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大学生就业信心指数的预测可以在一定程度上了解大学生就业信心的变化趋势.因此,文章建立了基于L1范数的诱导有序加权几何平均(IOWGA)算子的组合预测模型及预测有效度评价指标体系,以山东省德州市某高校2000—2012年大学生就业信心指数数据,对大学生就业信心指数中的全局信心指数进行分析预测,并与采用GM(1,N)预测模型、单指数平滑预测模型和ARMAX预测模型分析结果从预测精度、预测模型有效性上进行比较.结果表明:基于L1范数的IOWGA算子组合预测模型比其他三种单项预测方法预测方法精度更高且为优性组合预测,本模型对大学生就业信心指数预测是可行的,可以用于对大学生就业信心的定量研究. 相似文献
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《常熟理工学院学报》2017,(2)
选取1990—2009年江苏省人均GDP为样本数据,2010—2014年江苏省人均GDP作为验证数据,分别建立了ARIMA模型、指数平滑模型和多元回归模型对未来3年的江苏省人均GDP进行预测,然后在前3种单向预测方法基础上建立基于诱导有序加权几何平均(IOWGA)算子组合预测模型,再对此模型进行相应的效率评价.最后用组合预测模型对未来3年江苏省人均GDP进行预测.结果表明:相比于上述3种单项预测方法,基于IOWGA算子的组合预测模型的预测精度更高.预测结果表明2015—2017这3年,江苏人均GDP会继续增长,人民生活水平将继续提高. 相似文献
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科学准确地预测铁路客运量是制定铁路网规划的基础。以全国铁路客运量的历史数据为基础,采用灰色GM（1,1）模型和三次指数平滑模型进行组合优化,建立了基于IOWGA（Induced Ordered Weighted Geometric Averaging）算子的组合预测模型,并对组合预测模型进行了检验,检验结果表明,组合预测模型是有效的、可靠的,具有较高的精度,可对我国的铁路客运量进行预测。最后利用所建立的预测模型预测了2008年--2010年我国铁路客运量。 相似文献
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针对1981~2012年我国税收收入的相关数据,采用回归模型、指数平滑预测和ARIMA模型三种单项预测方法进行建模预测.并结合组合预测理论,采用基于IOWA算子的组合预测模型进行预测.结果表明,基于诱导有序加权算术平均算子的组合预测模型的预测精度明显高于三种单项预测方法,说明了该方法用于税收收入预测的可行性和有效性,并采用5种有效性评价指标,检验了组合预测模型的预测效果.既然该方法可以通过调整组合权重提高预测精度,因此,在此基础上对今后3年的税收收入作出预测,发现今后3年税收仍会分别以15.59%、16.89%和16.77%的增长率增长. 相似文献
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基于已有关于旅游相关预测的文献大都采用单一预测模型,例如灰色系统理论模型、人工神经网络、时间序列预测等、缺乏对旅游的组合预测的研究。文章尝试在IOWHA算子的基础上构建组合模型,进而对安徽省的的旅游总收入进行预测。预测结果表明基于IOWHA算子的组合预测模型相对于单一的预测方法具有更高的精度,在旅游预测中是有效合理的。 相似文献
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建立有效的空气质量指数预测模型,可以为个人出行及相关部门治理大气污染提供指导。选取北京市的历史空气数据以及气象数据作为研究对象,建立基于BP（Back Propagation）神经网络和SVR（Support Vector Regression）支持向量机回归的BP-SVR组合预测模型。首先利用灰狼优化算法分别对BP模型和SVR模型参数进行寻优;然后运用该组合模型对空气质量指数进行预测。实验结果表明,BP-SVR模型的平均绝对百分误差、均方根误差、平均绝对误差均小于单一预测模型,分别为0.217 5、37.032 0、25.157 5。BP-SVR组合模型具有更高的预测精度,泛化能力更强,可以对空气质量指数进行有效预测。 相似文献
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《佳木斯教育学院学报》2013,(1)
