理,在一定的调节参数下,大大提高了与人类主观判断的兼容度。  相似文献   

5.
MLS模型作为一种逼近模型被广泛应用于数据光滑、数值分析和统计等诸多领域.文章将MLS模型用于最优本体函数的计算,将本体图中每个顶点映射成实数后,通过顶点对应实数间的差值来确定它们的相似度.将新本体算法应用于GO本体和物理教育本体,通过实验结果表明新算法对特定应用领域的相似度计算和建立本体映射是有效的.  相似文献   

6.
针对信息集成中的语义异构问题,提出了一个基于本体的语义信息集成模型OSII,并给出了逻辑框架.OSII采用混和本体方式建模,以OWL描述本体,通过局部本体与全局本体之间的映射获得多源统一视图.提出了一种基于树结构的多策略本体映射算法,该算法包含4个步骤,即预处理,名称映射,子树映射和映射矫正.其特点在于:按照数据类型分类进行映射,并采用启发式规则,提高映射效率;同时考虑概念的语言相似性和结构相似性,提高相似度计算的准确性;采用迭代矫正,最终得到正确而完整的映射对.通过一个挑战性的实例说明了算法的有效性.OSII能很好地解决信息集成中的语义异构难点,实现多信息源之间的互操作.  相似文献   

7.
提出了一种基于Kullback-Leibler(KL)距离的本体映射方法.该方法将本体中每个概念抽象为一个概率分布,并通过相应的实例数据对其进行估计;对于不同本体的2个概念,通过计算相应概率分布之间的KL距离而求得其相似度.进而求得本体间概念的映射关系.该方法与传统的方法相比,极大地降低了计算的复杂度,并且此算法针对不同的数据类型提出了不同的概念分布的估计和平滑方法,所以能够适用于各种数值类型的概念映射.通过试验,证明了此方法的有效性.  相似文献   

8.
为了提高KNN检索策略的检索效率和检索结果的质量,提出一种改进的KNN检索策略。在引入图书馆领域本体和概念语义相似度度量技术的前提下,利用句法结构筛选不合理的案例以降低计算规模,从而提高案例的检索质量和效率,利用改进的微粒群算法优化概念语义相似度度量技术中的组合参数以提高KNN检索的结果质量。实验数据采用福州晓锋科技信息咨询有限公司提供的图书馆参考咨询测试数据。实验结果表明,相比于传统KNN和基于传统PSO的改进KNN方案有效地提高了案例匹配结果的查全率和查准率。  相似文献   

9.
通过对目前各种本体映射方法的分析,提出一种改进的本体映射的方法.该方法考虑了概念的名称、实例、属性、关系对相似度计算的影响,使概念相似度的计算更加全面、准确.  相似文献   

10.
奇异值分解是提取数据特征信息的一种强大工具,其应用可以从信息检索领域扩展到金融、医疗、统计学等各领域,是简化数据、相似度计算的一种有效方法。对奇异值分解原理和特性进行阐述,介绍了基于Python与其相关科学计算库的奇异值分解过程和相似度算法,解释了将庞大的数据矩阵映射到低维空间的转换过程,图像数据通过奇异值分解较原始图像压缩了近8倍。分别对SVD在推荐系统和图像压缩两方面的具体应用进行描述,总结出奇异值分解在数据降维中的强大应用和良好前景。  相似文献   

11.
文本聚类中基于本体的相似性测度   总被引:1,自引:0,他引:1  
介绍了一种综合各层级分类类目和对应关键词来构造概念体系并用于改进信息检索系统效果的方法.为了改进文本聚类的效果,提出了将领域知识本体和文本关键词词频相结合的基于余弦向量的文本相似性测度方法.该本体面向特定领域,将关键词以不同权值对应于各分类类目,通过其语义知识来改进文本相似性测度以及信息检索系统的效果.进一步给出了对基于本体的相似性测度方法进行效果评价的2种策略以及该方法与经典余弦向量测度方法的比较结果.  相似文献   

12.
由于当前信息抽取系统因知识库结构和内容的不同带来的搜索质量问题,将本体引入信息抽取中,有助于信息抽取系统对领域内的概念和概念之间的联系的统一认识,为用户提供更有价值的信息。提出了基于本体的文本信息抽取算法,通过本体元素描述抽取的文本信息。最后,利用此算法对某领域样本Web页面进行抽取并分析。实验表明性能有所提高。  相似文献   

13.
在对传统的术语相似度计算方法和模型的研究基础上,提取出最能够影响语义本体相似度因素。然后,在综合传统相似度计算方法的优缺点的基础上,提出了一种被证明是能有效改进相似度计算效果的模型。  相似文献   

14.
冒伟 《教育技术导刊》2020,19(3):248-251
为解决传统谱聚类算法在图像分割时计算量大、使用单一特征分割的局限性问题,设计一种融合谱聚类和多特征的图像分割算法。首先进行超像素分割以减少计算量,分别提取每个超像素的颜色特征和纹理特征,构建超像素相似度矩阵|然后采用特征加权方法线性融合颜色和纹理特征的超像素相似度矩阵|最后采用谱聚类算法进行聚类分割。在UCMerced_LandUse和Berkeley数据集上进行实验测试,并与现有方法进行比较。实验结果表明,大多数实验图像IOU指标均在90%以上,相比于传统方法有了显著提高。  相似文献   

15.
在描述Vague之间的相似度量与加权相似度量方法的基础上,提出了方案评价所采用的评价指标体系,形成了一套喷灌设计方案评价新方法.在园林喷灌设计方案评价中,Vague集之间的相似度量是评价设计方案接近期望方案(理想方案)的度量,相似度量值越大,设计方案接近期望方案越好.通过实例阐明Vague集之间的相似度量在喷灌设计方案评价中的可行性,方案评价取得了较为满意的结果.  相似文献   

16.
针对目前语言学习中普遍存在的发音问题,提出了一种基于MFCC的语音评分方法,通过对测试语言和标准语音进行预处理、特征提取及模式比对等过程,找出它们的相似度并由评分机制给出得分。实验证明该方法能够确保评测的准确性,具有较强的实用性。  相似文献   

17.
关键帧提取技术是基于内容检索和视频分析的基础。关键帧的使用减少了视频索引的数据量,同时也为视频摘要和检索提供了一个组织框架。首先介绍了目前关键帧提取技术,然后提出了一种基于互信息量的关键帧提取方法,该算法以帧间互信息量来衡量两帧图像内容的相似性,可以对具体镜头按其特点自动提取出一个或多个关键帧。实验结果表明这种方法可以较好地概括视频内容。  相似文献   

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