本文以2000-2011年我国旅游总收入为样本区间,在回归预测、指数预测与二次移动平均预测三种单项预测方法的基础上,以预测误差平方和最小为准则,建立IOWA算子组合预测模型。对该模型的预测有效度进评价结果表明该组合预测模型能有效提高预测精度。 相似文献
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首先介绍了GM(1,1)、ARMA、RBF模型,然后提出诱导广义有序加权正切平均算子(IGOWTA)的概念,基于IGOWTA算子建立了GM(1,1)-ARMA-RBF组合预测模型,实证结果表明这种组合预测模型比其单一模型的预测精度更高、误差更小. 相似文献
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灰色新陈代谢GM（1,1）模型在农村居民人均纯收入预测中的应用 总被引：3，自引：0，他引：3
研究了基于灰色系统理论的农村居民人均纯收入的预测方法.建立不同维的常规GM（1,1）模型群,根据不同维预测模型的模拟相对误差,优选出基础GM（1,1）模型并建立灰色新陈代谢GM（1,1）模型对陕西省农村居民人均纯收入进行了预测.该方法能够有效融合新信息,弥补常规GM（1,1）模型的不足,实例计算表明该模型预测结果比较准确. 相似文献
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就业率是本科毕业生供需的整体状况,就业结构则是就业质量的重要指标,与教学质量息息相关。"985工程"院校各项指标普遍高于"211工程"院校(非"985工程"大学),且前者校际差距较小,但其净升学率相对较低;从区域分布来看,东部院校各项指标普遍较高,中部升学率指标较高,西部高校各项指标普遍较低,如升学率及出国率;从性质类型来看,综合性院校与工科院校的各项指标较高,师范类院校升学率较高,财经类院校出国率较高。从总体来看,就业结构与院校类型、分布区域及性质类型有较大的相关性。因此,为提升我国高校本科教学质量,需要根据本科毕业生就业结构特征进行有针对性的改革。 相似文献
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几年来,我校为提高毕业生就业率所进行的将毕业实践与就业推荐相结合的初步尝试,收到了明显的效果,本文就毕业实践与就业推荐相结合的一些做法和体会,作了较为详细的介绍. 相似文献
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在分析灰色预测模型GM(1,1)以及BP神经网络预测模型2种单一模型在电力消费量预测方面不足的基础上,提出灰色神经网络组合预测模型。以河北省电力消费量为基础,分别用3种模型进行预测,并加以比较分析。结果表明,灰色神经网络组合模型提高了关于河北省中长期电力消费量的预测精度,对河北省未来电力系统及能源需求规划具有一定参考价值。 相似文献
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随着高等教育规模的迅速扩大，毕业生就业将面临着严峻的挑战，如何转变就业指导观念，建立一个新的就业指导模式，是高校开展就业指导工作面临的两个重要课题。 相似文献
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将二阶预测有效度和IOWA算子相结合,提出一种基于二阶预测有效度的IOWA算子最优组合预测模型,并定义了优性组合预测的概念,最后通过一个具体的实例来说明该组合预测方法的有效性和合理性． 相似文献
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林琳 《安顺师范高等专科学校学报》2010,12(1):77-79
随着高等教育发展步伐的不断加快,许多公办普通高校按照新机制、新模式与社会力量合作创办本科层次的二级学院（也称独立学院）。如今,独立学院毕业生的就业状况成为社会广泛关注的热点,也成为独立学院能否生存发展的保证。因此,深入思考和研究独立学院的就业指导工作,对促进独立学院毕业生充分就业显得尤为重要。 相似文献
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当前经济环境下,大学生就业问题日益严峻。基于TPB,在中国经济结构视角下构建大学生就业行为模型和度量表,对社会经济环境、大学生就业行为进行分析,探析各因素与大学生就业之间的关系,并从政府、企业、高校和大学生等方面提出基本思路,以期为大学生就业提供参考。 相似文献
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